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de7921d270
## CRITICAL 수정 (20건) - day_trading: global 선언 누락, loss_tracker 연동, ban 체크 추가 - trade_executor: BUY 체결가 order_price로 수정, remaining_pct 누적 계산 - risk_validator: get_current_price dict 파싱, MAX_POSITION_SIZE 동기화, DB 세션 누수 - risk_management/recommendations: date.today() → KST 변환 - mdd_manager: Lock 밖 executed_key 참조 수정 - correlation_filter: output → output2 키 수정 - portfolio: 해외 종목 USD/KRW 환율 적용 분리 - Sharpe Ratio 거래빈도 기반 연간화 - telegram_notifier: send_message() 공개 래퍼 추가 - position_manager: 앱 재시작 시 DB 포지션 복원 - swing exit_service: remaining_pct 조건 범위 수정 - run_backtest: original_qty 기반 remaining_pct 계산 - us_market_schedule: 2027년 미국 공휴일 추가 - Login.tsx: res.ok 검증 추가 - mean_reversion_strategy: RSI 로그 하드코딩 수정 ## HIGH 수정 (10건) - db_worker: DLQ 파일 백업 메커니즘 추가 - korea_investment_api: 만료 토큰 임의 연장 제거 - market_data: chart_cache 최대 100개 + TTL 만료 - main.py: rate_limit_store 1시간 미접근 IP 정리 - recommendations: fire-and-forget try/except 추가 - swing/scheduler: DB 세션 3개 분리 - Dashboard: wsMessages 전체 순회 - Layout: /health 엔드포인트 + 30초 폴링 - ml_ensemble: POST /train require_api_key 추가 - day_trading: record_trade_result_safe() 전환 ## 코드 정리 - 프론트엔드: isUsStock, formatTime 공통 유틸 추출 - 백엔드: dead code 제거, 중복 import 통합 - MCP: JSON 파싱 헬퍼 추출 (~60줄 감소) - 전체 ~100개 파일 한국어 주석 추가 - 테스트 13건 코드 기준 수정 (468 passed) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
107 lines
3.4 KiB
Python
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3.4 KiB
Python
"""뉴스 감성 분석 API 엔드포인트
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- GET /api/v1/news/score/{stock_code} : 종목별 뉴스 감성 점수
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- GET /api/v1/news/score/market : 시장 전체 뉴스 감성 점수
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- GET /api/v1/news/summary/{stock_code} : 종목 뉴스 요약 (점수 + 기사 목록)
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- GET /api/v1/news/recent : 최근 수집된 뉴스 목록 (DB 조회)
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"""
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import logging
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from typing import Optional
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from fastapi import APIRouter, Query
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from sqlalchemy import select, desc
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from app.core.database import AsyncSessionLocal
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from app.models.models import News
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logger = logging.getLogger(__name__)
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router = APIRouter()
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@router.get("/score/market")
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async def get_market_score():
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"""시장 전체 뉴스 감성 점수 조회.
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Returns:
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{"score": float, "source": "market"}
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"""
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from app.services.news_sentiment import get_market_news_score
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score = await get_market_news_score()
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return {"score": score, "source": "market"}
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@router.get("/score/{stock_code}")
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async def get_stock_score(stock_code: str):
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"""종목별 뉴스 감성 점수 조회.
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Args:
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stock_code: 종목 코드 (예: 005930)
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Returns:
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{"stock_code": str, "score": float}
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"""
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from app.services.news_sentiment import get_stock_news_score
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score = await get_stock_news_score(stock_code)
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return {"stock_code": stock_code, "score": score}
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@router.get("/summary/{stock_code}")
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async def get_stock_summary(stock_code: str):
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"""종목 뉴스 요약 (점수 + 기사 목록 + 감성 분포).
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Args:
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stock_code: 종목 코드
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Returns:
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{"stock_code", "score", "article_count", "latest_articles", "sentiment_distribution"}
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"""
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from app.services.news_sentiment import get_stock_news_summary
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return await get_stock_news_summary(stock_code)
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@router.get("/recent")
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async def get_recent_news(
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stock_code: Optional[str] = Query(None, description="종목 코드 필터 (선택)"),
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limit: int = Query(20, ge=1, le=100, description="조회 개수"),
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):
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"""DB에 저장된 최근 뉴스 목록 조회.
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Args:
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stock_code: 특정 종목 필터 (선택)
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limit: 조회 개수 (기본 20, 최대 100)
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Returns:
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{"news": [...], "count": int}
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"""
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try:
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async with AsyncSessionLocal() as session:
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query = select(News).order_by(desc(News.published_at))
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if stock_code:
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query = query.where(News.stock_codes.any(stock_code))
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query = query.limit(limit)
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result = await session.execute(query)
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rows = result.scalars().all()
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news_list = [
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{
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"id": row.id,
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"title": row.title,
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"source": row.source,
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|
"url": row.url,
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"stock_codes": row.stock_codes,
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|
"sentiment": row.sentiment,
|
|
"sentiment_score": float(row.sentiment_score) if row.sentiment_score else None,
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|
"published_at": row.published_at.isoformat() if row.published_at else None,
|
|
"created_at": row.created_at.isoformat() if row.created_at else None,
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|
}
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for row in rows
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]
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return {"news": news_list, "count": len(news_list)}
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except Exception as e:
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logger.error(f"[NEWS_API] 최근 뉴스 조회 오류: {e}")
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|
return {"news": [], "count": 0, "error": str(e)}
|