"""
애플리케이션 설정 모듈

- pydantic-settings 기반 .env 파일 로드
- DB, Redis, KIS API, AI 프로바이더 등 전역 설정 관리
"""
import os
from pathlib import Path
from pydantic_settings import BaseSettings
from functools import lru_cache

# 프로젝트 루트 디렉토리 (backend의 상위 디렉토리)
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent
BACKEND_ENV_FILE = BASE_DIR / ".env"


class Settings(BaseSettings):
    # Application
    APP_NAME: str = "Auto Stock Trading System"
    ENVIRONMENT: str = "development"
    DEBUG: bool = False  # 운영 기본값 False (.env에서 DEBUG=true로 개발 모드 활성화)
    SECRET_KEY: str = "change-this-secret-key"
    
    # Server
    BACKEND_HOST: str = "0.0.0.0"
    BACKEND_PORT: int = 8000
    
    # Database
    DATABASE_URL: str = "postgresql://autostock:autostock_password@localhost:5432/autostock_db"
    
    # Redis
    REDIS_URL: str = "redis://localhost:6379/0"
    
    # RabbitMQ
    RABBITMQ_URL: str = "amqp://autostock:autostock_password@localhost:5672/"
    
    # Korea Investment API - 모드 선택
    KIS_MODE: str = "virtual"  # "virtual" (모의투자) 또는 "real" (실전투자)

    # 모의투자 설정
    KIS_VIRTUAL_APP_KEY: str = ""
    KIS_VIRTUAL_APP_SECRET: str = ""
    KIS_VIRTUAL_ACCOUNT_NO: str = ""
    KIS_VIRTUAL_URL: str = "https://openapivts.koreainvestment.com:29443"

    # 실전투자 설정
    KIS_REAL_APP_KEY: str = ""
    KIS_REAL_APP_SECRET: str = ""
    KIS_REAL_ACCOUNT_NO: str = ""
    KIS_REAL_URL: str = "https://openapi.koreainvestment.com:9443"

    # 실제 사용되는 KIS API 설정 (KIS_MODE에 따라 자동 결정)
    KOREA_INVESTMENT_APP_KEY: str = ""
    KOREA_INVESTMENT_APP_SECRET: str = ""
    KOREA_INVESTMENT_ACCOUNT_NUMBER: str = ""
    KOREA_INVESTMENT_API_BASE_URL: str = "https://openapi.koreainvestment.com:9443"

    # 레거시 호환 (직접 지정 시 우선)
    KIS_APP_KEY: str = ""
    KIS_APP_SECRET: str = ""
    KIS_ACCOUNT_NO: str = ""
    KIS_BASE_URL: str = ""

    def __init__(self, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self._apply_kis_mode()

    def _apply_kis_mode(self):
        """KIS_MODE에 따라 모의/실전 API 설정을 자동 선택"""
        is_real = self.KIS_MODE.lower() == "real"

        # 1순위: KIS_MODE에 따른 VIRTUAL/REAL 변수
        if is_real:
            mode_key = self.KIS_REAL_APP_KEY
            mode_secret = self.KIS_REAL_APP_SECRET
            mode_account = self.KIS_REAL_ACCOUNT_NO
            mode_url = self.KIS_REAL_URL
        else:
            mode_key = self.KIS_VIRTUAL_APP_KEY
            mode_secret = self.KIS_VIRTUAL_APP_SECRET
            mode_account = self.KIS_VIRTUAL_ACCOUNT_NO
            mode_url = self.KIS_VIRTUAL_URL

        # 2순위: 레거시 KIS_APP_KEY 등 (직접 지정된 경우)
        fallback_key = self.KIS_APP_KEY
        fallback_secret = self.KIS_APP_SECRET
        fallback_account = self.KIS_ACCOUNT_NO
        fallback_url = self.KIS_BASE_URL

        # 최종 적용 (mode > legacy > KOREA_INVESTMENT_ 기존값)
        self.KOREA_INVESTMENT_APP_KEY = mode_key or fallback_key or self.KOREA_INVESTMENT_APP_KEY
        self.KOREA_INVESTMENT_APP_SECRET = mode_secret or fallback_secret or self.KOREA_INVESTMENT_APP_SECRET
        self.KOREA_INVESTMENT_ACCOUNT_NUMBER = mode_account or fallback_account or self.KOREA_INVESTMENT_ACCOUNT_NUMBER
        self.KOREA_INVESTMENT_API_BASE_URL = mode_url or fallback_url or self.KOREA_INVESTMENT_API_BASE_URL

    @property
    def is_virtual_trading(self) -> bool:
        """모의투자 모드 여부"""
        return self.KIS_MODE.lower() != "real"

    # Claude AI
    ANTHROPIC_API_KEY: str = ""
    
    # MCP Server
    MCP_SERVER_URL: str = "http://localhost:8001"
    # MCP AI 검증 (자동매매 전 AI 최종 판단)
    MCP_VALIDATION_ENABLED: bool = True       # 기본 ON — AI 검증 없이 자동매매 차단
    MCP_CONFIDENCE_THRESHOLD: float = 0.5    # AI 신뢰도 최소값 (0.0~1.0)
    
    # News API
    NEWS_API_KEY: str = ""
    
    # Logging
    LOG_LEVEL: str = "INFO"
    
    # Trading Settings (CLAUDE.md 섹션 6 기반)
    MAX_POSITION_SIZE: float = 0.04  # 1종목당 최대 3-4% (섹션 6.1)
    MAX_DAILY_TRADES: int = 5
    STOP_LOSS_PERCENT: float = -6.0  # 저변동 종목 손절 -6% (섹션 6.2)
    TAKE_PROFIT_PERCENT: float = 5.0  # 익절 기본값
    AUTO_TRADE_ENABLED: bool = True

    # 포지션 규칙 (섹션 6.1)
    MAX_HOLDINGS_COUNT: int = 20  # 동시 보유 최대 20종목
    LEVERAGE_ETF_MAX_RATIO: float = 0.20  # 레버리지/인버스 ETF 20% 이내

    # ATR 기반 손절/트레일링 (섹션 6.2)
    STOP_LOSS_HIGH_VOL: float = -10.0  # 고변동 종목 손절 -10%
    ATR_STOP_MULTIPLIER: float = 2.5  # 2.5 × ATR 손절
    ATR_TRAILING_MULTIPLIER: float = 1.5  # 1.5 × ATR 트레일링

    # MDD 관리 (섹션 6.3)
    MDD_PAUSE_THRESHOLD: float = -10.0  # -10% MDD: 신규진입 중단 + 30% 축소
    MDD_FORCE_THRESHOLD: float = -20.0  # -20% MDD: 50% 강제 축소

    # 가격 필터 (섹션 6.4)
    MIN_PRICE_KRW: int = 5000  # 국내 5,000원 이하 매수 금지
    MIN_PRICE_USD: float = 4.0  # 미국 $4 이하 매수 금지

    # 연속 손실 관리 (섹션 7.4)
    CONSECUTIVE_LOSS_BAN_COUNT: int = 3  # 3회 연속 손실
    CONSECUTIVE_LOSS_BAN_DAYS: int = 30  # 30거래일 진입 금지

    # 평균회귀 전략 자본 배분 (섹션 7.5)
    MEAN_REVERSION_MAX_CAPITAL: float = 0.30  # 전체 자본의 30% 이내

    # Trend filter (MA-based)
    TREND_FILTER_ENABLED: bool = False
    TREND_MA_SHORT: int = 20
    TREND_MA_LONG: int = 60
    TREND_TOLERANCE_PCT: float = 0.005

    # 급등 과열 필터 (고점 추격 매수 방지)
    OVERHEAT_FILTER_ENABLED: bool = True
    OVERHEAT_3DAY_MAX: float = 15.0
    OVERHEAT_5DAY_MAX: float = 20.0
    OVERHEAT_10DAY_MAX: float = 30.0
    OVERHEAT_DISPARITY_MAX: float = 108.0

    # 하락장 방어 필터
    BEAR_MARKET_FILTER_ENABLED: bool = True
    BEAR_MARKET_MIN_SCORE: int = 5
    BEAR_MARKET_MAX_TRADES: int = 3
    BEAR_MARKET_POSITION_RATIO: float = 0.5

    # 데이트레이딩 설정 (CLAUDE.md 섹션 8.2)
    DAY_TRADE_ENABLED: bool = True            # 데이트레이딩 활성화
    DAY_TRADE_MAX_POSITIONS: int = 3          # 동시 최대 종목 수
    DAY_TRADE_CAPITAL_RATIO: float = 0.25     # 전체 자본 대비 최대 25%
    DAY_TRADE_PER_STOCK_RATIO: float = 0.10   # 종목당 최대 10%
    DAY_TRADE_STOP_LOSS_PCT: float = 0.02     # 종목 손절 -2%
    DAY_TRADE_DAILY_LOSS_LIMIT: float = -0.03 # 일일 손실 한도 -3%
    DAY_TRADE_EOD_FLAT_HOUR: int = 15         # EOD 강제 청산 시 (15시)
    DAY_TRADE_EOD_FLAT_MIN: int = 20          # EOD 강제 청산 분 (20분)
    DAY_TRADE_ORB_VOL_MULT: float = 1.5       # ORB 돌파 거래량 배수
    DAY_TRADE_TRAILING_TRIGGER: float = 0.015 # 트레일링 발동 수익률

    # ML / TensorFlow integration toggle
    ML_TF_ENABLED: bool = True  # ML 모델 기반 보조지표 사용

    # ML Ensemble (LightGBM + LSTM + RF)
    ML_ENSEMBLE_ENABLED: bool = True
    ML_ENSEMBLE_MODEL_DIR: str = "models/ensemble"
    ML_ENSEMBLE_RULE_WEIGHT: float = 0.3     # 룰베이스 스코어 비중
    ML_ENSEMBLE_ML_WEIGHT: float = 0.7       # ML 스코어 비중
    ML_ENSEMBLE_BUY_THRESHOLD: int = 60      # 매수 최소 앙상블 스코어 (0~100)
    ML_ENSEMBLE_CONFIDENCE_MIN: float = 0.5  # 최소 신뢰도
    
    # API Rate Limiting & Retry Settings (모의투자 API 안전 운영)
    API_MAX_RETRIES: int = 3  # 최대 재시도 횟수
    API_RETRY_DELAY: float = 1.5  # 초기 재시도 대기 시간 (초)
    API_RETRY_BACKOFF: float = 2.0  # 지수 백오프 배율
    API_MIN_REQUEST_INTERVAL: float = 0.5  # 최소 요청 간격 (초) - 초당 2회 권장
    API_MAX_CONCURRENT_REQUESTS: int = 2  # 동시 최대 요청 수
    API_TIMEOUT: float = 30.0  # API 타임아웃 (초)
    
    # Monitoring & Alerting
    API_ERROR_THRESHOLD: float = 0.3  # 오류율 임계값 (30%)
    API_MONITORING_WINDOW: int = 100  # 모니터링 윈도우 (최근 N개 요청)
    
    class Config:
        env_file = str(BACKEND_ENV_FILE) if BACKEND_ENV_FILE.exists() else ".env"
        case_sensitive = True
        extra = "ignore"  # .env 파일의 추가 필드 무시
        env_file_encoding = "utf-8"


@lru_cache()
def get_settings() -> Settings:
    return Settings()


settings = get_settings()