fix: DB 타임스탬프 KST 통일 + KIS 토큰 캐시 영속화

시간대 혼재: 모델 기본값은 datetime.utcnow(UTC), 수동 매매 등 일부 경로는 _get_kst_now(KST)로
저장해 같은 테이블에 9시간 차가 섞였다(화면 매매시각 02:14 등). 조회 구간(utcnow - days)도
KST 저장분과 비교돼 어긋났고, 추가매수 쿨다운은 (UTC now - KST created_at)이 음수라 상시
발동했다. app.core.timeutil.now_kst() 도입 후 모델 기본값 27곳과 app/ 전역 utcnow() 호출을
모두 KST 기준으로 통일(잔존 0건, 테스트로 고정).

KIS 토큰 캐시(~/.cache/auto-stock)가 컨테이너에만 있어 배포마다 사라지고 토큰을 새로
발급받다 KIS가 EGW00103(유효하지 않은 AppKey)로 거부 → 502·잔고 0 유발. 볼륨 마운트로
재배포 후에도 재사용.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/stock_pattern_memory.py

@@ -27,6 +27,7 @@ from datetime import datetime, date, timedelta
 from typing import Optional, List, Dict, Tuple
 
 from app.core.config import settings
+from app.core.timeutil import now_kst
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -791,7 +792,7 @@ async def build_stock_profile(stock_code: str) -> Optional[StockProfile]:
         total_trades=trade_stats["total_trades"],
         beta=beta,
         sector="",  # 별도 섹터 DB 필요 시 확장
-        last_updated=datetime.utcnow().isoformat(),
+        last_updated=now_kst().isoformat(),
     )
     return profile
 
@@ -899,7 +900,7 @@ async def refresh_all_profiles_with_percentile(stock_codes: List[str]) -> int:
         # 해당 종목의 순위 → 백분위
         rank = sorted_ranges.index(p.avg_daily_range_pct)
         p.volatility_percentile = round(rank / n * 100, 1) if n > 1 else 50.0
-        p.last_updated = datetime.utcnow().isoformat()
+        p.last_updated = now_kst().isoformat()
 
     # 3단계: 캐시 저장
     success = 0