전략 취약점 15건 수정 (코드 리뷰 기반)

## CRITICAL/HIGH (S1-S8)
- S1: Aggressive 모드 %B 스케일링 캡 1.3 (BB 중앙선 위 매수 방지)
- S2: ML scaler train-only fit (데이터 누수 제거)
- S3: SIDEWAYS = ADX<20 AND slope≈0 (트렌드 초기 차단 해소)
- S4: EOD 청산 실패 시 재시도 + CRITICAL 로그
- S5: 일일 손실 한도에 미실현 P&L 포함
- S6: trailing stop 고점 매 사이클 갱신
- S7: 섹터 필터 미매핑 종목 "기타" 분류 (max 3 적용)
- S8: 스캐너 RSI 기준 25→46, BB 점수 -3%~+1.5% 구간

## MEDIUM (M1-M7)
- M1: 스캐너 최소 거래량 100만→10만주
- M2: ADX 히스테리시스 18/22 (국면 플리핑 방지)
- M3: 분할매도 최소 수익 1.0%→0.5%
- M4: ORB 갭 필터 4% + 레인지 폭 0.3% 최소
- M5: 쿨다운 스트릭 부분매도 시 미변경
- M6: MDD 강제매도 loss_tracker 기록 제거 (허위 ban 방지)
- M7: RSI Wilder 스무딩으로 통일

## 인프라/보안
- 인증 누락 엔드포인트 수정 (analysis, journals)
- nginx 보안 헤더 location 블록 누락 수정
- Alembic 마이그레이션 IF NOT EXISTS 가드 추가
- SellRequest/UsOrderRequest 입력 검증 강화
- 차트 네이버 폴백 추가 (DB 데이터 없을 때)
- 서버 이전 시 자동 DB 마이그레이션 + KRX 초기 수집
- CLAUDE.md 섹션 5.1 백테스트 값 동기화 (4%→6%, -6%→-7%)
- MAX_SWING_POSITIONS 25→20 (CLAUDE.md 준수)
- mdd_manager failed_count에서 skip 종목 제외

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/app/api/endpoints/analysis.py

@@ -12,6 +12,7 @@ from datetime import datetime, date
 from typing import Any, Dict, List, Optional
 
 from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, Depends, Query
+from app.core.security import require_api_key
 from sqlalchemy import select, desc
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
@@ -108,7 +109,7 @@ async def _generate_journals_task(days: int = 7) -> Dict[str, Any]:
             return {"created": 0, "error": str(e)}
 
 
-@router.post("/generate-journals")
+@router.post("/generate-journals", dependencies=[Depends(require_api_key)])
 async def generate_journals(
     background_tasks: BackgroundTasks,
     days: int = Query(default=7, ge=1, le=30, description="최근 N일 내 미생성 거래 대상"),
@@ -140,7 +141,7 @@ async def generate_journals(
 _optimization_running: bool = False
 
 
-@router.post("/optimize-strategy")
+@router.post("/optimize-strategy", dependencies=[Depends(require_api_key)])
 async def optimize_strategy(
     background_tasks: BackgroundTasks,
     days: int = Query(default=30, ge=7, le=180, description="성과 분석 기간"),