fix: CRITICAL/HIGH 버그 30건 수정 + 전체 코드 주석 추가 + 중복 정리

## CRITICAL 수정 (20건)
- day_trading: global 선언 누락, loss_tracker 연동, ban 체크 추가
- trade_executor: BUY 체결가 order_price로 수정, remaining_pct 누적 계산
- risk_validator: get_current_price dict 파싱, MAX_POSITION_SIZE 동기화, DB 세션 누수
- risk_management/recommendations: date.today() → KST 변환
- mdd_manager: Lock 밖 executed_key 참조 수정
- correlation_filter: output → output2 키 수정
- portfolio: 해외 종목 USD/KRW 환율 적용 분리
- Sharpe Ratio 거래빈도 기반 연간화
- telegram_notifier: send_message() 공개 래퍼 추가
- position_manager: 앱 재시작 시 DB 포지션 복원
- swing exit_service: remaining_pct 조건 범위 수정
- run_backtest: original_qty 기반 remaining_pct 계산
- us_market_schedule: 2027년 미국 공휴일 추가
- Login.tsx: res.ok 검증 추가
- mean_reversion_strategy: RSI 로그 하드코딩 수정

## HIGH 수정 (10건)
- db_worker: DLQ 파일 백업 메커니즘 추가
- korea_investment_api: 만료 토큰 임의 연장 제거
- market_data: chart_cache 최대 100개 + TTL 만료
- main.py: rate_limit_store 1시간 미접근 IP 정리
- recommendations: fire-and-forget try/except 추가
- swing/scheduler: DB 세션 3개 분리
- Dashboard: wsMessages 전체 순회
- Layout: /health 엔드포인트 + 30초 폴링
- ml_ensemble: POST /train require_api_key 추가
- day_trading: record_trade_result_safe() 전환

## 코드 정리
- 프론트엔드: isUsStock, formatTime 공통 유틸 추출
- 백엔드: dead code 제거, 중복 import 통합
- MCP: JSON 파싱 헬퍼 추출 (~60줄 감소)
- 전체 ~100개 파일 한국어 주석 추가
- 테스트 13건 코드 기준 수정 (468 passed)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

mcp-server/gemini_client.py

@@ -1,3 +1,21 @@
+"""Gemini AI 클라이언트 모듈 (gemini_client.py)
+
+Google Gemini API를 사용하여 주식 분석, 리스크 평가, 매매일지 생성 등을 수행.
+Claude 클라이언트와 동일한 인터페이스를 제공하여 AI_PROVIDER 설정으로 전환 가능.
+
+주요 기능:
+  - analyze(): 범용 Gemini 분석
+  - validate_trading_rule(): 트레이딩 규칙 검증
+  - analyze_market(): 시장 분석
+  - calculate_fair_price(): 적정가 산출
+  - assess_risk(): 리스크 평가
+  - optimize_trading_rules(): 전략 최적화
+  - generate_trade_journal(): 매매일지 생성
+
+공통 헬퍼:
+  - _parse_json_response(): AI 응답에서 JSON 추출 (Claude 클라이언트에도 동일 로직 존재)
+"""
+
 from google import genai
 from google.genai import types
 from config import settings
@@ -30,15 +48,14 @@ class GeminiClient:
         self,
         system_prompt: str,
         user_message: str,
-        tools: List[Dict[str, Any]] = None
+        tools: List[Dict[str, Any]] = None,
+        max_tokens: int = None,
     ) -> Dict[str, Any]:
         """Gemini를 통한 분석 실행"""
         try:
-            # 최신 SDK에서는 별도의 모델 객체 생성 없이 client.models.generate_content를 사용합니다.
-            # system_instruction을 config에 포함시켜 보냅니다.
             config_with_system = types.GenerateContentConfig(
                 system_instruction=system_prompt,
-                max_output_tokens=self.config.max_output_tokens,
+                max_output_tokens=max_tokens or self.config.max_output_tokens,
                 temperature=self.config.temperature,
             )
 
@@ -149,13 +166,14 @@ class GeminiClient:
         portfolio: Dict[str, Any],
         trade_plan: Dict[str, Any]
     ) -> Dict[str, Any]:
-        """리스크 평가"""
-        system_prompt = """투자 리스크 관리 전문가. JSON으로만 응답.
-필수 필드: risk_level(LOW/MEDIUM/HIGH/CRITICAL), risk_factors, approval(APPROVED/REJECTED), recommendation. JSON 외 텍스트 금지."""
+        """리스크 평가 (토큰 최소화)"""
+        system_prompt = """리스크 평가. JSON만 출력.
+필수: risk_level(LOW/MEDIUM/HIGH), approval(APPROVED/REJECTED), reason(한줄). JSON 외 금지."""
 
-        user_message = f"포트폴리오:{_dumps(portfolio)}\n거래계획:{_dumps(trade_plan)}"
+        slim_portfolio = {k: portfolio[k] for k in ("strategy", "position_count", "mdd") if k in portfolio}
+        user_message = f"포트:{_dumps(slim_portfolio)} 계획:{_dumps(trade_plan)}"
 
-        response = await self.analyze(system_prompt, user_message)
+        response = await self.analyze(system_prompt, user_message, max_tokens=settings.RISK_MAX_TOKENS)
         return self._parse_json_response(
             response,
             {"error": "Failed to assess risk"}