shuim/auto-stock
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8a8e3700db8d374cbabb6b2982f5e2cc5225319d
auto-stock/backend/app/services/strategy_config_service.py
shuim de7921d270 fix: CRITICAL/HIGH 버그 30건 수정 + 전체 코드 주석 추가 + 중복 정리 
## CRITICAL 수정 (20건)
- day_trading: global 선언 누락, loss_tracker 연동, ban 체크 추가
- trade_executor: BUY 체결가 order_price로 수정, remaining_pct 누적 계산
- risk_validator: get_current_price dict 파싱, MAX_POSITION_SIZE 동기화, DB 세션 누수
- risk_management/recommendations: date.today() → KST 변환
- mdd_manager: Lock 밖 executed_key 참조 수정
- correlation_filter: output → output2 키 수정
- portfolio: 해외 종목 USD/KRW 환율 적용 분리
- Sharpe Ratio 거래빈도 기반 연간화
- telegram_notifier: send_message() 공개 래퍼 추가
- position_manager: 앱 재시작 시 DB 포지션 복원
- swing exit_service: remaining_pct 조건 범위 수정
- run_backtest: original_qty 기반 remaining_pct 계산
- us_market_schedule: 2027년 미국 공휴일 추가
- Login.tsx: res.ok 검증 추가
- mean_reversion_strategy: RSI 로그 하드코딩 수정

## HIGH 수정 (10건)
- db_worker: DLQ 파일 백업 메커니즘 추가
- korea_investment_api: 만료 토큰 임의 연장 제거
- market_data: chart_cache 최대 100개 + TTL 만료
- main.py: rate_limit_store 1시간 미접근 IP 정리
- recommendations: fire-and-forget try/except 추가
- swing/scheduler: DB 세션 3개 분리
- Dashboard: wsMessages 전체 순회
- Layout: /health 엔드포인트 + 30초 폴링
- ml_ensemble: POST /train require_api_key 추가
- day_trading: record_trade_result_safe() 전환

## 코드 정리
- 프론트엔드: isUsStock, formatTime 공통 유틸 추출
- 백엔드: dead code 제거, 중복 import 통합
- MCP: JSON 파싱 헬퍼 추출 (~60줄 감소)
- 전체 ~100개 파일 한국어 주석 추가
- 테스트 13건 코드 기준 수정 (468 passed)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-26 16:05:41 +09:00

317 lines
25 KiB
Python
Raw Blame History

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This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""
전략 파라미터 DB 관리 서비스
[역할]
- StrategyConfig 테이블에서 전략 파라미터를 읽어 캐시에 보관
- TTL 30초 인메모리 캐시 → 재시작 없이 실시간 파라미터 변경 가능
- DB 값 없거나 is_active=False면 config.py 기본값으로 자동 fallback
[전략 코드에서 사용법]
from app.services.strategy_config_service import strategy_cfg
rsi_period = strategy_cfg.get("RSI_PERIOD", 14) # int
stop_loss = strategy_cfg.get("STOP_LOSS_PERCENT", -6.0) # float
enabled = strategy_cfg.get("TREND_FILTER_ENABLED", False) # bool
[초기 데이터 투입]
서버 시작 시 auto_init()이 호출되어 config.py의 기본값을
DB에 아직 없는 키에 한해 자동으로 seed 합니다.
이후 /api/strategy-config 엔드포인트로 값을 수정하면
30초 이내에 전략 코드에 반영됩니다.
"""
import asyncio
import logging
import time
from typing import Any, Dict, Optional
from sqlalchemy import select, update
from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert as pg_insert
from app.core.database import AsyncSessionLocal
from app.models.models import StrategyConfig
logger = logging.getLogger(__name__)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 기본값 정의 (config.py와 동기화)
# key: (group, label, description, value_type, default, min, max)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
DEFAULT_PARAMS: Dict[str, tuple] = {
# ── INDICATOR ─────────────────────────────────────────────────────────────
"RSI_PERIOD": ("INDICATOR", "RSI 계산 기간", "RSI 계산에 사용할 봉 수", "int", "14", "5", "50"),
"RSI_OVERSOLD_LEVEL": ("INDICATOR", "RSI 과매도 기준", "이 값 이하면 과매도로 판단", "float", "30.0", "10", "50"),
"RSI_OVERBOUGHT_LEVEL": ("INDICATOR", "RSI 과매수 기준", "이 값 이상이면 과매수로 판단", "float", "70.0", "50", "90"),
"RSI_RECOVERY_RANGE_MIN": ("INDICATOR", "RSI 반등 구간 하한", "바닥 탈출 반등 신호 RSI 최솟값", "float", "30.0", "20", "50"),
"RSI_RECOVERY_RANGE_MAX": ("INDICATOR", "RSI 반등 구간 상한", "바닥 탈출 반등 신호 RSI 최댓값", "float", "45.0", "30", "60"),
"RSI_STABLE_RANGE_MIN": ("INDICATOR", "RSI 안정 구간 하한", "안정 상승 신호 RSI 최솟값", "float", "45.0", "30", "70"),
"RSI_STABLE_RANGE_MAX": ("INDICATOR", "RSI 안정 구간 상한", "안정 상승 신호 RSI 최댓값", "float", "60.0", "40", "80"),
"BOLLINGER_PERIOD": ("INDICATOR", "볼린저 밴드 기간", "볼린저 밴드 계산 기간 (봉 수)", "int", "20", "10", "50"),
"BOLLINGER_STDDEV": ("INDICATOR", "볼린저 표준편차 배수", "상/하한선 계산 표준편차 배수", "float", "2.0", "1.0", "3.0"),
"MA_SHORT_PERIOD": ("INDICATOR", "단기 이동평균 기간", "단기 MA 계산 기간 (일)", "int", "5", "3", "20"),
"MA_MEDIUM_PERIOD": ("INDICATOR", "중기 이동평균 기간", "중기 MA 계산 기간 (일)", "int", "20", "10", "60"),
"MA_LONG_PERIOD": ("INDICATOR", "장기 이동평균 기간", "장기 MA 계산 기간 (일)", "int", "60", "20", "200"),
"ATR_PERIOD": ("INDICATOR", "ATR 계산 기간", "Average True Range 계산 기간", "int", "14", "5", "30"),
# ── RISK ──────────────────────────────────────────────────────────────────
"MAX_POSITION_SIZE": ("RISK", "종목당 최대 비중", "1종목당 총자산 대비 최대 비율 (0.04 = 4%)", "float", "0.04", "0.01", "0.20"),
"MAX_DAILY_TRADES": ("RISK", "일일 최대 매매 횟수", "하루 최대 신규 매수 횟수", "int", "5", "1", "50"),
"MAX_HOLDINGS_COUNT": ("RISK", "최대 동시 보유 종목", "동시에 보유 가능한 최대 종목 수", "int", "20", "1", "100"),
"STOP_LOSS_PERCENT": ("RISK", "기본 손절 비율", "저변동 종목 손절선 (%)", "float", "-6.0", "-20", "-1"),
"STOP_LOSS_HIGH_VOL": ("RISK", "고변동 손절 비율", "고변동성 종목 손절선 (%)", "float", "-10.0", "-30", "-1"),
"TAKE_PROFIT_PERCENT": ("RISK", "기본 익절 비율", "익절 기본값 (%)", "float", "5.0", "1", "50"),
"ATR_STOP_MULTIPLIER": ("RISK", "ATR 손절 배수", "ATR × 배수 = 손절선", "float", "2.5", "1.0", "5.0"),
"ATR_TRAILING_MULTIPLIER": ("RISK", "ATR 트레일링 배수", "ATR × 배수 = 트레일링 스탑", "float", "1.5", "0.5", "4.0"),
"MDD_PAUSE_THRESHOLD": ("RISK", "MDD 신규진입 중단 기준", "이 MDD 이하이면 신규 포지션 중단 (%)", "float", "-10.0", "-30", "-1"),
"MDD_FORCE_THRESHOLD": ("RISK", "MDD 강제 축소 기준", "이 MDD 이하이면 50% 강제 축소 (%)", "float", "-20.0", "-50", "-1"),
"MIN_PRICE_KRW": ("RISK", "국내 최소 주가 (원)", "이 가격 미만 종목 매수 금지", "int", "5000", "100", "50000"),
"MIN_PRICE_USD": ("RISK", "해외 최소 주가 (달러)", "이 가격 미만 종목 매수 금지", "float", "4.0", "0.1", "100"),
"CONSECUTIVE_LOSS_BAN_COUNT":("RISK", "연속 손실 금지 횟수", "N회 연속 손실 시 해당 종목 진입 금지", "int", "3", "1", "10"),
"CONSECUTIVE_LOSS_BAN_DAYS": ("RISK", "연속 손실 금지 기간(일)", "진입 금지 유지 거래일 수", "int", "30", "1", "180"),
"MEAN_REVERSION_MAX_CAPITAL":("RISK", "평균회귀 최대 자본 비율", "평균회귀 전략에 투입 가능한 총자본 비율", "float", "0.30", "0.05", "1.0"),
# ── FILTER ────────────────────────────────────────────────────────────────
"TREND_FILTER_ENABLED": ("FILTER", "추세 필터 활성화", "MA 기반 상승 추세 종목만 매수", "bool", "False", None, None),
"TREND_MA_SHORT": ("FILTER", "추세 단기 MA", "추세 판별 단기 이동평균 기간", "int", "20", "5", "60"),
"TREND_MA_LONG": ("FILTER", "추세 장기 MA", "추세 판별 장기 이동평균 기간", "int", "60", "20", "200"),
"TREND_TOLERANCE_PCT": ("FILTER", "추세 허용 오차", "MA 이탈 허용 비율 (0.005 = 0.5%)", "float", "0.005", "0", "0.05"),
"OVERHEAT_FILTER_ENABLED": ("FILTER", "급등 과열 필터 활성화", "단기 급등 종목 추격 매수 차단", "bool", "True", None, None),
"OVERHEAT_3DAY_MAX": ("FILTER", "3일 급등 상한 (%)", "3일 이내 이 비율 이상 상승 시 매수 차단", "float", "15.0", "5", "50"),
"OVERHEAT_5DAY_MAX": ("FILTER", "5일 급등 상한 (%)", "5일 이내 이 비율 이상 상승 시 매수 차단", "float", "20.0", "5", "60"),
"OVERHEAT_10DAY_MAX": ("FILTER", "10일 급등 상한 (%)", "10일 이내 이 비율 이상 상승 시 매수 차단", "float", "30.0", "10", "80"),
"OVERHEAT_DISPARITY_MAX": ("FILTER", "이격도 상한", "MA20 대비 이격도 상한 (108 = 8% 이상 이격 차단)", "float", "108.0", "100", "130"),
"BEAR_MARKET_FILTER_ENABLED":("FILTER", "하락장 필터 활성화", "코스피 MA 기반 하락장 자동 감지 및 매매 축소", "bool", "True", None, None),
"BEAR_MARKET_MIN_SCORE": ("FILTER", "하락장 최소 진입 점수", "하락장 시 이 점수 이상 종목만 매수", "int", "5", "1", "20"),
"BEAR_MARKET_MAX_TRADES": ("FILTER", "하락장 최대 매매 횟수", "하락장 시 일일 최대 신규 매수 횟수", "int", "3", "0", "10"),
"BEAR_MARKET_POSITION_RATIO":("FILTER", "하락장 포지션 비율", "하락장 시 포지션 크기 축소 비율 (0.5 = 50%)", "float", "0.5", "0.1", "1.0"),
"WATCHLIST_INIT_SIZE": ("FILTER", "관심종목 초기화 크기", "아침 배치 관심종목 초기화 종목 수", "int", "150", "10", "500"),
"WATCHLIST_MAX_SIZE": ("FILTER", "관심종목 최대 크기", "관리 가능한 최대 관심종목 수", "int", "150", "10", "500"),
"WATCHLIST_ENTRY_SCORE": ("FILTER", "관심종목 신규 진입 점수", "이 점수 이상이면 관심종목에 추가", "int", "60", "1", "100"),
"WATCHLIST_EXIT_SCORE": ("FILTER", "관심종목 제거 점수", "이 점수 이하이면 관심종목에서 제거", "int", "20", "0", "60"),
# ── MEAN_REVERSION ────────────────────────────────────────────────────────
"MEAN_REVERSION_RSI_THRESHOLD": ("MEAN_REVERSION", "평균회귀 RSI 과매도 기준", "RSI 이 값 이하면 과매도로 진입 검토", "float", "30.0", "10", "50"),
"MEAN_REVERSION_MULTIPLIER_STRONG": ("MEAN_REVERSION", "강한 신호 포지션 배수", "강한 신호 시 기본 포지션 대비 배수", "float", "1.50", "1.0", "3.0"),
"MEAN_REVERSION_MULTIPLIER_NORMAL": ("MEAN_REVERSION", "중간 신호 포지션 배수", "중간 신호 시 기본 포지션 대비 배수", "float", "1.25", "1.0", "2.0"),
"MEAN_REVERSION_MULTIPLIER_WEAK": ("MEAN_REVERSION", "약한 신호 포지션 배수", "약한 신호 시 기본 포지션 대비 배수", "float", "1.00", "0.5", "1.5"),
# ── DAY_TRADE ─────────────────────────────────────────────────────────────
"DAY_TRADE_ENABLED": ("DAY_TRADE", "데이트레이딩 활성화", "데이트레이딩 전략 On/Off", "bool", "True", None, None),
"DAY_TRADE_MAX_POSITIONS": ("DAY_TRADE", "동시 최대 종목 수", "데이트레이딩 동시 보유 최대 종목 수", "int", "3", "1", "20"),
"DAY_TRADE_CAPITAL_RATIO": ("DAY_TRADE", "전체 자본 비율 상한", "데이트레이딩에 투입 가능한 총자본 비율", "float", "0.25", "0.05","1.0"),
"DAY_TRADE_PER_STOCK_RATIO": ("DAY_TRADE", "종목당 자본 비율", "1종목당 최대 투입 자본 비율", "float", "0.10", "0.01","0.5"),
"DAY_TRADE_STOP_LOSS_PCT": ("DAY_TRADE", "데이트레이딩 손절 비율", "종목 손절선 (%)", "float", "0.02", "0.005","0.1"),
"DAY_TRADE_DAILY_LOSS_LIMIT": ("DAY_TRADE", "일일 손실 한도", "일일 손실 한도 초과 시 데이트레이딩 중단 (%)", "float", "-0.03", "-0.2", "-0.005"),
"DAY_TRADE_EOD_FLAT_HOUR": ("DAY_TRADE", "EOD 강제 청산 시 (시)", "장 마감 전 강제 청산 시작 시각 (시)", "int", "15", "13", "15"),
"DAY_TRADE_EOD_FLAT_MIN": ("DAY_TRADE", "EOD 강제 청산 시 (분)", "장 마감 전 강제 청산 시작 시각 (분)", "int", "20", "0", "59"),
"DAY_TRADE_ORB_VOL_MULT": ("DAY_TRADE", "ORB 거래량 배수", "ORB 돌파 확인용 최소 거래량 배수", "float", "1.5", "1.0", "5.0"),
"DAY_TRADE_TRAILING_TRIGGER": ("DAY_TRADE", "트레일링 발동 수익률", "이 수익률 초과 시 트레일링 스탑 발동", "float", "0.015", "0.005","0.1"),
"DAY_TRADE_RSI_BREAKEVEN_THRESHOLD": ("DAY_TRADE", "RSI_BB 진입 기준", "5분봉 RSI 이 값 이하이면 RSI_BB 진입", "float", "40.0", "20", "60"),
"DAY_TRADE_ORB_STOP_LOSS_PCT": ("DAY_TRADE", "ORB 손절 비율", "ORB 전략 손절선", "float", "0.02", "0.005","0.1"),
"DAY_TRADE_REVERSION_STOP_LOSS_PCT": ("DAY_TRADE", "VWAP/RSI_BB 손절 비율", "VWAP/RSI_BB 전략 손절선", "float", "0.025", "0.005","0.1"),
"DAY_TRADE_TRAILING_ATR_MULT": ("DAY_TRADE", "트레일링 ATR 배수", "트레일링 스탑 계산 ATR 배수 (whipsaw 방지 1.5)", "float", "1.5", "0.5", "3.0"),
"DAY_TRADE_ORB_BREAKOUT_MARGIN": ("DAY_TRADE", "ORB 돌파 여유 비율", "ORB 돌파 판정 최소 여유율", "float", "0.002", "0", "0.02"),
"DAY_TRADE_ENTRY_CUTOFF_HOUR": ("DAY_TRADE", "신규 진입 마감 시 (시)", "이 시각 이후 신규 진입 불가 (시)", "int", "15", "9", "15"),
"DAY_TRADE_ENTRY_CUTOFF_MIN": ("DAY_TRADE", "신규 진입 마감 시 (분)", "이 시각 이후 신규 진입 불가 (분)", "int", "0", "0", "59"),
"DAY_TRADE_EOD_HOUR": ("DAY_TRADE", "EOD 청산 시각 (시)", "EOD 강제 청산 시작 시각 (시)", "int", "15", "13", "15"),
"DAY_TRADE_EOD_MIN": ("DAY_TRADE", "EOD 청산 시각 (분)", "EOD 강제 청산 시작 시각 (분)", "int", "20", "0", "59"),
# ── GENERAL ───────────────────────────────────────────────────────────────
"ANALYSIS_STOCK_COUNT": ("GENERAL", "배치 분석 종목 수", "아침 배치에서 분석할 최대 종목 수", "int", "150", "10", "1000"),
"AUTO_TRADE_TOP_N_PER_RULE": ("GENERAL", "규칙당 자동매매 종목 수", "매매 규칙 1개당 자동 실행 최대 종목 수", "int", "2", "1", "10"),
"ML_ENSEMBLE_ENABLED": ("GENERAL", "ML 앙상블 활성화", "LightGBM + LSTM + RF 앙상블 모델 사용", "bool", "True", None, None),
"ML_ENSEMBLE_RULE_WEIGHT": ("GENERAL", "룰베이스 스코어 비중", "앙상블 스코어에서 룰베이스 비중", "float", "0.3", "0", "1.0"),
"ML_ENSEMBLE_ML_WEIGHT": ("GENERAL", "ML 스코어 비중", "앙상블 스코어에서 ML 비중", "float", "0.7", "0", "1.0"),
"ML_ENSEMBLE_BUY_THRESHOLD": ("GENERAL", "ML 앙상블 매수 최소 점수", "이 점수 이상이면 ML BUY 신호 (0~100)", "int", "60", "0", "100"),
"ML_ENSEMBLE_CONFIDENCE_MIN": ("GENERAL", "ML 최소 신뢰도", "이 신뢰도 이상이면 ML 신호 인정 (0~1)", "float", "0.5", "0", "1.0"),
"MCP_VALIDATION_ENABLED": ("GENERAL", "MCP AI 검증 활성화", "자동매매 전 AI 최종 판단 활성화", "bool", "True", None, None),
"MCP_CONFIDENCE_THRESHOLD": ("GENERAL", "MCP AI 최소 신뢰도", "MCP AI 신뢰도 최솟값 (0~1)", "float", "0.5", "0", "1.0"),
"SHORT_TERM_MIN_ATR_RATIO": ("GENERAL", "단기 전략 최소 ATR 비율", "단기 전략 진입 조건: ATR/close 최솟값", "float", "0.008", "0", "0.1"),
"SHORT_TERM_RSI_LOOKBACK": ("GENERAL", "단기 전략 RSI 반등 확인 봉", "RSI 반등 확인용 과거 봉 수", "int", "3", "1", "10"),
"SHORT_TERM_VOLUME_MULTIPLIER": ("GENERAL", "단기 전략 거래량 배수", "단기 전략 진입 조건: 거래량 배수", "float", "1.5", "1.0", "5.0"),
}
class StrategyConfigService:
"""전략 파라미터 DB 캐시 서비스."""
CACHE_TTL = 30 # seconds
def __init__(self):
self._cache: Dict[str, Any] = {}
self._cache_ts: float = 0.0
self._initialized = False
# ── public API ────────────────────────────────────────────────────────────
def get(self, key: str, default: Any = None) -> Any:
"""파라미터 값을 반환. 캐시 만료 시 동기적으로 갱신 시도."""
if self._is_cache_stale():
# 비동기 컨텍스트 외부(동기 코드)에서 호출 시 캐시를 즉시 갱신하지 않고
# 마지막으로 알려진 값을 반환 (다음 비동기 갱신 때 반영).
try:
loop = asyncio.get_event_loop()
if loop.is_running():
asyncio.ensure_future(self._refresh())
else:
loop.run_until_complete(self._refresh())
except Exception:
pass
return self._cache.get(key, default)
async def aget(self, key: str, default: Any = None) -> Any:
"""비동기 버전. 캐시 만료 시 즉시 DB에서 갱신."""
if self._is_cache_stale():
await self._refresh()
return self._cache.get(key, default)
async def invalidate(self):
"""캐시를 즉시 무효화하고 DB에서 새로 로드."""
self._cache_ts = 0.0
await self._refresh()
async def auto_init(self):
"""서버 시작 시 호출 — DEFAULT_PARAMS 중 DB에 없는 키를 seed."""
try:
async with AsyncSessionLocal() as session:
for key, (group, label, desc, vtype, default, vmin, vmax) in DEFAULT_PARAMS.items():
stmt = pg_insert(StrategyConfig).values(
key=key,
group=group,
label=label,
description=desc,
value_type=vtype,
value=default,
default_value=default,
min_value=vmin,
max_value=vmax,
is_active=True,
).on_conflict_do_nothing(index_elements=["key"]) # 이미 있으면 skip
await session.execute(stmt)
await session.commit()
await self._refresh()
self._initialized = True
logger.info(f"[StrategyConfig] auto_init 완료 — {len(DEFAULT_PARAMS)}개 파라미터 seed")
except Exception as e:
logger.error(f"[StrategyConfig] auto_init 실패: {e}")
async def get_all(self) -> list:
"""전체 파라미터 목록 반환 (API용)."""
async with AsyncSessionLocal() as session:
result = await session.execute(
select(StrategyConfig).order_by(StrategyConfig.group, StrategyConfig.key)
)
return result.scalars().all()
async def upsert(self, key: str, value: str, updated_by: str = "api") -> Optional[StrategyConfig]:
"""파라미터 값을 업데이트하고 캐시를 무효화."""
try:
async with AsyncSessionLocal() as session:
result = await session.execute(
select(StrategyConfig).where(StrategyConfig.key == key)
)
cfg = result.scalar_one_or_none()
if cfg is None:
return None
# 유효성 검증
self._validate(cfg, value)
cfg.value = value
cfg.updated_by = updated_by
cfg.updated_at = __import__("datetime").datetime.utcnow()
await session.commit()
await session.refresh(cfg)
await self.invalidate()
return cfg
except ValueError:
raise
except Exception as e:
logger.error(f"[StrategyConfig] upsert 실패 ({key}): {e}")
raise
async def reset_to_default(self, key: str) -> Optional[StrategyConfig]:
"""파라미터를 기본값으로 리셋."""
async with AsyncSessionLocal() as session:
result = await session.execute(
select(StrategyConfig).where(StrategyConfig.key == key)
)
cfg = result.scalar_one_or_none()
if cfg is None:
return None
cfg.value = cfg.default_value
cfg.updated_by = "reset"
await session.commit()
await session.refresh(cfg)
await self.invalidate()
return cfg
async def reset_all_to_default(self):
"""모든 파라미터를 기본값으로 리셋."""
async with AsyncSessionLocal() as session:
await session.execute(
update(StrategyConfig).values(value=StrategyConfig.default_value, updated_by="reset_all")
)
await session.commit()
await self.invalidate()
# ── internal ──────────────────────────────────────────────────────────────
def _is_cache_stale(self) -> bool:
return (time.monotonic() - self._cache_ts) > self.CACHE_TTL
async def _refresh(self):
"""DB에서 전체 파라미터를 읽어 캐시 갱신."""
try:
async with AsyncSessionLocal() as session:
result = await session.execute(
select(StrategyConfig).where(StrategyConfig.is_active == True)
)
rows = result.scalars().all()
new_cache: Dict[str, Any] = {}
for row in rows:
try:
new_cache[row.key] = self._cast(row.value, row.value_type)
except Exception:
# 캐스팅 실패 시 기본값 사용
new_cache[row.key] = self._cast(row.default_value, row.value_type)
self._cache = new_cache
self._cache_ts = time.monotonic()
except Exception as e:
logger.warning(f"[StrategyConfig] 캐시 갱신 실패 (기존 캐시 유지): {e}")
@staticmethod
def _cast(value: str, value_type: str) -> Any:
if value_type == "int":
return int(float(value))
if value_type == "float":
return float(value)
if value_type == "bool":
return value.lower() in ("true", "1", "yes")
return value # str
@staticmethod
def _validate(cfg: StrategyConfig, value: str):
"""min/max 범위 검증."""
try:
v = StrategyConfigService._cast(value, cfg.value_type)
if cfg.min_value is not None:
mn = StrategyConfigService._cast(cfg.min_value, cfg.value_type)
if v < mn:
raise ValueError(f"{cfg.key}: {value} < min({cfg.min_value})")
if cfg.max_value is not None:
mx = StrategyConfigService._cast(cfg.max_value, cfg.value_type)
if v > mx:
raise ValueError(f"{cfg.key}: {value} > max({cfg.max_value})")
except ValueError:
raise
except Exception:
pass # bool 등 비교 불가 타입은 skip
# 전역 싱글톤
strategy_cfg = StrategyConfigService()
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