9/23~9/28 닷새간 stock_analysis.ml_score 가 200/200 NULL 이었고 로그는 0줄이었다.
원인 3건이 겹쳐 있었다.
1. 시계열 역방향 (추론 ≠ 학습)
market_analyzer 는 chart_data 를 oldest-first 로 정규화해 넘기는데
chart_data_to_dataframe() 은 "입력은 최신순" 가정으로 무조건 뒤집는다.
→ ML 피처가 역방향 시계열에서 계산됐다. 학습은 db_data_to_dataframe
(trade_date ASC, 정방향)이므로 추론이 학습과 정반대 방향이었다.
ensemble_score 관측 범위가 18~50 에 갇혀 ML BUY 가 0건이던 것의 직접 원인.
→ chart_data_to_dataframe_v2(): stck_bsop_date 오름차순 정렬로 방향 의존성 제거.
2. LSTM 시퀀스 워밍업 NaN → int(nan) ValueError
탭뷸러는 NaN 검사를 받지만 시퀀스는 검사되지 않았다. 시퀀스 피처
volatility_20d 의 첫 유효 인덱스가 20 이므로 요구 봉수는 60+20=80 인데
게이트가 <61 이어서 61~79 구간이 크래시 밴드였다.
NaN → LSTM 이 [nan,nan,nan] 반환(예외 아님) → 가중평균 전체 NaN
→ ml_ensemble.py int(prob_up*100) 에서 ValueError.
→ MIN_BARS_FOR_PREDICT=80 + 시퀀스 유한성 검사. NaN 을 0 으로 채우지 않고
사유를 담은 error 로 반환한다.
prepare_training_data 도 idx 60~79 샘플 시퀀스에 NaN 을 넣고 있었다
(valid_mask[:60]=False 만 존재) → X_seq.mean 이 NaN → seq_mean/std 오염.
3. except Exception: pass 가 1·2 를 조용히 삼켰다
→ _run_ml_ensemble() 분리 + 사유별 집계(get/reset_ml_skip_stats,
log_ml_skip_summary). 최초 1건 + 이후 50건마다 warning, 사이클 종료 시
사유별 1줄 요약. batch_daily_analysis 에 배선.
부수 수정
- 네이버 ML 차트 80일창(75봉) → 200일창(154봉). 룰 입력은 _trim_to_legacy_window
로 기존 창과 동일 배열로 절단 — adx_wilder 는 Wilder 재귀라 배열 길이에
민감하므로 절단 없이는 SIDEWAYS 히스테리시스 판정이 바뀐다(실측 14.21→14.55).
전 지표 동일성 확인: rsi/ma/bb/atr/adx/stochastic 모두 일치.
- predict() 가 어떤 입력에도 예외를 던지지 않도록 얇은 가드 + _predict_impl 분리.
비유한 확률을 내는 모델은 warning 과 함께 앙상블에서 제외(degraded_models).
- training_metrics 가 항상 {} 였던 원인: self.training_metrics = metrics 가
_save_models() 뒤에 있어 직전 값이 기록됨. 순서 정정 + per-class 지표 추가
("전부 HOLD" 모델을 정확도만으로 판별 못하는 문제 대응).
- endpoints/ml_ensemble.py: get_daily_chart 는 output2 를 채우는데 output 을
읽어 항상 400 이었다. 게이트 61→MIN_BARS_FOR_PREDICT, async 핸들러의
동기 predict() → predict_async().
미변경: 모델 파일, 아키텍처·하이퍼파라미터, 임계값(60/0.3/0.7, 가중치
0.4/0.35/0.25), torch.load(weights_only=True), 지표 계산식, KIS 호출량.
검증: 579 passed / 0 failed (소켓·KIS 차단 하, 기준선 559 + 신규 20).
신규 tests/test_ml_feature_direction.py 는 결함 역주입으로 검출력 증명 —
방향 역전 2건 + 크래시 밴드 61/70/79 3건 + 게이트 1건 = 6건 실패 확인.
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## ML 게이트 이중 블렌딩 (플래그 OFF 로 출고)
market_analyzer.py:603-608 이 이미 rule30/ML70 으로 블렌딩한 뒤 0~15 로 축소
저장하는데, trade_executor 가 그 값을 정규화 없이 **또** 블렌딩했다.
weighted_score = score_val(0~15) * 0.3 + ml_score(0~100) * 0.7 ≥ 60
룰 기여가 최대 4.5 로 임계 60 의 7.5% — 문서상 "룰 30%" 가 지켜지지 않았다.
_ml_gate_score_v2() 신설 + ML_SCORE_NORMALIZE_ENABLED(기본 False).
OFF 시 7,373 조합 비트 동일 검증. RULE_SCORE_MAX=15 신설(하드코딩 제거).
운영 실측으로 확인된 것: ML-BUY 분기는 어느 설정으로도 발화 불가.
OFF: ml_score ≥ 85.7 필요 / 실측 ml_score 최대 50
ON : score ≥ 9 필요 / 실측 score 역대 최대 6 (801건)
즉 ML 게이트는 HOLD 차단(브레이크)으로만 기능해 왔다. 임계값 재보정이
필요하며 §8.1-5 에 따라 백테스트가 선행돼야 한다.
## 문서 정정 (잘못된 전제 제거)
1. "NAS 다운 → 백테스트 불가" 는 사실이 아니다. NAS 는 가동 중이고
autostock-postgres 도 떠 있다. DB 가 127.0.0.1:15433 바인딩이라 외부
직결만 안 되는 것이며, NAS 내부에서 접근 가능하다. **백테스트 재실행 가능.**
2. docs/BATCH_GUIDE.md 의 cron 서술 정정 — 운영 NAS 에 crontab 이 없고
앱 내부 스케줄러(main.py:269 → schedulers.py:74, 10분 간격)가 배치를 돌린다.
setup-cron.sh 를 쓰면 오히려 중복 실행된다.
3. market_schedule.py 에 휴장일 판정이 없다 — 2026-09-24~25 거래·분석 0건은
추석 연휴이며 장애가 아니다.
## §8.4.1 운영 실측 신설
- daytrading 257건 vs swing 53건 (DT 가 거래 건수 주력). DT 포지션 0 은
15:20 EOD 전량 청산이 설계대로 동작한 결과
- strategy_configs 가 옛 값으로 운영되던 상태(RSI 30 / SL -6%)를
2026-09-28 배포(alembic 0011→0012)로 해소
- 룰 점수는 0~15 스케일(market_analyzer.py:608 에서 축소 저장), 실측 -1~6
- 9/23 에 active_trades 유령 행 129개(day_trade 120 + swing 9)를 수동 정리한
백업이 남아 있다 — 전략명 없이 close 해 엉뚱한 행이 닫히던 문제의 증거
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## 배경
"전략이 혼란스럽고 현재와 맞지 않는다"를 조사한 결과, 전략 설계가 아니라
전략을 검증했다는 도구와 파라미터 소스가 어긋나 있었다.
## 파라미터 소스 단일화
- 우선순위가 adaptive > strategy_cfg(DB) > config.py 인데 문서는 맨 마지막인
config.py 를 기술하고 있었다. 11곳이 불일치(BULL RSI 46 vs DB 30, SL -7% vs -6%).
- DEFAULT_PARAMS 를 config.py 에 정합 + alembic 0012 로 기존 DB 행 갱신
(운영자가 UI 로 바꾼 값은 보존, 옛 기본값과 같은 행만 갱신, 테이블 가드·멱등)
## 백테스트를 실전 로직에 정합
- calculate_adx_simple 이 정확히 period 배(14.0×) 발산 → Aggressive 게이트
`ADX>25` 가 전 레짐 100% 통과. 전환 빈도 5.6%→2.0%(-65%), 성과 상방 편향
- 백테스트 RSI 는 SMA, 실전은 Wilder → 진입 판정 10~11% 불일치
- us_backtest_engine RSI 1봉 지연 제거 (룩어헤드 없음을 절단 테스트로 증명)
- backend/backtest_results/ 25건은 폐기 대상 (§8.4)
## 리스크 가드 복원
- 4% 절대 상한이 try 블록 안에 있어 예외 시 적응형 6~7% 가 통과 → try 밖으로
- 청산을 매수보다 먼저 평가 (보유 종목이 추천에 들면 손절 대신 물타기가 나갔다)
- 리스크 가드 4개를 매수 전용화 → MDD -10%·보유한도 도달 시에도 손절 작동
- MDD 갱신 5회 연속 실패 시 신규 진입 차단 fail-safe (청산은 계속 허용)
- 스윙 청산이 DT 보유분까지 매도하던 문제, sell_pct 기준 혼재 정정
## 죽은 코드 제거 (2,695줄)
- short_term_strategy, kosdaq_scanner, app/strategy/ 패키지
- app/trading/ + korea_investment_api_adapter (real_market_api 정본은
korea_investment_api.py:1482, adapter 는 import 0건)
## 지표·사이징 단일화 (수치 무변경 증명)
- indicators_core.py: 3,274건 비교 최대 오차 0.000e+00
- sizing_core.py: 42,105건 비교 불일치 0
- 미국 전략 상수 13개 config 편입 (hex 까지 동일, 3,168 케이스 전수 비교)
## 테스트 안전 (실 KIS 호출 차단)
- 유닛 테스트가 실제 KIS 에 매도 주문을 2회 전송하고 있었다. 리팩터링이
close_stale_positions 의 대상을 _execute_exit → _execute_exit_stale 로
바꿨는데 목이 전자에 걸려 빗나갔다. test_api_endpoints 도 캡처된 싱글톤
참조 누수로 실제 잔고 조회를 타 141초를 소비했다.
- backend/tests/conftest.py 신설: 주문·토큰·시세·잔고를 호출 즉시 예외로 차단.
예외는 BaseException 파생(프로덕션 except Exception 폴백에 삼켜지지 않게),
클래스 메서드에 적용(캡처된 참조까지 덮음), DATABASE_URL `_test` 가드 강제
- 전체 유닛 스위트: 365초/6 failed → 11.8초/0 failed (소켓 차단 하 559 passed)
## 신규 (둘 다 플래그 OFF, 백테스트 미검증)
- range_trading_strategy.py — SIDEWAYS 담당 전략이 없던 빈 칸. 미배선
- check_bear_buy_signal_v2 — BEAR 4중 AND(발화율 2.3%) → 점수제(12.4%)
## 문서
- CLAUDE.md 를 실제 코드 기준으로 재작성. §0 파라미터 우선순위, §4.1 테스트 규약,
§6.4 문서화되지 않았던 진입 차단 게이트 9종, §8.4 백테스트 폐기 근거,
§8.5 미해결 19항목
- 루트 md 6개 → 2개(docs/ 이동), 중복 배치 문서 병합, 스테일 worktree 제거
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재배포로 DB 복원된 데이트레이딩 포지션의 entry_time 이 UTC(구 기본값)라 KST now 와의
차이가 +540분이 되어, 진입 25분 만에 '시간 손절: 565분 경과'로 청산됐다
(2026-09-23 산일전기 -0.5%, 미스토홀딩스 -0.4% — 익절 조건까지 가보지도 못함).
_elapsed_minutes(): 경과가 음수이거나 정규장 길이(390분)를 넘으면 기준 불일치로 보고 무시.
시간손절·트레일링 최소보유 판정 모두 이 헬퍼를 사용.
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시간대 혼재: 모델 기본값은 datetime.utcnow(UTC), 수동 매매 등 일부 경로는 _get_kst_now(KST)로
저장해 같은 테이블에 9시간 차가 섞였다(화면 매매시각 02:14 등). 조회 구간(utcnow - days)도
KST 저장분과 비교돼 어긋났고, 추가매수 쿨다운은 (UTC now - KST created_at)이 음수라 상시
발동했다. app.core.timeutil.now_kst() 도입 후 모델 기본값 27곳과 app/ 전역 utcnow() 호출을
모두 KST 기준으로 통일(잔존 0건, 테스트로 고정).
KIS 토큰 캐시(~/.cache/auto-stock)가 컨테이너에만 있어 배포마다 사라지고 토큰을 새로
발급받다 KIS가 EGW00103(유효하지 않은 AppKey)로 거부 → 502·잔고 0 유발. 볼륨 마운트로
재배포 후에도 재사용.
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- portfolio_cache_bridge: 잔량 산출을 Portfolio(DB) 기준으로. 캐시는 sync 실패 시 최대
5분 낡아 실제와 다른 잔량이 기록될 수 있었음(감사 #14). 조회 실패 시 캐시 폴백.
- ORB 캐시 Redis 영속화(save/load_orb_cache) — 재배포 시 인메모리가 날아가 당일 ORB
전략이 통째로 불가능했음. 수집 후 저장, 스케줄러 기동·수집 시 복원.
- us_market_scheduler: 부분청산이 Portfolio.quantity 를 갱신하지 않던 문제 → reflect_sell 연동.
- 듀얼 전략(MOMENTUM_BREAKOUT/PULLBACK_BUY)이 ActiveTrade.strategy_name 에 저장되지 않아
CLAUDE.md §8.4 모멘텀 전용 청산(+10%/+20% 분할)이 한 번도 실행된 적 없었음 → 태깅 전달.
매도 시에는 실제 행의 strategy_name 으로 close (swing 으로 닫으면 유령 행 잔존).
- 수동매도: current_price NULL 시 TypeError 로 주문 후 상태 갱신이 통째로 누락되던 엣지 수정.
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- korea_investment_api: 주문 계열 엔드포인트는 내부 재시도 금지(_NON_IDEMPOTENT_ENDPOINTS).
상위 _place_order_with_retry 와 중첩돼 타임아웃 시 동일 주문 최대 12회 전송 가능했음.
get_todays_orders() 추가.
- trade_executor: 예외 후 재시도 전에 당일 주문내역으로 접수 여부 확인(_find_recent_order)
→ 접수됐으면 재주문하지 않고 기존 주문 반환.
- daytrading/exit_service: 주문 체결 이후 상태 반영을 _finalize_exit 로 분리하고
asyncio.shield 로 보호 — 스케줄러 단계 타임아웃이 이 구간을 취소하면 브로커는 팔았는데
인메모리는 그대로라 다음 사이클이 재매도.
- swing/position_manager: active 행이 2개면 MultipleResultsFound 로 해당 종목 청산이
통째로 스킵됐음(손절 미작동) → 최신 행 사용.
- swing/exit_service: 큐 지연·DLQ 시 같은 분할매도가 반복되지 않도록 180초 인메모리 쿨다운.
- portfolio_v2: 부분매도 ActiveTrade 잔량 갱신 + 전략명 매핑(daytrading→day_trade,
us_swing→us_mean_reversion) — 매칭 실패로 active 행이 영구 잔존했음.
- portfolio.sell_stock: safe_place_order 경유(세마포어·분산락) + DT 인메모리 잔량 반영.
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- mdd_manager: 강제 축소가 TradeHistory/remaining_pct 만 갱신하고 실제 수량은 어디도
줄이지 않아 다음 청산이 축소 전 수량으로 매도했음 → _reflect_reduction()으로
Portfolio·DT 인메모리 반영, ActiveTrade.quantity 도 잔량으로 갱신 (두 경로 모두)
- swing/exit_service: close/upsert 에 strategy_name 미전달 시 db_worker 가 최신 active
행(=DT)을 닫거나 트레일링 고점을 덮어씀 → 항상 전략명 명시
- trade_executor._execute_sell: Portfolio 행(스윙+DT 합계)을 그대로 매도 대상으로 삼아
DT 보유분까지 팔았음 → 엔진 보유 수량을 제외한 자기 전략 보유분만 대상, upsert 에 전략명
- portfolio.sync: DT 태깅이 해외 루프에만 적용돼 국내 DT 매수분이 swing 으로 저장되면
스윙 엔진이 손절 → 국내에도 적용. _dt_qty 정의를 output1 블록 밖으로 올려 NameError 방지
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감사 CRITICAL 4건:
- /daytrading/{watchlist,execute,close-all,cycle} 에 require_api_key 누락 → 인증 없이
전량 청산 가능했음 (CLAUDE.md §4 위반)
- 레거시 day_trading._positions 가 엔진 day_trading_state 와 별도로 기동 시 복원돼
같은 포지션이 두 엔진에 존재 → /close-all 시 이중 매도. 복원 제거 + close-all/cycle 을
엔진에 위임, /execute 실매수는 410(엔진 미관리 포지션 방지)
- reflect_buy 가 기존 행을 daytrading 으로 재태깅 → 같은 종목 스윙 보유분이
get_swing_holdings 에서 빠져 손절·익절 정지. 신규 행일 때만 태깅
- close_stale_positions 가 인메모리만 순회 → 자정 reset 후 대상이 사라져 무력.
ActiveTrade(day_trade/active/전일) 조회 기반으로 변경하고 인메모리가 비어도 실행
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
DT에서 찾은 '분할매도 후 ActiveTrade.quantity 미갱신' 패턴이 3곳 더 있었음:
- us_market_scheduler: total_qty = trade.quantity 를 매도량 산정에 직접 사용 →
분할매도 후 다음 사이클이 원래 수량 기준으로 팔아 과다매도(US_TRADING_ENABLED=true 상태)
- swing/exit_service, trade_executor._execute_sell: remaining_pct만 갱신
또한 수동 매도(/portfolio/sell)가 ActiveTrade를 전혀 정리하지 않아 청산된 종목이 active로
잔존(삼아알미늄·LG 등) → 재매수 시 옛 remaining_pct가 살아나 1차 익절이 건너뛰어짐.
전량 매도 시 close, 분할 시 잔량 갱신으로 수정.
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1) DT 분할매도가 ActiveTrade.quantity를 갱신하지 않아 재기동 복원 시 원래 수량이 되살아남
→ 잔량 4주인데 7주 매도되어 같은 종목 스윙 보유분 3주까지 청산됨(2026-09-23 LG씨엔에스).
2) reflect_sell이 '전략 포지션 잔량'을 Portfolio 행 잔량으로 사용 → DT 전량청산이 스윙
보유분까지 0으로 만듦. 행 잔량은 항상 (행 수량 - 매도 수량)으로 계산.
3) LSTM 체크포인트에 numpy 배열이 들어가 weights_only=True 로드가 매번 실패 → 앙상블에서
LSTM이 조용히 빠진 채 예측 중이었음. 저장을 list로 바꾸고, 기존 파일은 MODEL_DIR 내부일
때만 완화 재시도.
4) 수동 매도(행 삭제)와 sync 동시 실행 시 StaleDataError로 sync 전체 실패 → 전량 매도는
행 삭제 대신 수량 0, sync는 충돌 시 실패 기록 없이 다음 주기 재시도.
추가로 비강제 sync는 락 점유 중이면 30초 대기 없이 캐시 반환.
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로그 분석(2026-09-22): 15:03:46 진입 스캔 이후 데이트레이딩 스케줄러가 16:52 재배포까지
1시간 49분간 아무 로그도 남기지 않음 = KIS API 무응답(500/Server disconnected 연속)으로
await가 반환되지 않아 루프 정지 → 15:20 EOD 강제청산 미실행 → 포지션 익일 보유.
- _guard(): 각 단계를 asyncio.wait_for로 감싸 초과 시 취소 후 다음 사이클 진행
- 단계별 상한: MDD 30s / watchlist 120s / ORB·EOD청산 300s / 청산·진입 180s
- MDD 판단 불가 시 보수적으로 신규 진입 차단
- 테스트 3건
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모든 스케줄러가 장 마감 중 고정 1800초를 자서 09:00 개장을 최대 30분 건너뛰었고,
배치 분석은 개장 후에야 시작돼 추천 종목이 09:00에 비어 있었음.
- market_schedule.is_pre_market_window() 추가 (08:30~09:00, 거래일만)
- batch_analysis_scheduler: 개장 전 준비 구간에도 분석 실행 → stock_analysis·Redis 추천
캐시를 미리 채워 09:00에 추천 즉시 표시
- batch/auto_trade/swing 스케줄러: 마감 중 sleep = min(1800, 개장까지 남은 시간)
- 테스트 1건 추가 (총 5건)
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데이트레이딩 스케줄러는 장 마감 시 무조건 1800초를 자서, 08:31~09:00 사이에 잠들면
09:01~09:30에 깨어나 ORB 수집 구간(09:00~09:30)을 통째로 놓쳤음(2026-09-23 감시종목 0 확인).
- market_schedule.seconds_until_market_open() 추가 (주말·공휴일 건너뜀)
- 스케줄러: 마감 중 sleep = min(1800, 개장까지 남은 시간), 개장 3분 전 watchlist 선구성
- 회귀 테스트 4건
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- portfolio_cache_bridge 신설: 매매 엔진 체결 시 Portfolio(db_worker 큐) + 인메모리 캐시 즉시 갱신.
DT 매수는 strategy_type='daytrading'으로 태깅되어 보유 종목 패널의 '데이트레이딩' 그룹에 표시되고
스윙 청산 로직(strategy_type='swing' 대상)에서 제외됨. (기존엔 KIS 동기화로 'swing'으로 유입돼
DT 포지션이 안 보이고 스윙 엔진이 같이 관리하는 문제)
- DT 매도·스윙 자동 매도도 캐시에서 즉시 제거/차감 + 최근매도 기록(동기화 되살림 방지).
- 동기화 시 DT 엔진 보유 종목은 'daytrading'으로 태깅.
- 프론트: 수동 매도 성공 시 낙관적 갱신으로 서버 재조회 전 즉시 목록에서 제거.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- 프론트: 토스트 알림 시스템(lib/toast + ToastHost) 추가, 매도/매수 성공·실패를 화면에 표시
(기존엔 console.log만, 실패는 블로킹 alert). 성공 토스트에 손익 표시.
- 매도 직후 예수금/평가액 요약 즉시 갱신(apply_sell), 최근 5분 내 수동 매도 종목은
KIS 잔고 반영 지연으로 동기화가 되살리지 않도록 스킵(recent_sells).
- 예수금이 D+2 결제 기준(dnca_tot_amt)이라 당일 매도대금이 화면·데이트레이딩 가용현금에
반영되지 않던 문제: 매수가능조회(inquire-psbl-order) ord_psbl_cash 를 우선 사용.
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- ORB: 09:00에 당일 분석이 없으면 최근 분석일 결과로 watchlist 선채움 → ORB 수집 가능.
자동 목록은 30분마다 갱신(당일 분석 완료 시 교체), 수동 설정 목록은 덮어쓰지 않음.
- 자본 배분: DAY_TRADE_MAX_RATIO_DT 0.25→0.50, 종목당 4%→6%, 동시 3→8종목.
SWING_MAX_CAPITAL_RATIO=0.50 신설 — 스윙 합산 투자액 초과 시 스윙 신규 매수 차단(trade_executor).
- 시간대: 점심(11:30~13:00) VWAP/RSI_BB 제한 제거, 하드코딩 14:30 마감 → 설정값 15:00.
- 회귀 테스트 3건, CLAUDE.md §6/§7.3/§8.2 갱신.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
동기화로 유입된 포지션(ActiveTrade 행 없음)에 1차 익절(50%)이 매 사이클
반복 실행돼 전량 청산되는 문제 수정 (2026-09-22 두산에너빌리티 18→9→0주).
- exit_service: 부분매도 시 ActiveTrade 없으면 필수 키 포함해 생성, Portfolio 잔량 즉시 감소
- db_worker: 필수 키 없는 ActiveTrade 신규 upsert는 재시도 대신 경고 후 스킵
- portfolio.py sync 청산 경로 동일 수정
- 회귀 테스트 추가
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
"매수 실행" 결정 후 조용히 스킵되던 경우의 사유를 로그로 남겨, 왜 매수가
안 나가는지 즉시 파악 가능하게 함. (이번 세션에서 이 원인 추적에 15턴+ 소요)
- execute_auto_trade_background: execute_auto_trade가 BUY/SELL이 아닌 결과를
반환하면 종목코드+action+reason을 INFO 로그로 출력.
- _execute_buy: 수량 0 스킵 시 배율(플레이북 FOMC·국면·뉴스)로 인한 진입차단
vs 현금부족을 구분해 사유 반환 + [BUY_SKIP] 로그.
- 최종 HOLD(진입조건 미충족)에 reason="no_buy_signal" 부여(기존 '미상' 제거).
매매 판단 로직은 변경 없음(로깅·사유 문자열만 추가).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01HBmzf1HDnvFHLraJ8eaaKJ
매수 시점에 "왜 샀는지"를 기술적 신호뿐 아니라 뉴스·실적·전망까지 담아
entry_reason에 기록. 매매 판단은 바꾸지 않음(기록 전용).
- naver_finance.get_stock_fundamentals(): 네이버 m.stock integration API로
PER/EPS/목표주가/투자의견 조회. 10분 TTL 캐시, 실패/타임아웃 시 None.
- trade_executor._execute_buy: 주문 접수 후(주문 지연·차단 없음) 기술+뉴스+
실적+전망을 한 스토리로 조립해 entry_reason 기록. 각 부분 try/except로
감싸 실패 시 기술 스토리로 폴백(entry_reason 항상 세팅, 매매 영향 0).
예: "기술: RSI과매도, BB하단 (점수 5) | 실적: PER 11.3배, EPS 22,292원
| 전망: 목표가 487,045(+93%), 투자의견 4.0/5"
Phase 2(실적을 매매 기준에 반영)는 OpenDART point-in-time 데이터 + 백테스트
검증 후 별도 진행 예정(CLAUDE.md §8.1-4).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01HBmzf1HDnvFHLraJ8eaaKJ
## CRITICAL/HIGH (S1-S8)
- S1: Aggressive 모드 %B 스케일링 캡 1.3 (BB 중앙선 위 매수 방지)
- S2: ML scaler train-only fit (데이터 누수 제거)
- S3: SIDEWAYS = ADX<20 AND slope≈0 (트렌드 초기 차단 해소)
- S4: EOD 청산 실패 시 재시도 + CRITICAL 로그
- S5: 일일 손실 한도에 미실현 P&L 포함
- S6: trailing stop 고점 매 사이클 갱신
- S7: 섹터 필터 미매핑 종목 "기타" 분류 (max 3 적용)
- S8: 스캐너 RSI 기준 25→46, BB 점수 -3%~+1.5% 구간
## MEDIUM (M1-M7)
- M1: 스캐너 최소 거래량 100만→10만주
- M2: ADX 히스테리시스 18/22 (국면 플리핑 방지)
- M3: 분할매도 최소 수익 1.0%→0.5%
- M4: ORB 갭 필터 4% + 레인지 폭 0.3% 최소
- M5: 쿨다운 스트릭 부분매도 시 미변경
- M6: MDD 강제매도 loss_tracker 기록 제거 (허위 ban 방지)
- M7: RSI Wilder 스무딩으로 통일
## 인프라/보안
- 인증 누락 엔드포인트 수정 (analysis, journals)
- nginx 보안 헤더 location 블록 누락 수정
- Alembic 마이그레이션 IF NOT EXISTS 가드 추가
- SellRequest/UsOrderRequest 입력 검증 강화
- 차트 네이버 폴백 추가 (DB 데이터 없을 때)
- 서버 이전 시 자동 DB 마이그레이션 + KRX 초기 수집
- CLAUDE.md 섹션 5.1 백테스트 값 동기화 (4%→6%, -6%→-7%)
- MAX_SWING_POSITIONS 25→20 (CLAUDE.md 준수)
- mdd_manager failed_count에서 skip 종목 제외
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
1. mean_reversion_strategy.py: ADX 초기값을 sum→mean으로 변경
— ADX가 252로 0-100 범위를 초과하던 버그 수정
— SIDEWAYS 국면 감지가 정상 작동하도록 복원
— _wilder_smooth() 함수는 변경하지 않음 (ATR/DM은 합산이 정상)
2. swing/exit_service.py: 고정비율 손절에 적응형 모드 손절값 반영
— Crisis 모드 전환 시 기존 포지션에도 -3% 손절이 소급 적용됨
— min(config값, adaptive값)으로 타이트한 쪽 선택
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
1. swing/scheduler: mdd_manager.update() 매 사이클 호출 추가
— 새 스케줄러에서 MDD -10%/-20% 감지가 완전 무력화되어 있었음
2. mdd_manager: place_order() → safe_place_order() 변경
— 세마포어+분산락 보호로 이중 매도 방지
3. mdd_manager: 매도 후 ActiveTrade close/update 추가
— 전량 매도 시 enqueue_close_active_trade()
— 부분 매도 시 remaining_pct 갱신
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
## CRITICAL 수정 (20건)
- day_trading: global 선언 누락, loss_tracker 연동, ban 체크 추가
- trade_executor: BUY 체결가 order_price로 수정, remaining_pct 누적 계산
- risk_validator: get_current_price dict 파싱, MAX_POSITION_SIZE 동기화, DB 세션 누수
- risk_management/recommendations: date.today() → KST 변환
- mdd_manager: Lock 밖 executed_key 참조 수정
- correlation_filter: output → output2 키 수정
- portfolio: 해외 종목 USD/KRW 환율 적용 분리
- Sharpe Ratio 거래빈도 기반 연간화
- telegram_notifier: send_message() 공개 래퍼 추가
- position_manager: 앱 재시작 시 DB 포지션 복원
- swing exit_service: remaining_pct 조건 범위 수정
- run_backtest: original_qty 기반 remaining_pct 계산
- us_market_schedule: 2027년 미국 공휴일 추가
- Login.tsx: res.ok 검증 추가
- mean_reversion_strategy: RSI 로그 하드코딩 수정
## HIGH 수정 (10건)
- db_worker: DLQ 파일 백업 메커니즘 추가
- korea_investment_api: 만료 토큰 임의 연장 제거
- market_data: chart_cache 최대 100개 + TTL 만료
- main.py: rate_limit_store 1시간 미접근 IP 정리
- recommendations: fire-and-forget try/except 추가
- swing/scheduler: DB 세션 3개 분리
- Dashboard: wsMessages 전체 순회
- Layout: /health 엔드포인트 + 30초 폴링
- ml_ensemble: POST /train require_api_key 추가
- day_trading: record_trade_result_safe() 전환
## 코드 정리
- 프론트엔드: isUsStock, formatTime 공통 유틸 추출
- 백엔드: dead code 제거, 중복 import 통합
- MCP: JSON 파싱 헬퍼 추출 (~60줄 감소)
- 전체 ~100개 파일 한국어 주석 추가
- 테스트 13건 코드 기준 수정 (468 passed)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- detect_and_log_market_regime(): DB 조회 → KIS API 직접 호출 (KODEX200 069500)
- 1차 KIS API (320일), 2차 DB 폴백
- 이전: DB에 KODEX200 데이터 없으면 UNKNOWN → 레짐 필터 미작동
- naver_finance: limit + kospi_ratio 파라미터 추가
- 기본 KOSPI 60% + KOSDAQ 40% 균형 배분
- 이전: KOSPI만 500개 채워지고 KOSDAQ 0개 되는 문제 해결
- batch_daily_analysis: 네이버 파이낸스 직접 호출로 변경
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- trade_analyzer.py: 거래 성과 분석(승률/손익비/전략별 패턴), 템플릿 기반 일지 자동 생성
- strategy_optimizer.py: 그리드 서치 기반 파라미터 최적화, Sharpe 10% 개선 시 자동 적용
- analysis.py: /performance /insights /generate-journals /optimize-strategy /optimization-history 엔드포인트
- journals.py: POST /generate/{trade_id}, GET /stats 엔드포인트 추가
- models.py: StrategyOptimizationLog 테이블 추가
- main.py: post_market_analyzer_scheduler (16:00 KST 자동 실행)
- frontend: Analysis 페이지 추가 (성과 요약/인사이트/일지 생성/최적화 이력)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
