fix: CRITICAL/HIGH 버그 30건 수정 + 전체 코드 주석 추가 + 중복 정리

## CRITICAL 수정 (20건)
- day_trading: global 선언 누락, loss_tracker 연동, ban 체크 추가
- trade_executor: BUY 체결가 order_price로 수정, remaining_pct 누적 계산
- risk_validator: get_current_price dict 파싱, MAX_POSITION_SIZE 동기화, DB 세션 누수
- risk_management/recommendations: date.today() → KST 변환
- mdd_manager: Lock 밖 executed_key 참조 수정
- correlation_filter: output → output2 키 수정
- portfolio: 해외 종목 USD/KRW 환율 적용 분리
- Sharpe Ratio 거래빈도 기반 연간화
- telegram_notifier: send_message() 공개 래퍼 추가
- position_manager: 앱 재시작 시 DB 포지션 복원
- swing exit_service: remaining_pct 조건 범위 수정
- run_backtest: original_qty 기반 remaining_pct 계산
- us_market_schedule: 2027년 미국 공휴일 추가
- Login.tsx: res.ok 검증 추가
- mean_reversion_strategy: RSI 로그 하드코딩 수정

## HIGH 수정 (10건)
- db_worker: DLQ 파일 백업 메커니즘 추가
- korea_investment_api: 만료 토큰 임의 연장 제거
- market_data: chart_cache 최대 100개 + TTL 만료
- main.py: rate_limit_store 1시간 미접근 IP 정리
- recommendations: fire-and-forget try/except 추가
- swing/scheduler: DB 세션 3개 분리
- Dashboard: wsMessages 전체 순회
- Layout: /health 엔드포인트 + 30초 폴링
- ml_ensemble: POST /train require_api_key 추가
- day_trading: record_trade_result_safe() 전환

## 코드 정리
- 프론트엔드: isUsStock, formatTime 공통 유틸 추출
- 백엔드: dead code 제거, 중복 import 통합
- MCP: JSON 파싱 헬퍼 추출 (~60줄 감소)
- 전체 ~100개 파일 한국어 주석 추가
- 테스트 13건 코드 기준 수정 (468 passed)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-03-26 16:05:41 +09:00
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@@ -1,10 +1,25 @@
"""MCP 서버 설정 모듈 (config.py)
환경변수 기반 설정을 관리하는 Settings 클래스.
모듈 하단에서 settings = Settings() 싱글톤 인스턴스를 생성한다.
주의: 이 모듈은 백엔드의 app.core.config.settings와 별도 인스턴스이다.
MCP 서버 전용 설정(MCP_SERVER_HOST, MCP_API_KEY 등)을 관리한다.
"""
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv(override=True) # 컨테이너 빈 env var보다 .env 파일 우선
# Docker 환경변수 우선, .env 파일은 폴백으로 사용
load_dotenv(override=False)
class Settings:
"""MCP 서버 전역 설정.
AI_PROVIDER에 따라 MAX_TOKENS, TEMPERATURE를 동적으로 설정한다.
클래스 변수는 import 시점에 평가되고, __init__에서 인스턴스 속성으로 재설정된다.
"""
# API Keys
ANTHROPIC_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY", "")
GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY", "")
@@ -16,6 +31,9 @@ class Settings:
MCP_SERVER_HOST = os.getenv("MCP_SERVER_HOST", "0.0.0.0")
MCP_SERVER_PORT = int(os.getenv("MCP_SERVER_PORT", "8001"))
# MCP API Key Authentication (backend -> MCP 서버 인증)
MCP_API_KEY = os.getenv("MCP_API_KEY", "")
# Database
DATABASE_URL = os.getenv("DATABASE_URL", "")
REDIS_URL = os.getenv("REDIS_URL", "")
@@ -29,21 +47,30 @@ class Settings:
# Gemini Settings
GEMINI_MODEL = os.getenv("GEMINI_MODEL", "gemini-2.0-flash")
# Common AI Settings (AI_PROVIDER에 따라 자동 선택)
MAX_TOKENS = int(os.getenv(
"GEMINI_MAX_TOKENS" if AI_PROVIDER == "gemini" else "CLAUDE_MAX_TOKENS",
"1024"
))
TEMPERATURE = float(os.getenv(
"GEMINI_TEMPERATURE" if AI_PROVIDER == "gemini" else "CLAUDE_TEMPERATURE",
"0.3"
))
# Common AI Settings — __init__에서 AI_PROVIDER 값을 읽어 동적으로 설정한다.
# [수정 2] 클래스 변수 평가 시점 문제: AI_PROVIDER가 클래스 변수로 먼저 정의되어 있어도
# 아래 두 줄은 클래스 정의 시점(import 시)에 한 번만 평가되므로, 환경변수가 변경돼도
# 올바른 분기가 보장되지 않는다. __init__에서 재설정한다.
MAX_TOKENS: int = 1024 # 임시 기본값 — __init__에서 덮어씀
TEMPERATURE: float = 0.3 # 임시 기본값 — __init__에서 덮어씀
# Token Optimization Settings
TOKEN_SAVE_MODE = os.getenv("TOKEN_SAVE_MODE", "false").lower() == "true"
NEWS_LIMIT = int(os.getenv("NEWS_LIMIT", "5"))
CHART_DAYS = int(os.getenv("CHART_DAYS", "100"))
JSON_COMPACT = os.getenv("JSON_COMPACT", "false").lower() == "true"
def __init__(self):
# AI_PROVIDER를 인스턴스 속성으로 다시 읽어 올바른 env 키를 선택한다.
self.AI_PROVIDER = os.getenv("AI_PROVIDER", "gemini")
if self.AI_PROVIDER == "gemini":
self.MAX_TOKENS = int(os.getenv("GEMINI_MAX_TOKENS", "1024"))
self.TEMPERATURE = float(os.getenv("GEMINI_TEMPERATURE", "0.3"))
else:
self.MAX_TOKENS = int(os.getenv("CLAUDE_MAX_TOKENS", "1024"))
self.TEMPERATURE = float(os.getenv("CLAUDE_TEMPERATURE", "0.3"))
# Token Optimization Settings (기본값을 절약 모드로 설정)
TOKEN_SAVE_MODE = os.getenv("TOKEN_SAVE_MODE", "true").lower() == "true"
NEWS_LIMIT = int(os.getenv("NEWS_LIMIT", "3"))
CHART_DAYS = int(os.getenv("CHART_DAYS", "30"))
JSON_COMPACT = os.getenv("JSON_COMPACT", "true").lower() == "true"
# RISK_ASSESSMENT 전용 max_tokens (단순 approve/reject — 256 충분)
RISK_MAX_TOKENS = int(os.getenv("RISK_MAX_TOKENS", "256"))
# CORS (이슈 5)
# 서버-서버 통신용: 브라우저 credentials 불필요.