diff --git a/backend/app/api/endpoints/backtest.py b/backend/app/api/endpoints/backtest.py
index 4db991d..6ea568f 100644
--- a/backend/app/api/endpoints/backtest.py
+++ b/backend/app/api/endpoints/backtest.py
@@ -35,7 +35,7 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 _cached_training_data: Optional[Dict[str, Any]] = None
 
 
-# ── Pydantic 스키마 ────────────────────────────────────────────────────────────
+# ── Pydantic 스키마 ──────────────────────────────────────────────────────
 
 class GenerateTrainingDataRequest(BaseModel):
     stock_codes: List[str] = Field(..., description="대상 종목 코드 목록")
@@ -76,7 +76,7 @@ class RunUniverseBacktestRequest(BaseModel):
     top_n_results: int = Field(20, description="성과 상위 N개만 반환")
 
 
-# ── API 엔드포인트 ─────────────────────────────────────────────────────────────
+# ── API 엔드포인트 ─────────────────────────────────────────────────────
 
 @router.get("/universe-presets")
 async def api_get_universe_presets() -> Dict[str, Any]:
@@ -84,33 +84,20 @@ async def api_get_universe_presets() -> Dict[str, Any]:
     사전 정의된 종목 유니버스 프리셋 목록
     
     Returns:
-        {'large_cap': {...}, 'kospi_all': {...}, ...}
+        {'large_cap': {'description': '...', 'filter': {...}}, ...}
     """
     presets = StockUniverse.get_preset_universes()
     
     # StockFilter를 dict로 변환
     from dataclasses import asdict
-    return {
-        key: {
-            **asdict(filter_obj),
-            "description": _get_preset_description(key)
+    result = {}
+    for key, preset_data in presets.items():
+        result[key] = {
+            "description": preset_data["description"],
+            "filter": asdict(preset_data["filter"])
         }
-        for key, filter_obj in presets.items()
-    }
-
-
-def _get_preset_description(preset_key: str) -> str:
-    """프리셋 설명"""
-    descriptions = {
-        "all": "전체 종목 (관리종목 제외)",
-        "kospi_all": "KOSPI 전체",
-        "kosdaq_all": "KOSDAQ 전체",
-        "large_cap": "대형주 (KOSPI 시총 1조 이상, 상위 100)",
-        "mid_cap": "중형주 (KOSPI 시총 3천억 이상, 상위 200)",
-        "liquid_kosdaq": "유동성 높은 KOSDAQ (거래량 20만주+, 상위 100)",
-        "penny_stocks": "저가주 (1~5천원, 고거래량, 상위 50)",
-    }
-    return descriptions.get(preset_key, "")
+    
+    return result
 
 
 @router.post("/run-universe")
@@ -133,7 +120,8 @@ async def api_run_universe_backtest(req: RunUniverseBacktestRequest) -> Dict[str
     if req.universe_preset not in presets:
         raise HTTPException(status_code=400, detail=f"잘못된 유니버스 프리셋: {req.universe_preset}")
     
-    stock_filter = presets[req.universe_preset]
+    # 새로운 구조: {'description': '...', 'filter': StockFilter(...)}
+    stock_filter = presets[req.universe_preset]["filter"]
     stock_codes = await StockUniverse.get_filtered_stocks(stock_filter)
     
     if not stock_codes:
@@ -248,7 +236,7 @@ async def api_generate_training_data(req: GenerateTrainingDataRequest) -> Dict[s
     if "error" in result:
         raise HTTPException(status_code=500, detail=result["error"])
     
-    # 데이터 캠싱 (CSV 다운로드용)
+    # 데이터 캐싱 (CSV 다운로드용)
     _cached_training_data = result
     
     # DataFrame을 직렬화할 수 없으므로 통계만 반환