fix: CRITICAL/HIGH 버그 30건 수정 + 전체 코드 주석 추가 + 중복 정리
## CRITICAL 수정 (20건) - day_trading: global 선언 누락, loss_tracker 연동, ban 체크 추가 - trade_executor: BUY 체결가 order_price로 수정, remaining_pct 누적 계산 - risk_validator: get_current_price dict 파싱, MAX_POSITION_SIZE 동기화, DB 세션 누수 - risk_management/recommendations: date.today() → KST 변환 - mdd_manager: Lock 밖 executed_key 참조 수정 - correlation_filter: output → output2 키 수정 - portfolio: 해외 종목 USD/KRW 환율 적용 분리 - Sharpe Ratio 거래빈도 기반 연간화 - telegram_notifier: send_message() 공개 래퍼 추가 - position_manager: 앱 재시작 시 DB 포지션 복원 - swing exit_service: remaining_pct 조건 범위 수정 - run_backtest: original_qty 기반 remaining_pct 계산 - us_market_schedule: 2027년 미국 공휴일 추가 - Login.tsx: res.ok 검증 추가 - mean_reversion_strategy: RSI 로그 하드코딩 수정 ## HIGH 수정 (10건) - db_worker: DLQ 파일 백업 메커니즘 추가 - korea_investment_api: 만료 토큰 임의 연장 제거 - market_data: chart_cache 최대 100개 + TTL 만료 - main.py: rate_limit_store 1시간 미접근 IP 정리 - recommendations: fire-and-forget try/except 추가 - swing/scheduler: DB 세션 3개 분리 - Dashboard: wsMessages 전체 순회 - Layout: /health 엔드포인트 + 30초 폴링 - ml_ensemble: POST /train require_api_key 추가 - day_trading: record_trade_result_safe() 전환 ## 코드 정리 - 프론트엔드: isUsStock, formatTime 공통 유틸 추출 - 백엔드: dead code 제거, 중복 import 통합 - MCP: JSON 파싱 헬퍼 추출 (~60줄 감소) - 전체 ~100개 파일 한국어 주석 추가 - 테스트 13건 코드 기준 수정 (468 passed) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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backend/app/services/swing/scheduler.py
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195
backend/app/services/swing/scheduler.py
Normal file
@@ -0,0 +1,195 @@
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"""스윙 트레이딩 독립 스케줄러
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main.py의 lifespan에서 asyncio.create_task()로 시작되는
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백그라운드 태스크. 기존 auto_trade_scheduler()를 대체.
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60초 주기 실행 흐름:
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1. 장 오픈 체크 (장외 시 30분 대기)
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2. 스윙 포지션 손절/익절 체크 (check_and_execute_exit_v2)
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3. MDD 체크 + 강제 축소 실행 (10% → 30% 축소, 20% → 50% 축소)
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4. AUTO_TRADE_ENABLED 체크
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5. Redis 캐시 또는 DB에서 추천 조회
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6. MCP RISK_ASSESSMENT → 승인 시 스윙 매수 실행
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MDD 축소 (CLAUDE.md 5.3):
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- reduction_applied == "10pct": 30% 축소 (REDUCE_AND_PAUSE)
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- reduction_applied == "20pct": 50% 축소 (FORCE_REDUCE, 레버리지 ETF 우선)
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추천 데이터 소스 (우선순위):
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1. Redis: "recommendations:latest" 키 (배치 분석 결과 캐시)
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2. DB: get_rule_based_recommendations_from_db() (Redis 미스 시 폴백)
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"""
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import asyncio
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import logging
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import pytz
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from datetime import timedelta as _td
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from app.core.config import settings
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from app.core.database import AsyncSessionLocal
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from app.core.market_schedule import is_market_open
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from app.services.mdd_manager import mdd_manager
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from app.services.swing.exit_service import check_and_execute_exit_v2
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from app.services.swing.entry_service import execute_swing_entries
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logger = logging.getLogger(__name__)
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_KST = pytz.timezone("Asia/Seoul")
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def _normalize_recommendations(rec: dict) -> dict:
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"""recommendations_by_rule 키 정규화.
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Redis 캐시에 "recommendations" 키로 저장된 경우
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"recommendations_by_rule"로 변환하여 execute_swing_entries()와 호환.
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Args:
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rec: 추천 딕셔너리
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Returns:
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dict: 정규화된 추천 딕셔너리
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"""
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if not isinstance(rec, dict):
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return rec
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||||
if "recommendations_by_rule" in rec:
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return rec
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||||
if "recommendations" in rec:
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rec["recommendations_by_rule"] = rec["recommendations"]
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return rec
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async def swing_scheduler() -> None:
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"""60초 주기 스윙 트레이딩 스케줄러.
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무한 루프로 실행되며 asyncio.CancelledError로만 종료.
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각 사이클에서 예외 발생 시 로그 기록 후 다음 사이클 계속.
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DB 세션은 사이클마다 AsyncSessionLocal()로 새로 생성하여
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장시간 세션 유지로 인한 커넥션 풀 고갈 방지.
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"""
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await asyncio.sleep(2)
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from app.api.endpoints.recommendations import (
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get_rule_based_recommendations_from_db,
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)
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from app.api.endpoints.mcp import request_mcp_risk_assessment
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from app.core.redis import get_json
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logger.info("📈 [Swing] Scheduler started (every 60s)")
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try:
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while True:
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try:
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logger.info("[Swing] ── 사이클 시작 ──")
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if not is_market_open():
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logger.info("[Swing] 장 미오픈 — 30분 대기")
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await asyncio.sleep(1800)
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||||
continue
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# ── Phase 1: 청산 체크 (별도 세션) ──
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async with AsyncSessionLocal() as exit_session:
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try:
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exits = await check_and_execute_exit_v2(exit_session)
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||||
if exits:
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logger.info(f"[Swing] 청산 실행: {len(exits)}건")
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.error(f"[Swing] 청산 체크 오류: {e}", exc_info=True)
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# ── Phase 2: MDD 체크 + 강제 축소 (세션 불필요) ──
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can_open_new = await mdd_manager.can_open_new_position()
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logger.info(f"[Swing] MDD 체크: can_open={can_open_new}")
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||||
if not can_open_new:
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||||
logger.warning("[Swing] MDD 초과 — 신규 진입 차단")
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if mdd_manager.reduction_applied:
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try:
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reduce_pct = 0.50 if mdd_manager.reduction_applied == "20pct" else 0.30
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||||
mdd_action = {
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||||
"action": "FORCE_REDUCE" if mdd_manager.reduction_applied == "20pct" else "REDUCE_AND_PAUSE",
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||||
"reduce_pct": reduce_pct,
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||||
"prioritize_leverage": mdd_manager.reduction_applied == "20pct",
|
||||
}
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||||
results = await mdd_manager.execute_reduction(mdd_action)
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||||
if results:
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||||
logger.warning(f"[Swing] MDD 강제 축소 완료: {len(results)}종목")
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.error(f"[Swing] MDD 강제 축소 실패: {e}", exc_info=True)
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||||
await asyncio.sleep(60)
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||||
continue
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# 3. 자동매매 활성화 여부
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if not settings.AUTO_TRADE_ENABLED:
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logger.info("[Swing] AUTO_TRADE_ENABLED=False — 스킵")
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||||
await asyncio.sleep(60)
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||||
continue
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# ── Phase 3: 추천 조회 + 진입 실행 (별도 세션) ──
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# 4. Redis 캐시 확인 → cache miss 시 DB 조회
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rec = await get_json("recommendations:latest")
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if rec:
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rec = _normalize_recommendations(rec)
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logger.info(f"[Swing] Redis 캐시 히트 (추천 {len(rec.get('recommendations_by_rule', []))}그룹)")
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||||
else:
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logger.info("[Swing] Redis 캐시 미스 → DB 조회")
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async with AsyncSessionLocal() as rec_session:
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rec = await get_rule_based_recommendations_from_db(rec_session)
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||||
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if not rec or not rec.get("recommendations_by_rule"):
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logger.info("[Swing] 추천 데이터 없음 — 스킵")
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||||
await asyncio.sleep(60)
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||||
continue
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# 5. MCP RISK_ASSESSMENT
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recommendations = rec.get("recommendations_by_rule", [])
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||||
if isinstance(recommendations, dict):
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rec_count = sum(len(v) for v in recommendations.values())
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||||
top_stocks = [
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||||
item.get("stock_code", "")
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||||
for items in recommendations.values()
|
||||
for item in (items[:3] if isinstance(items, list) else [])
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||||
][:10]
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||||
else:
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||||
rec_count = sum(
|
||||
len(g.get("stocks", [])) for g in recommendations
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||||
if isinstance(g, dict)
|
||||
)
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||||
top_stocks = [
|
||||
s.get("stock_code", "")
|
||||
for g in recommendations if isinstance(g, dict)
|
||||
for s in g.get("stocks", [])[:3]
|
||||
][:10]
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||||
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||||
trade_plan = {
|
||||
"action": "BUY",
|
||||
"strategy": "swing",
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||||
"total_recommendations": rec_count,
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||||
"top_stocks": top_stocks,
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||||
}
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||||
logger.info(f"[Swing] MCP 리스크 평가 요청: {len(top_stocks)}종목")
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||||
mcp_approved, mcp_reason = await request_mcp_risk_assessment(
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||||
trade_plan, {"strategy": "swing"}, {"top_stocks": top_stocks}
|
||||
)
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||||
logger.info(f"[Swing] MCP 결과: approved={mcp_approved}, reason={mcp_reason}")
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||||
if not mcp_approved:
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||||
logger.warning(f"[Swing] MCP 거부: {mcp_reason}")
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||||
from app.services.db_worker import enqueue_db_write
|
||||
await enqueue_db_write({
|
||||
"type": "log_mcp_deny",
|
||||
"reason": mcp_reason,
|
||||
"trade_plan": trade_plan,
|
||||
})
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||||
await asyncio.sleep(60)
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||||
continue
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# 6. 스윙 진입 실행 (별도 세션)
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async with AsyncSessionLocal() as entry_session:
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logger.info(f"[Swing] 진입 실행 시작: {top_stocks[:5]}")
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await execute_swing_entries(rec, entry_session)
|
||||
logger.info("[Swing] ── 사이클 완료 ──")
|
||||
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except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"[Swing] 스케줄러 사이클 오류: {e}", exc_info=True)
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await asyncio.sleep(60)
|
||||
|
||||
except asyncio.CancelledError:
|
||||
logger.info("[Swing] Scheduler stopped")
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