shuim
de7921d270
## CRITICAL 수정 (20건) - day_trading: global 선언 누락, loss_tracker 연동, ban 체크 추가 - trade_executor: BUY 체결가 order_price로 수정, remaining_pct 누적 계산 - risk_validator: get_current_price dict 파싱, MAX_POSITION_SIZE 동기화, DB 세션 누수 - risk_management/recommendations: date.today() → KST 변환 - mdd_manager: Lock 밖 executed_key 참조 수정 - correlation_filter: output → output2 키 수정 - portfolio: 해외 종목 USD/KRW 환율 적용 분리 - Sharpe Ratio 거래빈도 기반 연간화 - telegram_notifier: send_message() 공개 래퍼 추가 - position_manager: 앱 재시작 시 DB 포지션 복원 - swing exit_service: remaining_pct 조건 범위 수정 - run_backtest: original_qty 기반 remaining_pct 계산 - us_market_schedule: 2027년 미국 공휴일 추가 - Login.tsx: res.ok 검증 추가 - mean_reversion_strategy: RSI 로그 하드코딩 수정 ## HIGH 수정 (10건) - db_worker: DLQ 파일 백업 메커니즘 추가 - korea_investment_api: 만료 토큰 임의 연장 제거 - market_data: chart_cache 최대 100개 + TTL 만료 - main.py: rate_limit_store 1시간 미접근 IP 정리 - recommendations: fire-and-forget try/except 추가 - swing/scheduler: DB 세션 3개 분리 - Dashboard: wsMessages 전체 순회 - Layout: /health 엔드포인트 + 30초 폴링 - ml_ensemble: POST /train require_api_key 추가 - day_trading: record_trade_result_safe() 전환 ## 코드 정리 - 프론트엔드: isUsStock, formatTime 공통 유틸 추출 - 백엔드: dead code 제거, 중복 import 통합 - MCP: JSON 파싱 헬퍼 추출 (~60줄 감소) - 전체 ~100개 파일 한국어 주석 추가 - 테스트 13건 코드 기준 수정 (468 passed) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
372 lines
13 KiB
Python
372 lines
13 KiB
Python
"""네이버 파이낸스 종목 목록 크롤러 + 일봉 차트 조회
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KIS volume-rank API 대신 네이버 시가총액 순위 페이지에서
|
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KOSPI/KOSDAQ 종목 목록을 가져온다.
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일봉 차트 데이터도 네이버 API(JSON)에서 조회하여
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|
KIS API 호출량을 절감한다.
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사용처:
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- batch_daily_analysis.get_all_tradable_stocks() DB 폴백 이전 1차 시도
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- market_analyzer.get_all_tradable_stocks() 대체
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|
- market_analyzer.analyze_stock() 배치 분석용 일봉 데이터 제공
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|
URL (종목 목록): https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.naver?sosok=0&page=N
|
|
URL (일봉 차트): https://fchart.stock.naver.com/siseJson.naver?symbol=CODE&requestType=1&startTime=YYYYMMDD&endTime=YYYYMMDD&timeframe=day
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"""
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import asyncio
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import logging
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from datetime import datetime, timedelta
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from typing import Dict, List, Optional, Tuple
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import httpx
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from bs4 import BeautifulSoup
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logger = logging.getLogger(__name__)
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_HEADERS = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; autostock-batch/1.0)"}
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|
_BASE_URL = "https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.naver"
|
|
|
|
SKIP_KEYWORDS = [
|
|
"ETF", "레버리지", "인버스", "KODEX", "TIGER", "ARIRANG",
|
|
"KBSTAR", "HANARO", "SOL", "ACE", "KOSEF", "KINDEX", "RISE",
|
|
"선물", "스팩", "리츠", "SPAC",
|
|
]
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|
|
|
_MIN_PRICE = 5_000 # 5,000원 미만 제외
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|
|
|
|
|
def _parse_page(html: bytes) -> List[Tuple[str, str, int]]:
|
|
"""HTML 파싱 → [(종목코드, 종목명, 현재가), ...]"""
|
|
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser", from_encoding="euc-kr")
|
|
table = soup.find("table", {"class": "type_2"})
|
|
if not table:
|
|
return []
|
|
|
|
result = []
|
|
for row in table.find_all("tr"):
|
|
a = row.find("a", class_="tltle")
|
|
if not a:
|
|
continue
|
|
href = a.get("href", "")
|
|
if "code=" not in href:
|
|
continue
|
|
code = href.split("code=")[1]
|
|
name = a.text.strip()
|
|
|
|
# 현재가
|
|
tds = row.find_all("td", class_="number")
|
|
try:
|
|
price = int(tds[0].text.strip().replace(",", "")) if tds else 0
|
|
except (ValueError, IndexError):
|
|
price = 0
|
|
|
|
result.append((code, name, price))
|
|
return result
|
|
|
|
|
|
async def _fetch_page(client: httpx.AsyncClient, sosok: int, page: int) -> List[Tuple[str, str, int]]:
|
|
try:
|
|
resp = await client.get(
|
|
_BASE_URL,
|
|
params={"sosok": sosok, "page": page},
|
|
headers=_HEADERS,
|
|
timeout=10,
|
|
)
|
|
resp.raise_for_status()
|
|
return _parse_page(resp.content)
|
|
except Exception as exc:
|
|
logger.warning("네이버 파이낸스 조회 실패 sosok=%d page=%d: %s", sosok, page, exc)
|
|
return []
|
|
|
|
|
|
async def get_naver_stock_list(
|
|
max_pages_per_market: int = 10,
|
|
min_price: int = _MIN_PRICE,
|
|
limit: int = 0,
|
|
kospi_ratio: float = 0.6,
|
|
) -> List[Tuple[str, str]]:
|
|
"""KOSPI + KOSDAQ 시가총액 순위 종목 조회.
|
|
|
|
Args:
|
|
max_pages_per_market: 시장별 최대 페이지 수 (페이지당 ~50종목)
|
|
min_price: 최소 현재가 필터 (기본 5,000원)
|
|
limit: 최종 반환 종목 수 제한 (0=제한 없음)
|
|
kospi_ratio: limit 적용 시 KOSPI 비율 (기본 0.6 = 60%)
|
|
|
|
Returns:
|
|
[(종목코드, 종목명), ...] — ETF/레버리지/스팩 제외, 가격 필터 적용
|
|
"""
|
|
seen_codes: set = set()
|
|
kospi_stocks: List[Tuple[str, str]] = []
|
|
kosdaq_stocks: List[Tuple[str, str]] = []
|
|
|
|
async with httpx.AsyncClient() as client:
|
|
for sosok, market_name in ((0, "KOSPI"), (1, "KOSDAQ")):
|
|
market_stocks: List[Tuple[str, str]] = []
|
|
for page in range(1, max_pages_per_market + 1):
|
|
rows = await _fetch_page(client, sosok, page)
|
|
if not rows:
|
|
break # 마지막 페이지
|
|
|
|
for code, name, price in rows:
|
|
if code in seen_codes:
|
|
continue
|
|
if price < min_price:
|
|
continue
|
|
name_upper = name.upper()
|
|
if any(kw.upper() in name_upper for kw in SKIP_KEYWORDS):
|
|
continue
|
|
seen_codes.add(code)
|
|
market_stocks.append((code, name))
|
|
|
|
await asyncio.sleep(0.3) # 서버 부하 방지
|
|
|
|
logger.info("네이버 %s: %d개 종목 수집", market_name, len(market_stocks))
|
|
if sosok == 0:
|
|
kospi_stocks = market_stocks
|
|
else:
|
|
kosdaq_stocks = market_stocks
|
|
|
|
# limit가 있으면 KOSPI/KOSDAQ 균형 배분
|
|
if limit > 0:
|
|
kospi_limit = int(limit * kospi_ratio)
|
|
kosdaq_limit = limit - kospi_limit
|
|
# 한쪽이 부족하면 다른 쪽에서 채움
|
|
if len(kospi_stocks) < kospi_limit:
|
|
kosdaq_limit += kospi_limit - len(kospi_stocks)
|
|
kospi_limit = len(kospi_stocks)
|
|
elif len(kosdaq_stocks) < kosdaq_limit:
|
|
kospi_limit += kosdaq_limit - len(kosdaq_stocks)
|
|
kosdaq_limit = len(kosdaq_stocks)
|
|
stocks = kospi_stocks[:kospi_limit] + kosdaq_stocks[:kosdaq_limit]
|
|
logger.info(
|
|
"네이버 파이낸스 총 %d개 종목 (KOSPI %d + KOSDAQ %d)",
|
|
len(stocks), min(len(kospi_stocks), kospi_limit), min(len(kosdaq_stocks), kosdaq_limit),
|
|
)
|
|
else:
|
|
stocks = kospi_stocks + kosdaq_stocks
|
|
logger.info("네이버 파이낸스 총 %d개 종목 수집", len(stocks))
|
|
|
|
return stocks
|
|
|
|
|
|
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
|
# 네이버 일봉 차트 데이터 조회 (KIS API 대체)
|
|
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
|
|
|
_CHART_URL = "https://fchart.stock.naver.com/siseJson.naver"
|
|
|
|
|
|
async def get_naver_daily_chart(
|
|
stock_code: str,
|
|
days: int = 80,
|
|
client: Optional[httpx.AsyncClient] = None,
|
|
) -> Optional[List[Dict]]:
|
|
"""네이버 일봉 차트 → KIS 형식 dict 리스트 (oldest first).
|
|
|
|
Returns:
|
|
[{"stck_bsop_date": "20260316", "stck_clpr": "55000",
|
|
"stck_oprc": "54500", "stck_hgpr": "55500", "stck_lwpr": "54000",
|
|
"acml_vol": "1234567"}, ...] or None on failure
|
|
"""
|
|
end_dt = datetime.now()
|
|
start_dt = end_dt - timedelta(days=days + 30) # 여유분 확보
|
|
|
|
params = {
|
|
"symbol": stock_code,
|
|
"requestType": "1",
|
|
"startTime": start_dt.strftime("%Y%m%d"),
|
|
"endTime": end_dt.strftime("%Y%m%d"),
|
|
"timeframe": "day",
|
|
}
|
|
|
|
close_client = False
|
|
if client is None:
|
|
client = httpx.AsyncClient()
|
|
close_client = True
|
|
|
|
try:
|
|
resp = await client.get(
|
|
_CHART_URL, params=params, headers=_HEADERS, timeout=10,
|
|
)
|
|
resp.raise_for_status()
|
|
text = resp.text.strip()
|
|
|
|
# 네이버 응답: JS 배열 형태 문자열 — 첫 줄 헤더, 이후 데이터
|
|
# 예: [["날짜","시가","고가","저가","종가","거래량"],\n["20260314", ...], ...]
|
|
lines = [
|
|
line.strip().strip(",")
|
|
for line in text.strip("[]").split("\n")
|
|
if line.strip() and line.strip().strip(",")
|
|
]
|
|
|
|
if len(lines) < 2:
|
|
return None
|
|
|
|
result: List[Dict] = []
|
|
for line in lines[1:]: # 첫 줄(헤더) 스킵
|
|
line = line.strip().strip("[]")
|
|
if not line:
|
|
continue
|
|
parts = [p.strip().strip('"').strip("'") for p in line.split(",")]
|
|
if len(parts) < 6:
|
|
continue
|
|
try:
|
|
dt_str = parts[0].strip().replace(".", "").replace("-", "").replace("/", "")[:8]
|
|
if len(dt_str) != 8:
|
|
continue
|
|
result.append({
|
|
"stck_bsop_date": dt_str,
|
|
"stck_oprc": parts[1].strip(),
|
|
"stck_hgpr": parts[2].strip(),
|
|
"stck_lwpr": parts[3].strip(),
|
|
"stck_clpr": parts[4].strip(),
|
|
"acml_vol": parts[5].strip(),
|
|
})
|
|
except (ValueError, IndexError):
|
|
continue
|
|
|
|
if not result:
|
|
return None
|
|
|
|
# 최신 days개만
|
|
return result[-days:] if len(result) > days else result
|
|
|
|
except Exception as exc:
|
|
logger.debug("네이버 차트 조회 실패 %s: %s", stock_code, exc)
|
|
return None
|
|
finally:
|
|
if close_client:
|
|
await client.aclose()
|
|
|
|
|
|
# ── 세계지수 크롤링 ──────────────────────────────────────────────────────────────
|
|
|
|
# 네이버 세계지수 심볼 매핑
|
|
_WORLD_INDEX_SYMBOLS = {
|
|
"SP500": "SPI@SPX",
|
|
"NASDAQ": "NAS@IXIC",
|
|
"DOW": "DJI@DJI",
|
|
}
|
|
|
|
_WORLD_INDEX_URL = "https://finance.naver.com/world/sise.naver"
|
|
|
|
|
|
def _parse_world_index_page(soup: BeautifulSoup) -> Optional[Dict]:
|
|
"""네이버 세계지수 상세 페이지에서 현재가/변동률 파싱.
|
|
|
|
HTML 구조:
|
|
<p class="no_today"><em class="no_up|no_down">숫자 span들</em></p>
|
|
<p class="no_exday">전일대비 XX.XX (+Y.YY%)</p>
|
|
"""
|
|
try:
|
|
# 현재가
|
|
price_em = soup.select_one("p.no_today em")
|
|
if not price_em:
|
|
return None
|
|
price_text = price_em.get_text(strip=True).replace(",", "")
|
|
price = float(price_text)
|
|
|
|
# 방향: em 클래스가 no_up / no_down
|
|
direction = 1.0
|
|
cls_list = price_em.get("class", [])
|
|
if "no_down" in cls_list:
|
|
direction = -1.0
|
|
|
|
# 변동값 + 변동률: "전일대비35.53(+0.54%)"
|
|
exday_el = soup.select_one("p.no_exday")
|
|
change = 0.0
|
|
change_pct = 0.0
|
|
if exday_el:
|
|
text = exday_el.get_text(strip=True)
|
|
# 변동값: em 내부 숫자
|
|
change_em = exday_el.select_one("em")
|
|
if change_em:
|
|
change_text = change_em.get_text(strip=True).replace(",", "")
|
|
try:
|
|
change = float(change_text) * direction
|
|
except ValueError:
|
|
pass
|
|
# 변동률: 괄호 안 퍼센트
|
|
import re
|
|
pct_match = re.search(r"\(([+-]?\d+\.?\d*)%\)", text)
|
|
if pct_match:
|
|
change_pct = float(pct_match.group(1))
|
|
|
|
return {
|
|
"price": price,
|
|
"change": change,
|
|
"change_pct": change_pct,
|
|
}
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.warning("세계지수 파싱 실패: %s", e)
|
|
return None
|
|
|
|
|
|
async def get_world_indices() -> Dict[str, Dict]:
|
|
"""네이버 금융에서 주요 세계지수(S&P500, NASDAQ, DOW) 조회.
|
|
|
|
Returns:
|
|
{"SP500": {"price": 5500.0, "change": 35.5, "change_pct": 0.54}, ...}
|
|
"""
|
|
result: Dict[str, Dict] = {}
|
|
try:
|
|
async with httpx.AsyncClient() as client:
|
|
for name, symbol in _WORLD_INDEX_SYMBOLS.items():
|
|
try:
|
|
resp = await client.get(
|
|
_WORLD_INDEX_URL,
|
|
params={"symbol": symbol},
|
|
headers=_HEADERS,
|
|
timeout=10,
|
|
)
|
|
resp.raise_for_status()
|
|
soup = BeautifulSoup(resp.content, "html.parser")
|
|
parsed = _parse_world_index_page(soup)
|
|
if parsed:
|
|
result[name] = parsed
|
|
await asyncio.sleep(0.3)
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.warning("세계지수 %s 조회 실패: %s", name, e)
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error("세계지수 크롤링 전체 실패: %s", e)
|
|
return result
|
|
|
|
|
|
async def get_vix_index() -> Optional[Dict]:
|
|
"""Yahoo Finance API에서 VIX 지수 조회 (네이버에 VIX 없음).
|
|
|
|
Returns:
|
|
{"price": 25.3, "prev_close": 24.0, "change": 1.3, "change_pct": 5.4}
|
|
"""
|
|
try:
|
|
url = "https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/%5EVIX"
|
|
params = {"range": "5d", "interval": "1d"}
|
|
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
|
|
|
|
async with httpx.AsyncClient() as client:
|
|
resp = await client.get(url, params=params, headers=headers, timeout=10)
|
|
resp.raise_for_status()
|
|
data = resp.json()
|
|
|
|
chart_result = data.get("chart", {}).get("result", [])
|
|
if not chart_result:
|
|
return None
|
|
|
|
meta = chart_result[0].get("meta", {})
|
|
price = float(meta.get("regularMarketPrice", 0))
|
|
prev_close = float(meta.get("chartPreviousClose", 0))
|
|
change = price - prev_close
|
|
change_pct = (change / prev_close * 100) if prev_close > 0 else 0.0
|
|
|
|
return {
|
|
"price": round(price, 2),
|
|
"prev_close": round(prev_close, 2),
|
|
"change": round(change, 2),
|
|
"change_pct": round(change_pct, 2),
|
|
}
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.warning("VIX 조회 실패: %s", e)
|
|
return None
|