fix: 프로그램 검증 루프 7회차 — 리스크·주문·청산·인프라 결함 일괄 수정 + 거래 확대 결정 반영
하네스 규칙 검사 전역 위반 117→0, 회차별 검증(code-verifier opus 4도메인)으로 Critical/High 해소. 주문·리스크 - MDD 강제축소 반복 매도(종목별 완료 집합·재시도 상한·날짜 롤오버·잔고 오류 보류·epoch·장외 미주문) - KIS 거부 FAILED 기록, 결과 불명(전송 후) 재전송 금지·PENDING, 미전송 실패만 재시도(msg_cd 분류) - 국내 전량·손실 매도 시장가, 부분 익절 직전 현재가, 지정가만 미체결 취소(cancel_order_v2: TR 0013U·조직번호) + 0체결 롤백 - 누적 4%·현금·레버리지(신규분 포함)·사이클 내 매수 누적, 수동매수 공용 가드(buy_guards), 수동매도 DT 차감·락 - 가드 우회 엔드포인트 차단(/recommendations/auto-trade 위임, US /execute 매수 410·매도 가드) - 매수 슬롯=성공 매수, 평가 상한·회전, 업무거부/계좌 쿨다운, 프로세스 내 in-flight 주문 중복 차단 데이트레이딩 - 진입·청산 shield, 청산 진행 중 표식(소유 토큰), 2단계 청산 체크, 결과 불명 → 보유 감소 판정·비DT 차감 상한 - 전일 포지션 재시도(일시 실패 미산정), 분할매도 영속, ORB 구간 손절, /cycle 락, 사이클 내 현금 차감, 체결 수량 보정 스윙 - 손절 공백(판정 예외 시 하드 바닥), 단일 손절 소스·범위 검증, 매도 직전 KIS 잔고 상한(min(주문가능,보유)−DT) - 결과 불명 체결 대조·장부 반영, 대체가(나이·진입 이후·ATR 캐시), 분할 단계 기록, 국면 실패 fail-closed - 듀얼 플레이북·서킷브레이커 게이트, 평균회귀 우선·듀얼 독립, 시간손절 거래일 - 거래 확대(사용자 결정, 백테스트 미검증): RSI 46/35 정본 경로, 모멘텀 v2 ON, SIDEWAYS ADX AND, 트레일링 1차 익절 후, 20일 시간손절 ON 인프라·보안 - 계좌·손익 GET 인증, 세션 is_active·관리자 경로, 서명키 파생, realip, WS 토큰 마스킹 - KIS 토큰 즉시 실패(sleep 제거)·무효 시 캐시 삭제, 주문 5xx+JSON 본문 반환 - db_worker 종료 drain(멱등 재실행·커밋 불명 격리·예산·밴 커밋), stop_grace 40s, Redis 타임아웃·volatile-lru, /health DLQ·캐시 - KRX 휴장일, py3.11 비호환 f-string 수정 + Jenkins 이미지 내 compileall·헬스 실패 시 빌드 실패 하네스: rules_check 에 PEP 701 f-string 검사, 마커(allow-*), deploy 스모크 401 기준 CLAUDE.md: 실제 동작·플래그·백로그(§8.5-27~38) 갱신 backend 1451 passed / hooks 112 passed / tsc ok / py3.9 compile 0 errors Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -90,6 +90,12 @@ class DayTradingState:
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self.portfolio_cache_dirty: bool = True
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# 매매 실행 락 — positions 수정 시 반드시 획득
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self.trade_lock = asyncio.Lock()
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# [H-B 2026-10-02] 청산 주문 진행 중 종목. exit_service._execute_exit_impl 이
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# trade_lock 안에서 등록하고 shield 된 주문 작업의 finally 에서 해제한다.
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# 청산 판정 경로(손절 선판정·분봉 판정·폴백 손절·force_close_all)는 이 종목을 건너뛴다
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# — 주문은 진행 중인데 인메모리 수량이 아직 그대로라 같은 물량을 다시 파는 것을 막는다.
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# 날짜 초기화(reset_if_new_day)로 지우지 않는다(진행 중 주문의 보호가 풀린다).
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self.exits_in_progress: set[str] = set()
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def reset_if_new_day(self) -> bool:
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"""날짜가 바뀌면 일일 상태 초기화.
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@@ -209,6 +215,10 @@ class DayTradingState:
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"""
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self.daily_pnl += float(delta)
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def is_exit_in_progress(self, stock_code: str) -> bool:
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"""[H-B] 해당 종목의 청산 주문이 진행 중(또는 결과 불명 보류 중)인지."""
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return stock_code in self.exits_in_progress
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def get_position(self, stock_code: str) -> dict | None:
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"""특정 종목의 활성 포지션 정보 반환.
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@@ -494,7 +504,7 @@ class DayTradingState:
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f"기본값 적용: {target_price:.0f}"
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)
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self.positions[trade.stock_code] = {
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_restored = {
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"stock_name": trade.stock_name or trade.stock_code,
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"strategy": trade.strategy_name or "day_trade",
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"entry_price": entry_price,
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@@ -509,6 +519,20 @@ class DayTradingState:
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"order_id": trade.order_id or "",
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"restored_from_db": True,
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}
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# [M1 2026-10-02] 분할매도 이력 복원. exit_service 의 분할매도가
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# remaining_pct(<1.0) 를 ActiveTrade 에 남긴다. 복원 시 이를 보지 않으면
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# target_price 가 원래 목표가로 되살아나 재기동 직후 같은 50% 분할이
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# 재발동한다(잔량의 절반을 또 판다). 인메모리 분할 후 상태와 동일하게
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# 목표가를 제거(inf)하고 partial_sold 를 세운다 → 트레일링만 적용.
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if _is_partial_sold_row(trade):
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_restored["target_price"] = float("inf")
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_restored["partial_sold"] = True
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logger.warning(
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f"[DayTrading] {trade.stock_code} 분할매도 이력 복원 "
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f"(remaining_pct={trade.remaining_pct}) — 목표가 분할 재발동 차단, "
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f"트레일링 고점={_restored['highest_price']:.0f}"
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)
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self.positions[trade.stock_code] = _restored
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restored += 1
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logger.info(
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f"[DayTrading] DB에서 포지션 복원: {trade.stock_code} "
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@@ -527,6 +551,21 @@ class DayTradingState:
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return restored
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def _is_partial_sold_row(trade) -> bool:
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"""[M1] ActiveTrade 행이 분할매도 이후 상태인지 (remaining_pct < 1.0)."""
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try:
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rp = getattr(trade, "remaining_pct", None)
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return rp is not None and 0.0 < float(rp) < 1.0
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except (TypeError, ValueError):
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return False
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# 싱글톤 인스턴스 — daytrading 패키지 전체에서 공유
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# entry_service, exit_service, scheduler에서 동일 인스턴스 참조
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day_trading_state = DayTradingState()
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# [M5 2026-10-02] 데이트레이딩 사이클 전역 락 — 스케줄러와 수동 API(/api/daytrading/cycle)가
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# 공유한다. 같은 프로세스에서 청산 체크·진입 스캔이 두 경로로 동시에 돌면 같은 포지션을
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# 두 번 매도하거나 슬롯·예산 검사를 동시에 통과해 한도를 넘겨 매수한다.
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# trade_lock(인메모리 dict 보호, 짧게 잡음)과 다르다 — 이 락은 '한 사이클 단계' 전체를 감싼다.
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dt_cycle_lock = asyncio.Lock()
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