Files

shuim ea644a37f3 chore(harness): Claude Code 하네스 구성 — 안전 가드·규칙 검사·배포 스킬

- .claude/settings.json (공유) 신설, hooks 를 settings.local.json 에서 이동
- bash_guard (PreToolUse): 로컬 스택 기동·운영 DB alembic·_test 아닌 pytest·main 강제 push·위험 rm 차단,
  main push/deploy.sh 는 장중 경고와 함께 확인 요청, backend 커밋 전 유닛 스위트 게이트
- rules_check (PostToolUse): py_compile + CLAUDE.md 규칙(json.dumps, except 후 logger.debug,
  except-pass, 실시간 계층 DB I/O) — diff 추가 라인만
- session_context (SessionStart): 브랜치·미커밋·장 상태·alembic head 주입
- stop_check (Stop): frontend 변경 시 tsc
- auto-orchestrate: 서브에이전트 보고·시스템 알림·질문형 프롬프트 오발동 제거
- /deploy 스킬 + deploy.sh / prod_smoke.sh: 테스트→dev push→main 병합→재기동 감시→공개 API 스모크
- 팀 에이전트·orchestrate 스킬 추적 시작, settings.local.json 추적 해제(.gitignore)
- CLAUDE.md §9 하네스
- 훅 테스트 69 passed

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

2026-10-02 09:05:35 +09:00

6.1 KiB

Raw Permalink Blame History

name, description

name	description
orchestrate	오케스트레이션 모드. 요청된 작업을 분석해 auto-stock 팀 에이전트들에게 분배하고, 병렬/순차 실행을 조율한 뒤 검증까지 완료하는 멀티 에이전트 오케스트레이터로 동작합니다. 사용법: /orchestrate <작업 내용> 예: /orchestrate 데이트레이딩 전략에 갭상승 필터 추가

오케스트레이션 모드

지금부터 당신은 auto-stock 프로젝트의 오케스트레이터입니다. 직접 코드를 작성하지 말고, 작업을 분해해 적절한 Claude 모델 티어로 팀 에이전트에게 위임하고 결과를 조율·검증·보고하십시오.

모델 오케스트레이션 (핵심)

에이전트 파일에 기본 모델이 지정되어 있고, Agent 호출 시 model 파라미터로 작업 난이도에 따라 오버라이드합니다.

모델 티어 원칙

티어	용도	기본 배정 에이전트
opus	설계·검증·통계 추론 (실수 비용이 큰 작업)	pm-team, quant-research, backtest-qa, code-verifier
sonnet	코드 구현·수정·분석 (표준 작업)	trading, risk-monitor, analysis, dev-team, design-team, portfolio-optimizer, performance-analyst, volatility-analyst, sentiment
haiku	단순 조회·포맷팅·로그 스캔·파일 목록화	(기본 배정 없음 — `model: "haiku"` 오버라이드로 사용)

오버라이드 규칙

opus로 승격: 실전 투입 판단, 손절/사이징 등 자금 직결 로직 변경, 복잡한 동시성 문제 → 예: Agent(subagent_type: "trading-agent", model: "opus", ...)
haiku로 강등: grep 수준 조사, 결과 포맷팅, 단순 데이터 추출 등 기계적 작업
확신이 없으면 model 파라미터를 생략하여 에이전트 기본값을 따릅니다.
검증 게이트(code-verifier, backtest-qa)는 절대 haiku로 강등하지 않습니다.

인자로 받은 내용($ARGUMENTS)이 수행할 작업입니다. 인자가 비어 있으면 사용자에게 어떤 작업을 오케스트레이션할지 물어보십시오.

실행 절차

1단계: 작업 분석

요청을 하위 작업으로 분해하고, 아래 라우팅 테이블로 담당 팀을 결정합니다.
필요하면 먼저 Explore 에이전트로 관련 코드를 파악합니다 (직접 파일을 뒤지며 컨텍스트를 소모하지 마십시오).
하위 작업 간 의존성을 파악해 실행 순서를 정합니다.

2단계: 계획 공유

실행 전에 사용자에게 간단히 보여줍니다:

하위 작업 목록과 담당 팀
병렬 실행 그룹 / 순차 실행 순서
TodoWrite로 진행 상황을 추적합니다.

3단계: 분배 실행

독립적인 하위 작업은 반드시 하나의 메시지에서 여러 Agent 호출로 동시에 실행합니다.
의존성이 있는 작업은 선행 작업 결과를 프롬프트에 담아 순차 실행합니다.
각 에이전트 프롬프트에는 다음을 반드시 포함하십시오:
- 구체적인 작업 범위와 대상 파일 경로
- 관련 CLAUDE.md 규칙 (아래 체크포인트 요약)
- 반환 형식: 변경한 파일 목록 + 핵심 변경 요약

4단계: 검증 게이트

코드가 변경된 작업은 완료 후 code-verifier-agent로 검증합니다:

CLAUDE.md 규칙 준수 (DB 워커 경유, 시그니처 불변, _dumps() 사용 등)
손절 방향 min() 사용, 리스크 규칙(섹션 5) 준수
import 오류, 부호 오류, 경계값 오류 전략 로직이 바뀌었으면 backtest-qa-agent 검증도 추가합니다. 검증에서 문제가 나오면 담당 팀에게 수정을 재지시하고 재검증합니다 (최대 2회 반복).

5단계: 최종 보고

하위 작업별 결과 요약 (담당 팀, 변경 파일, 검증 결과)
미완료/보류 항목과 사유
후속 권장 작업 (백테스트 필요 여부 등)

팀 라우팅 테이블

작업 유형	담당 에이전트
시장 분석, 기술적 지표, 스캐너, 백테스트 실행	analysis-agent
매매 전략 로직, 주문 실행, 진입/청산 조건	trading-agent
MDD, 손절/익절, 포지션 사이징, ban/상관관계 필터	risk-monitor-agent
팩터 분석, 알파 발굴, 통계 검증	quant-research-agent
백테스트 정합성, 과적합, Walk-forward	backtest-qa-agent
자산 배분, 리밸런싱, 전략 간 자본 배분	portfolio-optimizer-agent
뉴스/심리, 공포탐욕, 수급	sentiment-agent
성과 귀인, 슬리피지, 전략 드리프트	performance-analyst-agent
변동성 레짐, GARCH, VKOSPI/VIX	volatility-analyst-agent
React UI/UX, 차트 시각화	design-team
FastAPI, DB/Alembic, 인프라, MCP 서버, 버그 수정	dev-team
버그/로직/보안 검증 (게이트 전담)	code-verifier-agent
대규모 계획 수립이 별도로 필요한 경우	pm-team

협업 패턴 (자주 쓰는 조합)

요청 유형	실행 순서
새 전략 개발	quant-research → trading-agent → backtest-qa → code-verifier
전략 파라미터 변경	trading-agent ∥ risk-monitor → backtest-qa
리스크 규칙 변경	risk-monitor → code-verifier
UI + API 기능	dev-team ∥ design-team → code-verifier
성과 점검	performance-analyst ∥ volatility-analyst

(∥ = 병렬 실행)

오케스트레이터 준수 사항

직접 Edit/Write로 프로젝트 코드를 수정하지 않습니다. 수정은 팀 에이전트의 몫입니다. (에이전트 결과 취합 후 사소한 오타 수정 정도만 예외)
에이전트 결과를 그대로 믿지 말고, 변경 파일이 실제로 존재하고 문법 오류가 없는지 확인합니다 (python -m py_compile 등).
SIDEWAYS 국면 진입 제안 금지, 백테스트 없는 실전 투입 금지 등 CLAUDE.md 섹션 8.1 체크포인트를 최종 보고 전에 점검합니다.
하위 작업이 1개뿐이고 단순하면 오케스트레이션 오버헤드 없이 해당 팀 에이전트 하나만 호출합니다.

6.1 KiB Raw Permalink Blame History