시간대 혼재: 모델 기본값은 datetime.utcnow(UTC), 수동 매매 등 일부 경로는 _get_kst_now(KST)로 저장해 같은 테이블에 9시간 차가 섞였다(화면 매매시각 02:14 등). 조회 구간(utcnow - days)도 KST 저장분과 비교돼 어긋났고, 추가매수 쿨다운은 (UTC now - KST created_at)이 음수라 상시 발동했다. app.core.timeutil.now_kst() 도입 후 모델 기본값 27곳과 app/ 전역 utcnow() 호출을 모두 KST 기준으로 통일(잔존 0건, 테스트로 고정). KIS 토큰 캐시(~/.cache/auto-stock)가 컨테이너에만 있어 배포마다 사라지고 토큰을 새로 발급받다 KIS가 EGW00103(유효하지 않은 AppKey)로 거부 → 502·잔고 0 유발. 볼륨 마운트로 재배포 후에도 재사용. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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5.4 KiB
Python
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"""사용자 스코프 거래 이력 조회 API (`_v2`, 멀티테넌트 1단계 §5.7).
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기존 `trades.py`의 `GET /trades`(파라미터·손익 계산 로직)는 그대로 두고,
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`TradeHistory.user_id` 필터만 추가한 신규 라우터. 레거시 호환 규칙은
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`portfolio_v2.py`의 `_user_scope_filter`와 동일(`MULTI_TENANT_ENABLED=False`면
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`user_id == 대상 id` 또는 `user_id IS NULL` 모두 포함).
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"""
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import logging
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import re
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from datetime import datetime, timedelta
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from decimal import Decimal
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from typing import List, Optional
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from fastapi import APIRouter, Depends
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from pydantic import BaseModel
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from sqlalchemy import select
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from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
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from app.core.database import get_db
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from app.core.tenant_auth import CurrentUser, get_current_user
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from app.models.models import TradeHistory
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from app.api.endpoints.portfolio_v2 import _resolve_target_user_id, _user_scope_filter
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from app.api.endpoints.trades import TradeHistoryResponse
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from app.core.timeutil import now_kst
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logger = logging.getLogger(__name__)
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router = APIRouter()
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@router.get("", response_model=List[TradeHistoryResponse])
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async def get_trade_history_v2(
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skip: int = 0,
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limit: int = 100,
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stock_code: Optional[str] = None,
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status: Optional[str] = None,
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order_type: Optional[str] = None,
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days: int = 30,
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user_id: Optional[int] = None,
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user: CurrentUser = Depends(get_current_user),
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db: AsyncSession = Depends(get_db),
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):
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"""사용자 스코프 거래 이력 조회 (`GET /trades`와 동일 파라미터 + 손익 파싱)."""
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target_user_id = await _resolve_target_user_id(user, user_id, db)
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query = select(TradeHistory).where(_user_scope_filter(TradeHistory.user_id, target_user_id))
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since_date = now_kst() - timedelta(days=days)
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query = query.where(TradeHistory.created_at >= since_date)
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if stock_code:
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query = query.where(TradeHistory.stock_code == stock_code)
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if status:
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query = query.where(TradeHistory.status == status)
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if order_type:
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query = query.where(TradeHistory.order_type == order_type)
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query = query.order_by(TradeHistory.created_at.desc()).offset(skip).limit(limit)
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result = await db.execute(query)
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trades = result.scalars().all()
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trade_responses = []
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for trade in trades:
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response = TradeHistoryResponse.model_validate(trade)
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if trade.order_type == "SELL" and trade.status in ("EXECUTED", "COMPLETED"):
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if hasattr(trade, "net_profit_loss") and trade.net_profit_loss is not None:
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response.profit_loss = trade.net_profit_loss
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if hasattr(trade, "profit_loss_rate") and trade.profit_loss_rate is not None:
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response.profit_loss_rate = float(trade.profit_loss_rate)
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if response.profit_loss is None or response.profit_loss_rate is None:
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text_to_parse = trade.exit_reason or trade.message or ""
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if response.profit_loss is None:
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profit_match = re.search(r"손익:\s*([+-]?[\d,]+)원", text_to_parse)
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if profit_match:
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try:
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response.profit_loss = Decimal(profit_match.group(1).replace(",", ""))
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except Exception as e:
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logger.debug(f"[trades_v2] 손익 금액 파싱 실패: {e}")
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if response.profit_loss_rate is None:
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message_rate_match = re.search(r"손익률\s*([+-]?[\d.]+)%", trade.message or "")
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rate_match = message_rate_match or re.search(r"([+-]?[\d.]+)%", text_to_parse)
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if rate_match:
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try:
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response.profit_loss_rate = float(rate_match.group(1))
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|
except Exception as e:
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logger.debug(f"[trades_v2] 손익률 파싱 실패: {e}")
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trade_responses.append(response)
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return trade_responses
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# ── DELETE /trades/v2/pending ────────────────────────────────────────────
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@router.delete("/pending")
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async def delete_pending_trades_v2(
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user: CurrentUser = Depends(get_current_user),
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db: AsyncSession = Depends(get_db),
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):
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"""사용자 스코프 PENDING/FAILED 매수 시도 정리 (M6).
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기존 `DELETE /trades/pending`(trades.py)은 `user_id` 조건 없이 전체 삭제라
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`MULTI_TENANT_ENABLED=True`에서 일반 사용자가 타 사용자의 이력을 지울 수 있었다.
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`_user_scope_filter`와 동일 규칙(MT=False면 본인 id 또는 NULL 행 포함, MT=True면
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본인 행만)을 적용해 legacy 컨텍스트(관리자/API 키, MT=False)는 기존 동작과 동일하고,
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일반 사용자는 본인 이력만 지운다.
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"""
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target_user_id = await _resolve_target_user_id(user, None, db)
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query = select(TradeHistory).where(
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TradeHistory.status.in_(["PENDING", "FAILED"]),
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_user_scope_filter(TradeHistory.user_id, target_user_id),
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)
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result = await db.execute(query)
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pending_trades = result.scalars().all()
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count = len(pending_trades)
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for trade in pending_trades:
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await db.delete(trade)
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await db.commit()
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logger.info(f"✅ [v2] user_id={target_user_id} 정리 완료: {count}개의 PENDING/FAILED 매수 시도 삭제")
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return {"deleted_count": count, "message": f"Cleaned up {count} pending/failed trades"}
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