# AutoStock 리팩토링 마스터 플랜 > ⚠️ **폐기됨 (2026-09-27)** > 이 계획이 목표로 삼은 `app/strategy/` 패키지(`strategy_manager`, `base_strategy`, `signal`, > `indicators`, `scanner`, `strategies/`)는 **어디서도 import되지 않는 죽은 코드로 확인되어 삭제**되었습니다. > `short_term_strategy.py`, `kosdaq_scanner.py` 도 함께 제거되었습니다(2.5 항목 무효). > 아래 내용은 이력 참고용이며, 현재 구조는 `CLAUDE.md` §2 를 따릅니다. > 전략 구조를 다시 손대려면 `CLAUDE.md` §8.5(미해결 항목)부터 확인하십시오. --- > **목표**: 현재 엉망진창인 구조를 유지보수 가능한 모듈형 아키텍처로 전환 > **원칙**: 기존 코드는 버리지 않고 재배치 + 추상화 레이어 추가 > **일정**: 2026년 3월 ~ 4월 (단계별 점진적 리팩토링) --- ## 현재 구조의 문제점 ### 1. 거대 파일 문제 - `main.py` (30KB) - FastAPI 라우터 + 매매 로직 + WebSocket이 모두 혼재 - `portfolio.py` (58KB) - API 엔드포인트에 비즈니스 로직 직접 구현 - `korea_investment_api.py` (49KB) - KIS API 전체가 한 파일 ### 2. 역할 분리 미흡 ``` 현재 services/ ├── KIS API 관련 (korea_investment_api.py, kis_realtime_stream.py) ├── 전략 관련 (day_trading_strategy.py, mean_reversion_strategy.py) ├── 리스크 관련 (loss_tracker.py, mdd_manager.py) ├── ML 관련 (ml_ensemble.py, tensorflow_predictor.py) └── 기타 (market_analyzer.py, technical_indicators.py) → 모두 services/ 에 flat하게 존재 ``` ### 3. 배치 스크립트 분산 - `batch_daily_analysis.py` (22KB) - `batch_intraday_analysis.py` (19KB) - `collect_krx_data.py` (14KB) → 루트에 독립 파일로 흩어져 있음 ### 4. 설정 관리 방식 - `trading_rules_config.json` - 전략 설정이 파일 - DB에 있어야 할 데이터가 파일로 관리됨 --- ## 목표 구조 ``` backend/app/ │ ├── api/endpoints/ # REST API 라우터만 (얇은 레이어) │ ├── portfolio.py # 포트폴리오 조회/수정 │ ├── trades.py # 거래 이력 │ ├── strategy_config.py # 전략 설정 CRUD │ ├── risk_management.py # 리스크 설정 │ ├── market_data.py # 시세 데이터 │ └── recommendations.py # AI 추천 │ ├── trading/ # 매매 실행 엔진 (신규) │ ├── engine.py # 메인 매매 루프 (asyncio) │ ├── kis_client.py # KIS REST API 전체 │ ├── ws_client.py # KIS WebSocket 실시간 시세 │ ├── order_manager.py # 주문 실행·취소·조회 │ ├── ws_manager.py # WebSocket 연결 관리 │ └── scheduler.py # 장 스케줄 (batch 통합) │ ├── strategy/ # 전략 엔진 (신규) │ ├── base_strategy.py # 전략 추상 클래스 │ ├── signal.py # Signal 데이터 클래스 │ ├── strategy_manager.py # 전략 등록·실행·관리 │ ├── indicators.py # 보조지표 (MA, RSI, MACD 등) │ ├── scanner.py # 종목 스캔 │ ├── market_analyzer.py # 시장 분석 │ ├── feature_engineering.py # ML 피처 │ └── strategies/ │ ├── day_trading.py │ ├── mean_reversion.py │ ├── short_term.py │ └── ml/ │ ├── ensemble.py │ └── tf_predictor.py │ ├── risk/ # 리스크 관리 (신규) │ ├── risk_manager.py # 통합 리스크 관리 │ ├── loss_tracker.py # 손실 추적 │ └── mdd_manager.py # MDD 관리 │ ├── db/ # 데이터베이스 레이어 (신규) │ ├── repository.py # DB CRUD 통합 │ └── watchlist.py # 감시종목 │ ├── mq/ # RabbitMQ 연동 (신규) │ ├── producer.py # 신호 발행 │ └── consumer.py # 주문 수신 │ ├── cache/ # Redis 캐시 (신규) │ ├── price_cache.py # 실시간 시세 캐시 │ └── token_cache.py # KIS 토큰 캐시 │ ├── models/ # DB 모델 (현재 유지) ├── core/ # 설정·의존성 (현재 유지) └── main.py # FastAPI 진입점 (대폭 축소) ``` --- ## 리팩토링 로드맵 ### Phase 1: Trading Engine 분리 (Week 1-2) **목표**: KIS API 관련 코드를 `trading/` 폴더로 독립 | 작업 | 현재 파일 | 새 위치 | 변경사항 | |------|----------|---------|---------| | 1.1 | `korea_investment_api.py` (49KB) | `trading/kis_client.py` | 클래스 단위 분리 | | 1.2 | `kis_realtime_stream.py` (25KB) | `trading/ws_client.py` | WebSocket 전용 | | 1.3 | `trade_executor.py` (28KB) | `trading/order_manager.py` | 주문 실행만 | | 1.4 | `websocket_manager.py` (5KB) | `trading/ws_manager.py` | 연결 관리 | | 1.5 | batch 파일들 | `trading/scheduler.py` | APScheduler 통합 | **체크포인트**: - [ ] `trading/kis_client.py` 테스트 통과 - [ ] WebSocket 실시간 시세 정상 수신 - [ ] 모의투자 주문 성공 - [ ] 기존 API 엔드포인트 정상 동작 --- ### Phase 2: Strategy Engine 구축 (Week 3-4) **목표**: 전략 추상화 + 기존 전략들 재배치 | 작업 | 설명 | |------|------| | 2.1 | `strategy/base_strategy.py` 작성 (추상 클래스) | | 2.2 | `strategy/signal.py` 작성 (Signal 데이터 클래스) | | 2.3 | `day_trading_strategy.py` → `strategies/day_trading.py` 이전 + 리팩토링 | | 2.4 | `mean_reversion_strategy.py` → `strategies/mean_reversion.py` 이전 | | 2.5 | `short_term_strategy.py` → `strategies/short_term.py` 이전 | | 2.6 | `technical_indicators.py` → `strategy/indicators.py` 이전 | | 2.7 | `strategy_config_service.py` → `strategy/strategy_manager.py` 이전 | **체크포인트**: - [ ] 최소 1개 전략이 새 구조로 동작 - [ ] 신호 생성 → 주문 실행 파이프라인 확인 - [ ] 전략 ON/OFF 동적 전환 가능 --- ### Phase 3: Risk Management 통합 (Week 5) **목표**: 리스크 관리 로직 통합 + 3단계 레이어 구현 | 작업 | 설명 | |------|------| | 3.1 | `risk/risk_manager.py` 신규 작성 (Account/Position/Order 레벨) | | 3.2 | `loss_tracker.py` 이전 | | 3.3 | `mdd_manager.py` 이전 | | 3.4 | Circuit Breaker 구현 | | 3.5 | 손절·익절·트레일링 스탑 통합 | **체크포인트**: - [ ] 일일 손실 한도 테스트 성공 - [ ] 손절가 도달 시 자동 청산 - [ ] Circuit Breaker 발동 확인 --- ### Phase 4: API Layer 다이어트 (Week 6) **목표**: API 엔드포인트에서 비즈니스 로직 제거 현재 `portfolio.py` (58KB) 예시: ```python # 현재 (BAD) @router.get("/portfolio") async def get_portfolio(): # 50줄의 비즈니스 로직... return result # 목표 (GOOD) @router.get("/portfolio") async def get_portfolio(): return await portfolio_service.get_summary() ``` **체크포인트**: - [ ] 모든 API 파일 < 200줄 - [ ] 비즈니스 로직은 service 레이어에만 존재 --- ### Phase 5: Async 실행 흐름 통합 (Week 7) **목표**: `main.py`를 얇게 만들고 asyncio 태스크 통합 ```python # main.py 최종 목표 async def startup_event(): await init_db() await init_redis() await init_rabbitmq() # 백그라운드 태스크 시작 asyncio.create_task(trading_engine.run()) asyncio.create_task(risk_monitor.run()) asyncio.create_task(scheduler.run()) ``` **체크포인트**: - [ ] `main.py` < 300줄 - [ ] 4개 독립 태스크 정상 동작 - [ ] 태스크 간 Queue 통신 확인 --- ### Phase 6: DB + Cache + MQ 레이어 추가 (Week 8) **목표**: Redis, RabbitMQ 활용 구조 완성 | 작업 | 설명 | |------|------| | 6.1 | `cache/price_cache.py` - Redis에 실시간 시세 캐싱 | | 6.2 | `cache/token_cache.py` - KIS 토큰 Redis 저장 | | 6.3 | `mq/producer.py` - 신호 → RabbitMQ 발행 | | 6.4 | `mq/consumer.py` - RabbitMQ → 주문 실행 | | 6.5 | `db/repository.py` - DB CRUD 통합 | **체크포인트**: - [ ] Redis에서 실시간 시세 조회 가능 - [ ] RabbitMQ로 신호 전달 확인 - [ ] DB 트랜잭션 정상 --- ## 마이그레이션 체크리스트 각 Phase 완료 시 반드시 확인: - [ ] 기존 API 엔드포인트 모두 정상 응답 - [ ] Docker Compose 정상 실행 - [ ] 모의투자 환경에서 주문 성공 - [ ] Frontend 대시보드 정상 표시 - [ ] 테스트 커버리지 유지 (최소 현재 수준) --- ## 롤백 전략 각 Phase마다 Git Branch 분리: ``` main ├── feature/refactor-phase1-trading ├── feature/refactor-phase2-strategy ├── feature/refactor-phase3-risk └── ... ``` Phase 완료 시 main에 merge, 문제 발생 시 이전 브랜치로 revert --- ## 참고 문서 - [ARCHITECTURE.md](./docs/ARCHITECTURE.md) - 최종 아키텍처 다이어그램 - [CLAUDE.md](./CLAUDE.md) - AI MCP 연동 가이드 - [RISK_MANAGEMENT_API.md](./RISK_MANAGEMENT_API.md) - 리스크 API 명세 --- ## 진행 현황 - [ ] Phase 1: Trading Engine 분리 - [ ] Phase 2: Strategy Engine 구축 - [ ] Phase 3: Risk Management 통합 - [ ] Phase 4: API Layer 다이어트 - [ ] Phase 5: Async 실행 흐름 통합 - [ ] Phase 6: DB + Cache + MQ 레이어 --- **Last Updated**: 2026-03-06 **Author**: 서영우