"""공용 매수 가드 (수동 매수 경로용) — CLAUDE.md §5.1.

[H-4 2026-10-02] 수동 매수(`manual_buy.py` / `portfolio_v2.py`)는 가격 필터·밴·MDD·
보유수만 확인하고 아래를 모두 빠뜨리고 있었다.

  - 종목당 4% **누적** 상한(기존 보유 평가액 차감) — 1건 상한만 있었고, `quantity` 를
    지정하면 그마저 없었다
  - 현금 유보(`MAX_TOTAL_CAPITAL_USAGE`, 95% 사용 상한)
  - 레버리지/인버스 ETF 20%(`LEVERAGE_ETF_MAX_RATIO`)
  - 최소 주문금액 실효값(`effective_min_buy_amount`)
  - 적응형 Crisis 모드(신규 진입 전면 차단) / 적응형 포지션 상한(`min(adp, 4%)`)
  - 섹터·상관관계 필터(`correlation_filter`)
  - 현금 필드: `dnca_tot_amt`(D+2 예수금, 당일 매수 많으면 음수) 를 1순위로 썼다 —
    `portfolio.py` 의 신뢰 순서상 최하위다

이 모듈은 위 가드를 **한 곳**에서 판정한다. 정의는 `trade_executor._execute_buy` 의
대응 단계와 같다(같은 sizing_core 원시 연산·같은 계수). trade_executor 는 다른 작업이
편집 중이라 수정하지 않았고, 이후 그쪽이 이 모듈을 쓰도록 이관하는 것을 권장한다.

규칙
  - 가드 판정은 try 밖. I/O(잔고·매수가능금액·상관 필터)만 개별 try 로 감싸고,
    실패하면 `BuyGuardRejected` 로 **매수 거부**(fail-closed)한다 — 검증할 수 없는
    한도는 통과시키지 않는다.
  - 지정 수량은 거부하지 않고 **클램프**(초과분 축소)하고 사유를 반환한다.
  - 한도 숫자는 전부 settings 소유(하드코딩 없음). 청산 경로는 이 모듈을 호출하지 않는다.
"""
from __future__ import annotations

import logging
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Iterable, List, Optional, Tuple

from app.core.config import settings
from app.services.sizing_core import (
    amount_to_quantity,
    effective_min_buy_amount,
    remaining_position_room,
)
from app.services.trade_helpers import get_leverage_check_keywords, is_leverage_etf

logger = logging.getLogger(__name__)

# effective_min_buy_amount 의 소액계좌 완화 계수 — trade_executor._execute_buy /
# _apply_position_cap_room_v2 와 동일 값(정의 일치가 목적이므로 같은 상수를 쓴다).
_MIN_BUY_SMALL_ACCOUNT_FACTOR = 0.9

# 예수금 필드 신뢰 순서 — app/api/endpoints/portfolio.py `_cash_keys` 와 동일 순서
# (`_ord_psbl_cash` 는 매수가능조회 결과를 주입한 키라 여기서는 get_buyable_cash 로 대체).
_CASH_KEYS_BY_TRUST = (
    "prvs_rcdl_excc_amt",
    "nxdy_excc_amt",
    "d2_depo_amt",
    "d2_deposit",
    "dnca_tot_amt",
    "nass_amt",
)


class BuyGuardRejected(Exception):
    """매수 거부. 엔드포인트가 HTTPException(status_code, detail) 로 변환한다."""

    def __init__(self, status_code: int, reason: str, detail: str):
        super().__init__(detail)
        self.status_code = status_code
        self.reason = reason
        self.detail = detail


@dataclass
class BuyGuardDecision:
    quantity: int
    requested_quantity: Optional[int]
    budget: float
    available_cash: float
    total_assets: float
    position_cap_ratio: float
    min_buy_amount: float
    clamped: bool = False
    clamp_reasons: List[str] = field(default_factory=list)

    def to_response(self) -> dict:
        return {
            "requested_quantity": self.requested_quantity,
            "clamped": self.clamped,
            "clamp_reasons": list(self.clamp_reasons),
            "budget": round(self.budget),
            "position_cap_ratio": self.position_cap_ratio,
        }


# ── 순수 판정 (I/O 없음) ─────────────────────────────────────────────────────

def pick_available_cash_v2(output2: dict) -> float:
    """잔고 output2 에서 신뢰 순서대로 첫 양수 예수금을 고른다(없으면 0)."""
    for k in _CASH_KEYS_BY_TRUST:
        try:
            v = float(str((output2 or {}).get(k) or 0).replace(",", ""))
        except (TypeError, ValueError):
            continue
        if v > 0:
            return v
    return 0.0


async def resolve_available_cash_v2(kis: Any, output2: dict, stock_code: str) -> float:
    """주문가능 현금 단일 정의 (수동 매수·trade_executor 공용).

    1순위 `kis.get_buyable_cash(stock_code)`(ord_psbl_cash, 당일 매도대금 포함),
    0/실패면 잔고 output2 를 신뢰 순서(`_CASH_KEYS_BY_TRUST`, dnca_tot_amt 는 후순위)로.
    """
    try:
        ord_psbl = float(await kis.get_buyable_cash(stock_code) or 0)
    except Exception as e:
        logger.warning(f"[CASH] {stock_code}: 매수가능금액 조회 실패 — 잔고 예수금으로 대체: {e}")
        ord_psbl = 0.0
    return ord_psbl if ord_psbl > 0 else pick_available_cash_v2(output2 or {})


def existing_position_qty_v2(
    holding: Any, stock_code: str, include_dt_inmemory: bool = True
) -> int:
    """기존 보유 수량 = max(Portfolio 행 수량, DT 인메모리 수량).

    trade_executor._existing_position_qty_v2 와 같은 정의(합산하면 sync 이후 이중 계상).
    멀티테넌트 사용자 컨텍스트는 DT 인메모리 상태가 레거시 계좌 소유라 제외한다.
    """
    row_qty = int(getattr(holding, "quantity", 0) or 0) if holding is not None else 0
    dt_qty = 0
    if include_dt_inmemory:
        try:
            from app.services.daytrading.position_manager import day_trading_state as _dts
            dt_qty = int((_dts.positions.get(stock_code) or {}).get("quantity", 0) or 0)
        except Exception as e:
            logger.warning(
                f"[BUY_GUARD] {stock_code}: DT 인메모리 수량 조회 실패 — Portfolio 행 수량만 반영: {e}"
            )
    return max(row_qty, dt_qty)


def position_cap_room_v2(
    total_assets: float,
    position_cap_ratio: float,
    existing_qty: int,
    current_price: float,
) -> float:
    """종목당 **누적** 잔여 한도 = max(0, 총자산×cap − 기존 보유 평가액).

    trade_executor._apply_position_cap_room_v2 와 같은 sizing_core 연산.
    """
    existing_value = max(0, int(existing_qty)) * float(current_price)
    return remaining_position_room(total_assets, position_cap_ratio, existing_value)


def leverage_room_v2(
    stock_name: str, holdings: Iterable[Any], total_assets: float
) -> Optional[float]:
    """레버리지/인버스 ETF 잔여 한도. 대상 종목이 레버리지가 아니면 None(무제한).

    **이번 주문 포함** 20%(`LEVERAGE_ETF_MAX_RATIO`) 를 넘지 않게 잔여 한도로 묶는다.
    trade_executor(§7.7, `(보유 + invest_amount) / 총자산 > 한도` 이면 HOLD)와 같은 정의다 —
    자동 경로는 초과 시 거부, 수동 경로는 지정 수량을 잔여 한도까지 클램프한다.
    """
    kw = get_leverage_check_keywords()
    if not is_leverage_etf(stock_name, kw):
        return None
    lev_total = 0.0
    for h in holdings or ():
        if is_leverage_etf(getattr(h, "stock_name", "") or "", kw):
            px = float(getattr(h, "current_price", 0) or getattr(h, "average_price", 0) or 0)
            lev_total += float(getattr(h, "quantity", 0) or 0) * px
    return max(0.0, total_assets * settings.LEVERAGE_ETF_MAX_RATIO - lev_total)


def resolve_position_cap_ratio_v2() -> Tuple[float, Optional[str]]:
    """(종목당 상한 비율, 차단 사유). 적응형 상한은 MAX_POSITION_SIZE 로 클램프.

    적응형 조회가 예외를 내면 Crisis 여부를 확인할 수 없으므로 거부한다(fail-closed).
    """
    from app.services.adaptive_strategy import get_current_adaptive_params

    try:
        adp = get_current_adaptive_params()
    except Exception as e:
        logger.warning(f"[BUY_GUARD] 적응형 파라미터 조회 실패 — 매수 거부: {e}")
        return settings.MAX_POSITION_SIZE, "adaptive_unavailable"
    cap = settings.MAX_POSITION_SIZE
    if not getattr(adp, "fallback_used", True):
        cap = min(float(adp.position_size), settings.MAX_POSITION_SIZE)
        if adp.trading_mode == "crisis" and int(adp.max_daily_trades) <= 0:
            return cap, "adaptive_crisis_mode"
    return cap, None


def size_manual_buy_v2(
    *,
    stock_code: str,
    order_price: float,
    current_price: float,
    requested_quantity: Optional[int],
    total_assets: float,
    available_cash: float,
    position_cap_ratio: float,
    existing_qty: int,
    leverage_room: Optional[float],
) -> BuyGuardDecision:
    """한도 교집합으로 매수 가능 수량 산출 (순수 함수, try 없음).

    예산 = min(
        종목당 누적 잔여(총자산×cap − 기존 보유 평가액),
        가용현금 − 현금 유보(총자산×(1−MAX_TOTAL_CAPITAL_USAGE)),
        레버리지 잔여(해당 시),
    )
    지정 수량은 예산 수량으로 클램프한다. 최소주문금액 미만이면 거부.
    """
    if total_assets <= 0:
        raise BuyGuardRejected(502, "total_assets_unknown",
                               "총자산을 확인할 수 없어 종목당 상한을 검증할 수 없습니다 — 매수 거부")
    if available_cash <= 0:
        raise BuyGuardRejected(400, "no_cash", "주문가능 현금이 없습니다")
    if order_price <= 0:
        raise BuyGuardRejected(400, "invalid_price", "유효하지 않은 주문가")

    min_buy = effective_min_buy_amount(
        config_min_amount=settings.MIN_BUY_AMOUNT_KRW,
        total_assets=total_assets,
        position_cap_ratio=position_cap_ratio,
        factor=_MIN_BUY_SMALL_ACCOUNT_FACTOR,
    )

    caps: List[Tuple[str, float]] = []
    pos_room = position_cap_room_v2(total_assets, position_cap_ratio, existing_qty, current_price)
    caps.append((
        f"종목당 누적 상한 {position_cap_ratio:.1%} (기존 보유 {existing_qty}주 차감)", pos_room,
    ))
    cash_reserve = total_assets * (1 - settings.MAX_TOTAL_CAPITAL_USAGE)
    caps.append((
        f"현금 유보 {1 - settings.MAX_TOTAL_CAPITAL_USAGE:.0%} (가용현금 {available_cash:,.0f}원)",
        max(0.0, available_cash - cash_reserve),
    ))
    if leverage_room is not None:
        caps.append((f"레버리지 ETF 상한 {settings.LEVERAGE_ETF_MAX_RATIO:.0%}", leverage_room))

    binding_label, budget = min(caps, key=lambda c: c[1])
    budget = max(0.0, budget)

    if budget < min_buy:
        raise BuyGuardRejected(
            400, "budget_below_min",
            f"매수 가능 예산 {budget:,.0f}원 < 최소주문 {min_buy:,.0f}원 — 제약: {binding_label}",
        )

    max_qty = amount_to_quantity(budget, order_price)
    decision = BuyGuardDecision(
        quantity=max_qty,
        requested_quantity=requested_quantity,
        budget=budget,
        available_cash=available_cash,
        total_assets=total_assets,
        position_cap_ratio=position_cap_ratio,
        min_buy_amount=min_buy,
    )
    if requested_quantity is not None:
        if requested_quantity > max_qty:
            decision.clamped = True
            decision.clamp_reasons.append(
                f"요청 {requested_quantity}주 → {max_qty}주 축소 ({binding_label}, 예산 {budget:,.0f}원)"
            )
            logger.warning(
                f"[BUY_GUARD] {stock_code}: 지정 수량 클램프 {requested_quantity} → {max_qty}주 "
                f"— {binding_label}, 예산 {budget:,.0f}원"
            )
        else:
            decision.quantity = int(requested_quantity)

    if decision.quantity < 1:
        raise BuyGuardRejected(
            400, "quantity_zero",
            f"예산 {budget:,.0f}원 < 1주 {order_price:,.0f}원 — 제약: {binding_label}",
        )
    if decision.quantity * order_price < min_buy:
        raise BuyGuardRejected(
            400, "min_amount_guard",
            f"주문금액 {decision.quantity * order_price:,.0f}원 < 최소주문 {min_buy:,.0f}원",
        )
    return decision


# ── I/O 포함 진입점 ──────────────────────────────────────────────────────────

async def evaluate_manual_buy_v2(
    *,
    kis: Any,
    stock_code: str,
    stock_name: str,
    current_price: float,
    order_price: float,
    requested_quantity: Optional[int],
    holding: Any,
    current_holdings: List[Any],
    include_dt_inmemory: bool = True,
) -> BuyGuardDecision:
    """수동 매수 공용 가드. 통과하면 주문 수량을, 아니면 BuyGuardRejected 를 던진다.

    호출 전제: 가격 필터·loss_tracker 밴·MDD·보유수·TRADING_HALTED 는 엔드포인트가
    이미 확인했다(기존 동작 유지). 여기서는 사이징·자본 계열 가드를 판정한다.
    """
    # 1) 적응형 Crisis / 종목당 상한
    cap_ratio, cap_block = resolve_position_cap_ratio_v2()
    if cap_block == "adaptive_crisis_mode":
        raise BuyGuardRejected(423, cap_block, "적응형 Crisis 모드 — 신규 진입 전면 차단 상태")
    if cap_block is not None:
        raise BuyGuardRejected(503, cap_block, "적응형 파라미터를 확인할 수 없어 매수를 거부합니다")

    # 2) 계좌 조회 (실패 → 거부)
    try:
        balance = await kis.get_balance()
        output2 = (balance or {}).get("output2") or [{}]
        b = output2[0] if isinstance(output2, list) else output2
        b = b or {}
        total_assets = float(str(b.get("tot_evlu_amt") or 0).replace(",", ""))
    except Exception as e:
        logger.warning(f"[BUY_GUARD] {stock_code}: 잔고 조회 실패 — 매수 거부: {e}")
        raise BuyGuardRejected(502, "balance_unavailable", f"잔고 조회 실패: {e}")
    available_cash = await resolve_available_cash_v2(kis, b, stock_code)

    # 3) 섹터·상관관계 필터 (예외 → 거부)
    try:
        from app.services.correlation_filter import validate_correlation_filter
        # 섹터당 최대 종목 수·상관계수 임계값은 validate_correlation_filter 의 기본값이
        # 정본이다(config 에 키가 없고 trade_executor 도 같은 값으로 폴백한다).
        corr_ok, corr_reason = await validate_correlation_filter(
            stock_code=stock_code,
            portfolio_holdings=current_holdings,
        )
    except Exception as e:
        logger.warning(f"[BUY_GUARD] {stock_code}: 상관관계 필터 실패 — 매수 거부: {e}")
        raise BuyGuardRejected(503, "correlation_unavailable", f"섹터/상관관계 필터 확인 실패: {e}")
    if not corr_ok:
        raise BuyGuardRejected(400, "correlation_filter", f"섹터/상관관계 필터: {corr_reason}")

    # 4) 사이징 (순수 판정)
    existing_qty = existing_position_qty_v2(holding, stock_code, include_dt_inmemory)
    lev_room = leverage_room_v2(stock_name, current_holdings, total_assets)
    return size_manual_buy_v2(
        stock_code=stock_code,
        order_price=order_price,
        current_price=current_price,
        requested_quantity=requested_quantity,
        total_assets=total_assets,
        available_cash=available_cash,
        position_cap_ratio=cap_ratio,
        existing_qty=existing_qty,
        leverage_room=lev_room,
    )