fix: 하드닝 루프 8회차 — 체결 보정·고아 감지·청산 경보·실시간/차트·리스크 가드 일괄 수정

- 스윙 체결가 확인 전 executed_price NULL + fill_sweep, 진입가 resolve(ActiveTrade↔Portfolio), 0체결/부분체결 매수 장부 원복
- DT 고아 감지(근거 한정)·0체결 매도 복원·stale 점검 확대, 시간손절 -0.3% 원복
- 폴백 손절 ATR 캐시, 거래량부족-차단 신호 매수 차단, 현금 5% 유보 재적용, MDD peak/reset 수정
- KIS 서킷브레이커 청산 우회·경보, db_worker 재큐잉 순서, heartbeat·health-watch 사이드카
- 실시간 WS 재구독·41건 우선순위·다건 프레임 분할, 차트 샘플 제거·당일봉 합성, WS 서브프로토콜 인증
- 프론트: 미관리 그룹·확인 모달·차트 실시간 반영·예수금 표시 정정
- 전문가 에이전트 6종 추가(.claude/agents)
- 유닛 스위트 2667 passed (소켓 차단 하), tsc OK

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Y83Za98XsNw9zuA4FTUytN

backend/app/services/ai_strategy_service.py

@@ -42,6 +42,20 @@ _DT_CANDIDATE_TOP_N = 20        # 데이트레이딩 후보 종목 수
 _DT_CANDIDATE_BATCH = 10        # 데이트레이딩 MCP 배치 단위
 
 
+def _dedupe_latest_per_stock_v2(analyses, limit: int) -> list:
+    """입력 순서(score 내림차순)를 유지하며 종목당 첫 행만 남기고 limit 개로 자른다."""
+    seen = set()
+    out = []
+    for a in analyses:
+        if a.stock_code in seen:
+            continue
+        seen.add(a.stock_code)
+        out.append(a)
+        if len(out) >= limit:
+            break
+    return out
+
+
 # =============================================================================
 # A. 장 전 배치 분석
 # =============================================================================
@@ -73,18 +87,35 @@ async def pre_market_analysis() -> dict:
     # ── 1) DB에서 최근 분석 상위 50종목 조회 ──
     top_stocks: List[Dict[str, Any]] = []
     try:
-        from sqlalchemy import select, desc
+        from sqlalchemy import select, desc, func
         from app.models.models import StockAnalysis
 
         async with AsyncSessionLocal() as db:
-            stmt = (
-                select(StockAnalysis)
-                .where(StockAnalysis.score.isnot(None))
-                .order_by(desc(StockAnalysis.score), desc(StockAnalysis.analysis_date))
-                .limit(_PRE_MARKET_TOP_N)
-            )
-            rows = await db.execute(stmt)
-            analyses = rows.scalars().all()
+            # 최신 분석일(<= 오늘) 하나만 사용: 며칠 전 스냅샷이 상위를 차지하는 것을 방지
+            latest_date = (
+                await db.execute(
+                    select(func.max(StockAnalysis.analysis_date)).where(
+                        StockAnalysis.score.isnot(None),
+                        StockAnalysis.analysis_date <= date.today(),
+                    )
+                )
+            ).scalar()
+            if latest_date is None:
+                analyses = []
+            else:
+                stmt = (
+                    select(StockAnalysis)
+                    .where(
+                        StockAnalysis.score.isnot(None),
+                        StockAnalysis.analysis_date == latest_date,
+                    )
+                    .order_by(desc(StockAnalysis.score), desc(StockAnalysis.id))
+                    .limit(_PRE_MARKET_TOP_N * 3)
+                )
+                rows = await db.execute(stmt)
+                analyses = _dedupe_latest_per_stock_v2(
+                    rows.scalars().all(), _PRE_MARKET_TOP_N
+                )
 
             for a in analyses:
                 top_stocks.append({