fix: 하드닝 루프 8회차 — 체결 보정·고아 감지·청산 경보·실시간/차트·리스크 가드 일괄 수정

- 스윙 체결가 확인 전 executed_price NULL + fill_sweep, 진입가 resolve(ActiveTrade↔Portfolio), 0체결/부분체결 매수 장부 원복
- DT 고아 감지(근거 한정)·0체결 매도 복원·stale 점검 확대, 시간손절 -0.3% 원복
- 폴백 손절 ATR 캐시, 거래량부족-차단 신호 매수 차단, 현금 5% 유보 재적용, MDD peak/reset 수정
- KIS 서킷브레이커 청산 우회·경보, db_worker 재큐잉 순서, heartbeat·health-watch 사이드카
- 실시간 WS 재구독·41건 우선순위·다건 프레임 분할, 차트 샘플 제거·당일봉 합성, WS 서브프로토콜 인증
- 프론트: 미관리 그룹·확인 모달·차트 실시간 반영·예수금 표시 정정
- 전문가 에이전트 6종 추가(.claude/agents)
- 유닛 스위트 2667 passed (소켓 차단 하), tsc OK

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Y83Za98XsNw9zuA4FTUytN

backend/tests/test_market_intelligence_news.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+"""market_intelligence 뉴스 감성 섹션 계약 테스트 (인자 불일치 TypeError 회귀)."""
+import asyncio
+
+import pytest
+
+from app.api.endpoints import market_intelligence as mi
+from app.services import news_sentiment as ns
+
+
+def _run(coro):
+    return asyncio.new_event_loop().run_until_complete(coro)
+
+
+def _boom(*a, **k):
+    raise AssertionError("잘못된 함수 호출")
+
+
+def test_market_score_wrapped_in_dict(monkeypatch):
+    async def market():
+        return 0.25
+    monkeypatch.setattr(ns, "get_market_news_score", market)
+    monkeypatch.setattr(ns, "get_stock_news_score", _boom)
+    res = _run(mi._get_news_sentiment())
+    assert res["market_score"] == 0.25
+    assert res["reason"] is None
+    assert {"top_positive", "top_negative"} <= set(res)
+
+
+def test_stock_code_uses_stock_score(monkeypatch):
+    seen = {}
+
+    async def stock(code):
+        seen["code"] = code
+        return -0.4
+    monkeypatch.setattr(ns, "get_stock_news_score", stock)
+    monkeypatch.setattr(ns, "get_market_news_score", _boom)
+    res = _run(mi._get_news_sentiment(stock_code="005930"))
+    assert seen["code"] == "005930"
+    assert res["market_score"] == -0.4
+
+
+def test_endpoint_contract(monkeypatch):
+    async def market():
+        return 0.1
+    monkeypatch.setattr(ns, "get_market_news_score", market)
+    res = _run(mi.get_market_news(stock_code=None))
+    assert res["market_score"] == 0.1
+    assert "timestamp" in res and res["stock_code"] is None
+    assert not str(res.get("reason") or "").startswith("조회 실패")