버그 및 크리티컬 에러 수정

backend/batch_daily_analysis.py

@@ -23,6 +23,9 @@ from datetime import datetime, date, timedelta
 from pathlib import Path
 from typing import Optional
 
+import pytz
+KST = pytz.timezone('Asia/Seoul')
+
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
 
 from sqlalchemy import delete, select
@@ -83,8 +86,8 @@ async def detect_and_log_market_regime() -> str:
         from pykrx import stock as pykrx_stock
         from app.services.mean_reversion_strategy import detect_market_regime
 
-        today = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
-        start = (datetime.now() - timedelta(days=400)).strftime("%Y%m%d")
+        today = datetime.now(KST).strftime("%Y%m%d")
+        start = (datetime.now(KST) - timedelta(days=400)).strftime("%Y%m%d")
 
         # KOSPI 지수 코드 1001
         df = pykrx_stock.get_index_ohlcv_by_date(start, today, "1001")
@@ -119,7 +122,7 @@ async def get_all_tradable_stocks(kis_api: KoreaInvestmentAPI, limit: int = 500)
     try:
         from pykrx import stock as pykrx_stock
 
-        today = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
+        today = datetime.now(KST).strftime("%Y%m%d")
 
         SKIP_KEYWORDS = [
             "ETF", "레버리지", "인버스", "KODEX", "TIGER", "ARIRANG",
@@ -281,6 +284,7 @@ async def run_db_scanner(analysis_date: date) -> set[str]:
       - 종가 ≤ BB 하단 × 1.015  (BB 하단 근처)
       - 시세 ≥ 5,000원
       - ADX ≤ 30  (지나치게 강한 추세는 평균회귀 부적합)
+      - MA5 ≥ MA20 × 0.95  (ADX 방향 proxy — 강한 하락 추세 종목 제외)
 
     Returns: 신호 종목 코드 set
     """
@@ -293,6 +297,8 @@ async def run_db_scanner(analysis_date: date) -> set[str]:
                     StockAnalysis.rsi,
                     StockAnalysis.bollinger_lower,
                     StockAnalysis.adx_14,
+                    StockAnalysis.ma5,
+                    StockAnalysis.ma20,
                 ).where(
                     StockAnalysis.analysis_date == analysis_date,
                     StockAnalysis.current_price >= 5000,
@@ -319,9 +325,16 @@ async def run_db_scanner(analysis_date: date) -> set[str]:
             if adx is not None and adx > 30:
                 continue
 
+            # ADX 방향 proxy: MA5 < MA20 × 0.95 → 강한 하락 추세 → 평균회귀 부적합
+            # DI+/DI- 컬럼이 없으므로 MA 방향으로 추세 하락 여부 판단
+            ma5, ma20 = row.ma5, row.ma20
+            if ma5 is not None and ma20 is not None and ma20 > 0:
+                if float(ma5) < float(ma20) * 0.95:
+                    continue
+
             signal_tickers.add(row.stock_code)
 
-        logger.info("🔍 DB 스캐너: %d개 신호 종목 (RSI≤30 + BB하단 + ADX≤30)", len(signal_tickers))
+        logger.info("🔍 DB 스캐너: %d개 신호 종목 (RSI≤30 + BB하단 + ADX≤30 + MA방향)", len(signal_tickers))
         return signal_tickers
 
     except Exception as exc:
@@ -348,8 +361,8 @@ async def batch_analyze_all_stocks(limit: int = None):
       - DB 트랜잭션: 1,000회 → 50회 (20× 감소)
       - 동시 처리: 5 → 10 종목
     """
-    start_time    = datetime.now()
-    analysis_date = date.today()
+    start_time    = datetime.now(KST)
+    analysis_date = datetime.now(KST).date()
 
     logger.info("🚀 Starting daily batch analysis for %s", analysis_date)
     logger.info("⚙️  동시 처리: %d종목 | 벌크저장 단위: %d개 | API 세마포어: %dreq",
@@ -409,7 +422,7 @@ async def batch_analyze_all_stocks(limit: int = None):
         logger.warning("⚠️  워치리스트 초기화 실패 (non-critical): %s", exc)
 
     # 결과 요약
-    duration = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
+    duration = (datetime.now(KST) - start_time).total_seconds()
     stats    = korea_investment_api.get_monitor_stats()
 
     logger.info("=" * 60)