feat: 매매일지 자동 생성 + 전략 자동 최적화 시스템 추가

- trade_analyzer.py: 거래 성과 분석(승률/손익비/전략별 패턴), 템플릿 기반 일지 자동 생성
- strategy_optimizer.py: 그리드 서치 기반 파라미터 최적화, Sharpe 10% 개선 시 자동 적용
- analysis.py: /performance /insights /generate-journals /optimize-strategy /optimization-history 엔드포인트
- journals.py: POST /generate/{trade_id}, GET /stats 엔드포인트 추가
- models.py: StrategyOptimizationLog 테이블 추가
- main.py: post_market_analyzer_scheduler (16:00 KST 자동 실행)
- frontend: Analysis 페이지 추가 (성과 요약/인사이트/일지 생성/최적화 이력)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/app/api/__init__.py

@@ -7,7 +7,7 @@ from fastapi import APIRouter
 from app.api.endpoints import (
     trading_rules, trades, portfolio, market_data, mcp, recommendations,
     monitoring, tensorflow_predictions, debug, risk_management, ml_ensemble,
-    journals, day_trading, strategy_config, backtest,
+    journals, day_trading, strategy_config, backtest, analysis,
 )
 
 api_router = APIRouter()
@@ -27,3 +27,4 @@ api_router.include_router(journals.router, prefix="/journals", tags=["journals"]
 api_router.include_router(day_trading.router, prefix="/daytrading", tags=["day_trading"])
 api_router.include_router(strategy_config.router, prefix="/strategy-config", tags=["strategy_config"])
 api_router.include_router(backtest.router, prefix="/backtest", tags=["backtest"])
+api_router.include_router(analysis.router, prefix="/analysis", tags=["analysis"])