전략 취약점 15건 수정 (코드 리뷰 기반)

## CRITICAL/HIGH (S1-S8)
- S1: Aggressive 모드 %B 스케일링 캡 1.3 (BB 중앙선 위 매수 방지)
- S2: ML scaler train-only fit (데이터 누수 제거)
- S3: SIDEWAYS = ADX<20 AND slope≈0 (트렌드 초기 차단 해소)
- S4: EOD 청산 실패 시 재시도 + CRITICAL 로그
- S5: 일일 손실 한도에 미실현 P&L 포함
- S6: trailing stop 고점 매 사이클 갱신
- S7: 섹터 필터 미매핑 종목 "기타" 분류 (max 3 적용)
- S8: 스캐너 RSI 기준 25→46, BB 점수 -3%~+1.5% 구간

## MEDIUM (M1-M7)
- M1: 스캐너 최소 거래량 100만→10만주
- M2: ADX 히스테리시스 18/22 (국면 플리핑 방지)
- M3: 분할매도 최소 수익 1.0%→0.5%
- M4: ORB 갭 필터 4% + 레인지 폭 0.3% 최소
- M5: 쿨다운 스트릭 부분매도 시 미변경
- M6: MDD 강제매도 loss_tracker 기록 제거 (허위 ban 방지)
- M7: RSI Wilder 스무딩으로 통일

## 인프라/보안
- 인증 누락 엔드포인트 수정 (analysis, journals)
- nginx 보안 헤더 location 블록 누락 수정
- Alembic 마이그레이션 IF NOT EXISTS 가드 추가
- SellRequest/UsOrderRequest 입력 검증 강화
- 차트 네이버 폴백 추가 (DB 데이터 없을 때)
- 서버 이전 시 자동 DB 마이그레이션 + KRX 초기 수집
- CLAUDE.md 섹션 5.1 백테스트 값 동기화 (4%→6%, -6%→-7%)
- MAX_SWING_POSITIONS 25→20 (CLAUDE.md 준수)
- mdd_manager failed_count에서 skip 종목 제외

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/daytrading/position_manager.py

@@ -153,20 +153,26 @@ class DayTradingState:
             self.portfolio_cache_dirty = True
         return pos
 
-    def update_pnl(self, realized: float) -> None:
+    def update_pnl(self, realized: float, is_full_close: bool = True) -> None:
         """실현 손익 누적 및 연속 손실 카운트 업데이트.
 
         손실 시 loss_streak_today 증가, 이익 시 리셋.
         3연패 이상이면 is_cooldown_active()가 True 반환.
 
+        연속 손실 카운트는 전량 매도(is_full_close=True)일 때만 업데이트.
+        분할 매도(is_full_close=False)나 손익분기(realized==0)는 카운트에 영향 없음.
+
         Args:
             realized: 실현 손익 (원). 양수=이익, 음수=손실
+            is_full_close: 전량 매도 여부. False이면 streak 카운트 미변경
         """
         self.daily_pnl += realized
+        if not is_full_close:
+            return
         if realized < 0:
             self.loss_streak_today += 1
-        else:
-            # 이익 발생 시 연속 손실 카운트 리셋
+        elif realized > 0:
+            # 이익 발생 시 연속 손실 카운트 리셋 (손익분기 realized==0은 중립 — 리셋하지 않음)
             self.loss_streak_today = 0
 
     def get_position(self, stock_code: str) -> dict | None: