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backend/app/services/korea_investment_api.py

@@ -181,34 +181,35 @@ class KoreaInvestmentAPI:
             
             logger.info("🔑 새로운 토큰 발급 요청...")
             self._last_token_request_time = datetime.now()
-        
-        async with httpx.AsyncClient() as client:
+
+            # HTTP 요청도 Lock 안에서 실행 — 중복 발급 방지
             try:
-                response = await client.post(
-                    f"{self.base_url}/oauth2/tokenP",
-                    json={
-                        "grant_type": "client_credentials",
-                        "appkey": self.app_key,
-                        "appsecret": self.app_secret
-                    },
-                    timeout=30.0
-                )
-                
+                async with httpx.AsyncClient() as client:
+                    response = await client.post(
+                        f"{self.base_url}/oauth2/tokenP",
+                        json={
+                            "grant_type": "client_credentials",
+                            "appkey": self.app_key,
+                            "appsecret": self.app_secret
+                        },
+                        timeout=30.0
+                    )
+
                 if response.status_code == 200:
                     data = response.json()
                     self.access_token = data["access_token"]
                     # 토큰 만료 시간 설정 (일반적으로 24시간)
                     self.token_expires_at = datetime.now() + timedelta(hours=23)
-                    
-                    # 파일에 저장 (비동기)
+
+                    # 파일에 저장 (비동기) — Lock 안에서 호출하되 내부는 to_thread이므로 OK
                     await self._save_token_to_cache()
-                    
+
                     logger.info(f"✅ 새 토큰 발급 완료 (만료: {self.token_expires_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')})")
                     return self.access_token
                 else:
                     error_msg = response.text
                     logger.error(f"❌ 토큰 발급 실패: {response.status_code} - {error_msg}")
-                    
+
                     # 토큰 발급 실패 시에도 기존 토큰이 있다면 계속 사용 시도
                     if self.access_token:
                         logger.warning(f"⚠️ 토큰 발급 실패했지만 기존 토큰 재사용 시도")

backend/app/services/loss_tracker.py

@@ -71,7 +71,7 @@ class ConsecutiveLossTracker:
             else:
                 record.consecutive_losses = entry["consecutive_losses"]
                 record.ban_until = entry["ban_until"]
-                record.updated_at = datetime.utcnow()
+                record.updated_at = datetime.now()
 
             await db.commit()
             logger.debug(f"loss_tracker DB 저장 완료: {stock_code}")

backend/app/services/mdd_manager.py

@@ -7,7 +7,7 @@ MDD(Maximum Drawdown) 관리 - CLAUDE.md 섹션 6.3
 """
 import asyncio
 import logging
-from typing import Dict
+from typing import Dict, Optional
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -18,7 +18,7 @@ class MDDManager:
     def __init__(self):
         self.peak_balance: float = 0.0
         self.is_paused: bool = False
-        self.reduction_applied: str = None  # None, "10pct", "20pct"
+        self.reduction_applied: Optional[str] = None  # None, "10pct", "20pct"
         self._lock = asyncio.Lock()  # 스케줄러-sync 동시 접근 방지
 
     async def update(self, current_balance: float) -> Dict:

backend/app/services/ml_ensemble.py

@@ -56,6 +56,9 @@ class StockLSTM:
         self.dropout = dropout
         self.model = None
         self.device = None
+        # 정규화 파라미터 — train_model() 또는 load() 전까지 None
+        self.seq_mean: Optional[np.ndarray] = None
+        self.seq_std: Optional[np.ndarray] = None
         self._build()
 
     def _build(self):
@@ -148,7 +151,7 @@ class StockLSTM:
     def predict_proba(self, X_seq: np.ndarray) -> np.ndarray:
         """예측 확률 반환 (N, 3)"""
         torch, nn = _get_torch()
-        if torch is None or self.model is None:
+        if torch is None or self.model is None or self.seq_mean is None or self.seq_std is None:
             return np.full((len(X_seq), 3), 1.0 / 3)
 
         self.model.eval()

backend/app/services/watchlist.py

@@ -12,6 +12,7 @@
 from datetime import datetime, date
 from typing import Optional
 import logging
+import pytz
 
 from sqlalchemy import select, update
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
@@ -53,7 +54,7 @@ async def initialize_watchlist(
     Returns: 추가된 종목 수
     """
     scanner_tickers = scanner_tickers or set()
-    now = datetime.now()
+    now = datetime.now(pytz.timezone("Asia/Seoul")).replace(tzinfo=None)
 
     # 1. 기존 활성 종목 전부 비활성화
     await session.execute(