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shuim	2baf06a5fd	feat: 매매일지 자동 생성 + 전략 자동 최적화 시스템 추가 ... - trade_analyzer.py: 거래 성과 분석(승률/손익비/전략별 패턴), 템플릿 기반 일지 자동 생성 - strategy_optimizer.py: 그리드 서치 기반 파라미터 최적화, Sharpe 10% 개선 시 자동 적용 - analysis.py: /performance /insights /generate-journals /optimize-strategy /optimization-history 엔드포인트 - journals.py: POST /generate/{trade_id}, GET /stats 엔드포인트 추가 - models.py: StrategyOptimizationLog 테이블 추가 - main.py: post_market_analyzer_scheduler (16:00 KST 자동 실행) - frontend: Analysis 페이지 추가 (성과 요약/인사이트/일지 생성/최적화 이력) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-03-10 09:28:10 +09:00
YoungWooSeo	7a31651cc5	feat: Register backtest router in API	2026-03-06 21:27:13 +09:00
YoungWooSeo	f3323bb742	feat: 전략 파라미터 DB 관리 시스템 구현 ... [추가 파일] 1. models/models.py — StrategyConfig 테이블 추가 2. services/strategy_config_service.py — DB 읽기 + TTL 캐시 서비스 3. api/endpoints/strategy_config.py — CRUD REST API 4. api/__init__.py — strategy_config 라우터 등록 [동작 방식] - DB에 파라미터 있으면 DB 우선, 없으면 config.py 기본값 fallback - TTL 30초 인메모리 캐시 → 재시작 없이 실시간 파라미터 변경 - 전략 코드에서 strategy_cfg.get("KEY", default) 패턴으로 사용 - /api/strategy-config 엔드포인트로 UI에서 관리 가능 [관리 대상 파라미터 그룹] - INDICATOR: RSI, 볼린저, MA, ATR, ADX - RISK: 손절/익절, MDD, 포지션 크기, 연속손실 - FILTER: 과열필터, 하락장필터, 트렌드필터 - DAY_TRADE: 데이트레이딩 세부 파라미터 - MEAN_REVERSION: 평균회귀 전략 파라미터	2026-03-03 10:40:02 +09:00
shuim	32e2263f0a	수정본	2026-02-22 17:23:20 +09:00
shuim	b147498c31	Initial commit	2025-11-14 11:05:31 +09:00