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auto-stock/backend/app/services/loss_tracker.py
shuim a477072bdc feat: 리스크 관리 강화 — 포트폴리오 락, MDD 단기전략 비활성화, 상관관계 필터
- portfolio.py: summary_lock으로 동시성 보호, apply_buy/apply_sell async화
- mdd_manager.py: MDD -10% 시 단기전략 비활성화 (is_short_term_strategy_paused)
- loss_tracker.py: DB 직접 접근 → db_worker 큐 기반 전환
- db_worker.py: upsert_stock_ban 태스크 추가
- correlation_filter.py: 섹터 집중도 + 피어슨 상관관계 검증 (CLAUDE.md 5.4)
- trade_executor.py: 상관관계 필터 통합, await 적용
- mean_reversion_strategy.py: config 값 타입 안전성 (float 변환)
- main.py/day_trading.py: MDD 체크 후 자동매매/데이트레이딩 차단

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-10 17:26:13 +09:00

147 lines
5.5 KiB
Python

"""
연속 손실 추적 - CLAUDE.md 섹션 7.4
동일 종목에서 3회 이상 연속 손실 시 30거래일 동안 신규 진입 금지.
재시작 후에도 ban 상태 유지: DB(stock_bans 테이블) 영속화.
"""
import logging
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from typing import Dict, Optional
logger = logging.getLogger(__name__)
class ConsecutiveLossTracker:
"""종목별 연속 손실 추적 및 쿨링오프 관리"""
def __init__(self, ban_count: int = 3, ban_calendar_days: int = 42):
"""
Args:
ban_count: 연속 손실 횟수 임계값 (기본 3)
ban_calendar_days: 금지 기간 (30거래일 ≈ 42캘린더일)
"""
self.ban_count = ban_count
self.ban_calendar_days = ban_calendar_days
# {stock_code: {"consecutive_losses": int, "ban_until": datetime|None}}
self._tracker: Dict[str, dict] = {}
def record_trade_result(self, stock_code: str, is_loss: bool):
"""매매 결과 인메모리 기록 (DB 저장은 save_to_db 별도 호출)
Args:
stock_code: 종목코드
is_loss: 손실 여부
"""
if stock_code not in self._tracker:
self._tracker[stock_code] = {"consecutive_losses": 0, "ban_until": None}
entry = self._tracker[stock_code]
if is_loss:
entry["consecutive_losses"] += 1
if entry["consecutive_losses"] >= self.ban_count:
entry["ban_until"] = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=self.ban_calendar_days)
logger.warning(
f"{stock_code}: {entry['consecutive_losses']}회 연속 손실 → "
f"{entry['ban_until'].strftime('%Y-%m-%d')}까지 진입 금지"
)
else:
entry["consecutive_losses"] = 0
entry["ban_until"] = None
async def save_to_db(self, db=None, stock_code: str = None):
"""인메모리 상태를 DB에 영속화 (record_trade_result 후 호출)
NOTE: db 파라미터는 하위호환성을 위해 유지되지만 사용되지 않습니다.
실제 DB 저장은 db_worker.py의 db_task_queue를 통해 처리됩니다.
"""
if stock_code is None:
return
try:
from app.services.db_worker import enqueue_stock_ban_upsert
entry = self._tracker.get(stock_code)
if entry is None:
return
# 큐에 UPSERT 작업 등록 (db_worker가 비동기적으로 처리)
await enqueue_stock_ban_upsert(
stock_code=stock_code,
consecutive_losses=entry["consecutive_losses"],
ban_until=entry["ban_until"],
)
logger.debug(f"loss_tracker DB 저장 큐 등록: {stock_code}")
except Exception as e:
logger.error(f"loss_tracker DB 저장 큐 등록 실패 ({stock_code}): {e}")
async def load_from_db(self, db):
"""앱 시작 시 DB에서 ban 상태 복원"""
try:
from sqlalchemy import select
from app.models.models import StockBan
result = await db.execute(select(StockBan))
records = result.scalars().all()
now = datetime.now(timezone.utc)
loaded = 0
for rec in records:
# 만료된 ban은 초기화
ban_until = rec.ban_until
if ban_until and now >= ban_until:
ban_until = None
consecutive_losses = 0
else:
consecutive_losses = rec.consecutive_losses
self._tracker[rec.stock_code] = {
"consecutive_losses": consecutive_losses,
"ban_until": ban_until,
}
if ban_until:
loaded += 1
logger.info(
f"ban 복원: {rec.stock_code} → {ban_until.strftime('%Y-%m-%d')}까지 진입 금지"
)
logger.info(f"loss_tracker DB 로드 완료: {len(records)}건 중 {loaded}건 활성 ban")
except Exception as e:
logger.error(f"loss_tracker DB 로드 실패: {e}")
def is_banned(self, stock_code: str) -> bool:
"""해당 종목이 진입 금지 상태인지 확인"""
entry = self._tracker.get(stock_code)
if not entry or not entry["ban_until"]:
return False
if datetime.now(timezone.utc) >= entry["ban_until"]:
# 금지 기간 만료 → 리셋
entry["consecutive_losses"] = 0
entry["ban_until"] = None
return False
return True
def get_ban_info(self, stock_code: str) -> dict:
"""종목의 연속 손실 및 금지 정보 조회"""
entry = self._tracker.get(stock_code, {"consecutive_losses": 0, "ban_until": None})
return {
"stock_code": stock_code,
"consecutive_losses": entry["consecutive_losses"],
"is_banned": self.is_banned(stock_code),
"ban_until": entry["ban_until"].isoformat() if entry["ban_until"] else None,
}
# 싱글톤 인스턴스 — settings에서 ban_count 주입
def _create_loss_tracker() -> ConsecutiveLossTracker:
try:
from app.core.config import settings
return ConsecutiveLossTracker(
ban_count=settings.CONSECUTIVE_LOSS_BAN_COUNT,
ban_calendar_days=42, # 30거래일 ≈ 42캘린더일
)
except Exception:
return ConsecutiveLossTracker()
loss_tracker = _create_loss_tracker()