shuim
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## CRITICAL/HIGH (S1-S8) - S1: Aggressive 모드 %B 스케일링 캡 1.3 (BB 중앙선 위 매수 방지) - S2: ML scaler train-only fit (데이터 누수 제거) - S3: SIDEWAYS = ADX<20 AND slope≈0 (트렌드 초기 차단 해소) - S4: EOD 청산 실패 시 재시도 + CRITICAL 로그 - S5: 일일 손실 한도에 미실현 P&L 포함 - S6: trailing stop 고점 매 사이클 갱신 - S7: 섹터 필터 미매핑 종목 "기타" 분류 (max 3 적용) - S8: 스캐너 RSI 기준 25→46, BB 점수 -3%~+1.5% 구간 ## MEDIUM (M1-M7) - M1: 스캐너 최소 거래량 100만→10만주 - M2: ADX 히스테리시스 18/22 (국면 플리핑 방지) - M3: 분할매도 최소 수익 1.0%→0.5% - M4: ORB 갭 필터 4% + 레인지 폭 0.3% 최소 - M5: 쿨다운 스트릭 부분매도 시 미변경 - M6: MDD 강제매도 loss_tracker 기록 제거 (허위 ban 방지) - M7: RSI Wilder 스무딩으로 통일 ## 인프라/보안 - 인증 누락 엔드포인트 수정 (analysis, journals) - nginx 보안 헤더 location 블록 누락 수정 - Alembic 마이그레이션 IF NOT EXISTS 가드 추가 - SellRequest/UsOrderRequest 입력 검증 강화 - 차트 네이버 폴백 추가 (DB 데이터 없을 때) - 서버 이전 시 자동 DB 마이그레이션 + KRX 초기 수집 - CLAUDE.md 섹션 5.1 백테스트 값 동기화 (4%→6%, -6%→-7%) - MAX_SWING_POSITIONS 25→20 (CLAUDE.md 준수) - mdd_manager failed_count에서 skip 종목 제외 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
332 lines
12 KiB
Python
332 lines
12 KiB
Python
"""데이트레이딩 인메모리 포지션 상태 관리
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기존 day_trading.py의 전역 변수들을 DayTradingState 클래스로 캡슐화.
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싱글톤 인스턴스 day_trading_state 를 패키지 전체에서 공유.
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CLAUDE.md 3.1: 실시간 레이어에서 DB I/O 절대 금지.
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포지션 상태는 인메모리 유지, 체결 확정 시에만 db_task_queue 경유.
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사용 패턴:
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from app.services.daytrading.position_manager import day_trading_state
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# 날짜 초기화 (스케줄러 사이클 시작 시 호출)
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day_trading_state.reset_if_new_day()
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# 포지션 추가/제거 시 반드시 trade_lock 획득
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async with day_trading_state.trade_lock:
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day_trading_state.add_position(code, data)
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주의사항:
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- [동시성] positions, daily_pnl, closed_today 수정 시 반드시 trade_lock 획득
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- [영속성] 앱 재시작 시 인메모리 상태가 유실됨 (DB 복원 메커니즘 없음)
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- [단일 프로세스] 다중 워커 환경에서는 상태 불일치 발생 가능
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"""
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import asyncio
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import logging
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from datetime import date, datetime
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from typing import Any
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import pytz
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from sqlalchemy import select
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from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# 한국 표준시(KST) 타임존 객체 — 날짜 비교 및 시간 계산에 사용
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_KST = pytz.timezone("Asia/Seoul")
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def _today_kst() -> date:
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"""현재 KST 기준 날짜 반환.
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Returns:
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date: 오늘 날짜 (KST 기준)
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"""
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return datetime.now(_KST).date()
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class DayTradingState:
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"""데이트레이딩 일일 상태 컨테이너.
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날짜가 바뀌면 reset_if_new_day()로 자동 초기화.
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trade_lock 획득 후 positions / daily_pnl / closed_today 수정.
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Attributes:
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positions: 활성 포지션 딕셔너리 {종목코드: 포지션정보}
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orb_cache: 시초가 레인지(ORB) 캐시 {종목코드: OpeningRange}
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daily_pnl: 당일 누적 실현 손익 (원)
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last_total_assets: 마지막 조회된 총자산 (포지션 사이징 기준)
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closed_today: 당일 청산 완료된 종목 코드 집합 (재진입 방지)
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loss_streak_today: 당일 연속 손실 횟수 (3회 이상 시 쿨다운)
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trade_lock: 포지션 수정 동시성 보호용 asyncio.Lock
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"""
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def __init__(self):
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|
"""DayTradingState 초기화.
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모든 상태를 기본값으로 설정. 실제 초기화는 reset_if_new_day()에서 수행.
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"""
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# 활성 포지션: {stock_code: {...entry info...}}
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|
self.positions: dict[str, dict[str, Any]] = {}
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|
# ORB 캐시: {stock_code: OpeningRange}
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|
self.orb_cache: dict[str, Any] = {}
|
|
# 당일 실현 손익
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|
self.daily_pnl: float = 0.0
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|
# 마지막으로 조회된 총자산
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self.last_total_assets: float = 0.0
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|
# 당일 청산 종목 (재진입 방지)
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self.closed_today: set[str] = set()
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|
# 당일 연속 손실 횟수 (쿨다운 트리거)
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self.loss_streak_today: int = 0
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|
# 마지막 초기화 날짜
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self.last_reset_date: date | None = None
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# 포트폴리오 요약 캐시 (총자산, 현금 등)
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self.portfolio_summary_cache: dict[str, float] = {}
|
|
# 포트폴리오 캐시 타임스탬프
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|
self.portfolio_summary_ts: datetime | None = None
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|
# 포트폴리오 캐시 무효화 플래그
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|
self.portfolio_cache_dirty: bool = True
|
|
# 매매 실행 락 — positions 수정 시 반드시 획득
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|
self.trade_lock = asyncio.Lock()
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|
|
def reset_if_new_day(self) -> bool:
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|
"""날짜가 바뀌면 일일 상태 초기화.
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|
스케줄러 사이클 시작 시 호출하여 전일 데이터가
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|
당일 매매에 영향을 주지 않도록 보장.
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|
|
|
Returns:
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|
bool: 초기화가 수행되었으면 True, 아니면 False
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|
"""
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|
today = _today_kst()
|
|
if self.last_reset_date != today:
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|
self.positions = {}
|
|
self.orb_cache = {}
|
|
self.daily_pnl = 0.0
|
|
self.last_total_assets = 0.0
|
|
self.closed_today = set()
|
|
self.loss_streak_today = 0
|
|
self.last_reset_date = today
|
|
self.portfolio_summary_cache = {}
|
|
self.portfolio_summary_ts = None
|
|
self.portfolio_cache_dirty = True
|
|
logger.info(f"[DayTrading] 일일 상태 초기화: {today}")
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|
return True
|
|
return False
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|
def add_position(self, stock_code: str, data: dict) -> None:
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|
"""포지션 추가.
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|
반드시 trade_lock 획득 후 호출해야 함.
|
|
|
|
Args:
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|
stock_code: 종목 코드 (예: "005930")
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|
data: 포지션 정보 딕셔너리
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- stock_name: 종목명
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|
- strategy: 진입 전략 (ORB/VWAP/RSI_BB)
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|
- entry_price: 진입가
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- stop_loss: 손절가
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|
- target_price: 목표가
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|
- quantity: 수량
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|
- highest_price: 최고가 (트레일링스탑용)
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|
- entry_time: 진입 시간
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|
- order_id: KIS 주문 ID
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|
"""
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|
self.positions[stock_code] = data
|
|
self.portfolio_cache_dirty = True
|
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|
|
def remove_position(self, stock_code: str) -> dict | None:
|
|
"""포지션 제거 및 반환.
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|
|
|
반드시 trade_lock 획득 후 호출해야 함.
|
|
제거된 종목은 closed_today에 추가되어 당일 재진입 방지.
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|
|
Args:
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|
stock_code: 종목 코드
|
|
|
|
Returns:
|
|
dict | None: 제거된 포지션 정보, 없으면 None
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|
"""
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|
pos = self.positions.pop(stock_code, None)
|
|
if pos is not None:
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|
self.closed_today.add(stock_code)
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|
self.portfolio_cache_dirty = True
|
|
return pos
|
|
|
|
def update_pnl(self, realized: float, is_full_close: bool = True) -> None:
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|
"""실현 손익 누적 및 연속 손실 카운트 업데이트.
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|
|
|
손실 시 loss_streak_today 증가, 이익 시 리셋.
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|
3연패 이상이면 is_cooldown_active()가 True 반환.
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|
|
|
연속 손실 카운트는 전량 매도(is_full_close=True)일 때만 업데이트.
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|
분할 매도(is_full_close=False)나 손익분기(realized==0)는 카운트에 영향 없음.
|
|
|
|
Args:
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|
realized: 실현 손익 (원). 양수=이익, 음수=손실
|
|
is_full_close: 전량 매도 여부. False이면 streak 카운트 미변경
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|
"""
|
|
self.daily_pnl += realized
|
|
if not is_full_close:
|
|
return
|
|
if realized < 0:
|
|
self.loss_streak_today += 1
|
|
elif realized > 0:
|
|
# 이익 발생 시 연속 손실 카운트 리셋 (손익분기 realized==0은 중립 — 리셋하지 않음)
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|
self.loss_streak_today = 0
|
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|
|
def get_position(self, stock_code: str) -> dict | None:
|
|
"""특정 종목의 활성 포지션 정보 반환.
|
|
|
|
Args:
|
|
stock_code: 종목 코드
|
|
|
|
Returns:
|
|
dict | None: 포지션 정보 딕셔너리, 없으면 None
|
|
"""
|
|
return self.positions.get(stock_code)
|
|
|
|
def is_closed_today(self, stock_code: str) -> bool:
|
|
"""해당 종목이 당일 이미 청산되었는지 확인.
|
|
|
|
데이트레이딩은 동일 종목 당일 재진입을 허용하지 않음.
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|
|
Args:
|
|
stock_code: 종목 코드
|
|
|
|
Returns:
|
|
bool: 당일 청산 완료 여부
|
|
"""
|
|
return stock_code in self.closed_today
|
|
|
|
def position_count(self) -> int:
|
|
"""현재 활성 포지션 수 반환.
|
|
|
|
MAX_POSITIONS(3) 한도 체크에 사용.
|
|
|
|
Returns:
|
|
int: 활성 포지션 수
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|
"""
|
|
return len(self.positions)
|
|
|
|
def is_cooldown_active(self) -> bool:
|
|
"""당일 3연패 이상이면 쿨다운 (신규 진입 차단).
|
|
|
|
CLAUDE.md 7.3: 당일 3연패 시 신규 진입 차단.
|
|
|
|
Returns:
|
|
bool: 쿨다운 활성화 여부
|
|
"""
|
|
return self.loss_streak_today >= 3
|
|
|
|
def has_orb(self, stock_code: str) -> bool:
|
|
"""해당 종목의 ORB(시초가 레인지)가 수집되었는지 확인.
|
|
|
|
Args:
|
|
stock_code: 종목 코드
|
|
|
|
Returns:
|
|
bool: ORB 데이터 존재 여부
|
|
"""
|
|
return stock_code in self.orb_cache
|
|
|
|
def set_orb(self, stock_code: str, orb: Any) -> None:
|
|
"""ORB(시초가 레인지) 데이터 저장.
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|
|
|
09:00~09:30 사이에 collect_opening_ranges()에서 호출.
|
|
|
|
Args:
|
|
stock_code: 종목 코드
|
|
orb: OpeningRange 객체 (고가, 저가, VWAP 포함)
|
|
"""
|
|
self.orb_cache[stock_code] = orb
|
|
|
|
def get_orb(self, stock_code: str) -> Any | None:
|
|
"""해당 종목의 ORB(시초가 레인지) 데이터 반환.
|
|
|
|
Args:
|
|
stock_code: 종목 코드
|
|
|
|
Returns:
|
|
Any | None: OpeningRange 객체, 없으면 None
|
|
"""
|
|
return self.orb_cache.get(stock_code)
|
|
|
|
|
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async def restore_from_db(self, db: AsyncSession) -> int:
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|
"""앱 재시작 시 ActiveTrade 테이블에서 당일 데이트레이딩 포지션 복원.
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|
|
strategy_name='day_trade' AND status='active' AND created_at이 오늘인
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레코드를 인메모리 positions 딕셔너리에 복원합니다.
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|
이미 positions에 존재하는 종목은 건너뜁니다.
|
|
|
|
Args:
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|
db: AsyncSession 인스턴스
|
|
|
|
Returns:
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|
int: 복원된 포지션 수
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|
"""
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|
from app.models.models import ActiveTrade
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|
|
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today = _today_kst()
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|
restored = 0
|
|
|
|
try:
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|
result = await db.execute(
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|
select(ActiveTrade).where(
|
|
ActiveTrade.strategy_name == "day_trade",
|
|
ActiveTrade.status == "active",
|
|
)
|
|
)
|
|
active_trades = result.scalars().all()
|
|
|
|
async with self.trade_lock:
|
|
for trade in active_trades:
|
|
# 당일 생성된 포지션만 복원 (데이트레이딩은 당일 청산 원칙)
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|
trade_date = trade.created_at.date() if trade.created_at else None
|
|
if trade_date != today:
|
|
logger.warning(
|
|
f"[DayTrading] 전일 미청산 포지션 발견: {trade.stock_code} "
|
|
f"(created_at={trade.created_at}) — EOD 청산 대상"
|
|
)
|
|
# 전일 포지션도 복원하여 EOD 청산 가능하게 함
|
|
if trade.stock_code in self.positions:
|
|
continue
|
|
|
|
self.positions[trade.stock_code] = {
|
|
"stock_name": trade.stock_name or trade.stock_code,
|
|
"strategy": trade.strategy_name or "day_trade",
|
|
"entry_price": float(trade.entry_price) if trade.entry_price else 0,
|
|
"stop_loss": float(trade.stop_loss) if trade.stop_loss else 0,
|
|
"target_price": float(trade.take_profit) if trade.take_profit else 0,
|
|
"quantity": trade.quantity or 0,
|
|
"highest_price": float(trade.highest_since_entry) if trade.highest_since_entry else (
|
|
float(trade.entry_price) if trade.entry_price else 0
|
|
),
|
|
"entry_time": trade.created_at,
|
|
"reason": trade.entry_reason or "",
|
|
"order_id": trade.order_id or "",
|
|
"restored_from_db": True,
|
|
}
|
|
restored += 1
|
|
logger.info(
|
|
f"[DayTrading] DB에서 포지션 복원: {trade.stock_code} "
|
|
f"{trade.stock_name} qty={trade.quantity} "
|
|
f"entry={trade.entry_price}"
|
|
)
|
|
|
|
if restored:
|
|
logger.info(f"[DayTrading] 총 {restored}개 포지션 DB에서 복원 완료")
|
|
else:
|
|
logger.debug("[DayTrading] 복원할 데이트레이딩 포지션 없음")
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"[DayTrading] DB 포지션 복원 실패: {e}", exc_info=True)
|
|
|
|
return restored
|
|
|
|
|
|
# 싱글톤 인스턴스 — daytrading 패키지 전체에서 공유
|
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# entry_service, exit_service, scheduler에서 동일 인스턴스 참조
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day_trading_state = DayTradingState()
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