- models.User + alembic 0008 (users: username unique, bcrypt password_hash, is_active, is_admin)
- auth.py: POST /auth/register, /auth/login, GET /auth/me, 관리자용 GET /auth/users,
POST /auth/users/{id}/approve|revoke. bcrypt 는 asyncio.to_thread 로 오프로드,
미존재 계정도 더미 해시 검증(타이밍 균등화), IP당 실패 잠금 유지
- 정책: 첫 가입자 = 관리자·즉시 활성, 이후 가입자는 관리자 승인 필요
(SIGNUP_AUTO_APPROVE=true 로 해제, SIGNUP_ENABLED=false 로 가입 차단). API 키는 관리자 취급
- config: ADMIN_USERNAME/ADMIN_PASSWORD(_HASH) 제거 → SIGNUP_ENABLED / SIGNUP_AUTO_APPROVE
- Login.tsx: 로그인/회원가입 탭, 비밀번호 확인, 승인 안내 배너, 상태코드별 메시지,
첫 가입자는 가입 직후 자동 로그인
- DB 접근: 회원가입/로그인은 sync_portfolio 와 같은 단일 트랜잭션 예외로 엔드포인트 직접 접근
(컨테이너 Postgres 대상 통합 테스트 19건 통과)
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- auth.py 신규: POST /api/v1/auth/login → JWT 세션 토큰(HS256, SECRET_KEY 서명, 24h)
GET /api/v1/auth/me 자격 확인. IP당 5회 실패 시 300초 잠금(인메모리)
- config: ADMIN_USERNAME / ADMIN_PASSWORD / ADMIN_PASSWORD_HASH(bcrypt) /
SESSION_TOKEN_EXPIRE_HOURS / LOGIN_MAX_FAILURES / LOGIN_LOCKOUT_SECONDS
- security: create_session_token / verify_session_token / is_valid_credential 추가.
require_api_key·optional_api_key 는 시그니처 유지, X-API-Key 값으로 API 키 또는
세션 토큰 모두 수용 → 프론트 api.ts·useWebSocket·MCP 서버 호출 경로 무변경
- main.py WebSocket 인증도 is_valid_credential 로 통일
- bcrypt 검증은 passlib 대신 bcrypt 직접 사용 (passlib 1.7.4 ↔ bcrypt 5.0 비호환)
- Login.tsx: 아이디/비밀번호 폼, 401/429/503 별 안내 메시지
- .env.example 에 관리자 계정 항목 추가
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
DS1517+(Atom C2538)에서 빌드가 30분 이상 걸리던 원인 두 가지를 제거.
1. PyTorch CPU 전용 휠 사용 (backend)
PyPI 기본 torch 휠은 nvidia-cublas/cudnn 등 CUDA 패키지를 수 GB
함께 내려받는데 NAS에는 GPU가 없어 전부 불필요했다.
download.pytorch.org/whl/cpu 에서 먼저 설치하면 requirements.txt 의
torch 줄은 충족되어 건너뛴다. ml_ensemble 은 이미 지연 임포트라 동작 동일.
2. pip/npm 캐시를 빌드 간 재사용 (backend, mcp-server, frontend)
--no-cache-dir 제거하고 RUN --mount=type=cache 로 전환.
requirements.txt 가 바뀌어도 받아둔 휠은 재다운로드하지 않는다.
Jenkinsfile 에 DOCKER_BUILDKIT/COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD 추가.
부수: frontend Dockerfile 의 FromAsCasing 경고 정리 (as build → AS build).
세 Dockerfile 모두 docker build --check 통과.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
"매수 실행" 결정 후 조용히 스킵되던 경우의 사유를 로그로 남겨, 왜 매수가
안 나가는지 즉시 파악 가능하게 함. (이번 세션에서 이 원인 추적에 15턴+ 소요)
- execute_auto_trade_background: execute_auto_trade가 BUY/SELL이 아닌 결과를
반환하면 종목코드+action+reason을 INFO 로그로 출력.
- _execute_buy: 수량 0 스킵 시 배율(플레이북 FOMC·국면·뉴스)로 인한 진입차단
vs 현금부족을 구분해 사유 반환 + [BUY_SKIP] 로그.
- 최종 HOLD(진입조건 미충족)에 reason="no_buy_signal" 부여(기존 '미상' 제거).
매매 판단 로직은 변경 없음(로깅·사유 문자열만 추가).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01HBmzf1HDnvFHLraJ8eaaKJ
매수 시점에 "왜 샀는지"를 기술적 신호뿐 아니라 뉴스·실적·전망까지 담아
entry_reason에 기록. 매매 판단은 바꾸지 않음(기록 전용).
- naver_finance.get_stock_fundamentals(): 네이버 m.stock integration API로
PER/EPS/목표주가/투자의견 조회. 10분 TTL 캐시, 실패/타임아웃 시 None.
- trade_executor._execute_buy: 주문 접수 후(주문 지연·차단 없음) 기술+뉴스+
실적+전망을 한 스토리로 조립해 entry_reason 기록. 각 부분 try/except로
감싸 실패 시 기술 스토리로 폴백(entry_reason 항상 세팅, 매매 영향 0).
예: "기술: RSI과매도, BB하단 (점수 5) | 실적: PER 11.3배, EPS 22,292원
| 전망: 목표가 487,045(+93%), 투자의견 4.0/5"
Phase 2(실적을 매매 기준에 반영)는 OpenDART point-in-time 데이터 + 백테스트
검증 후 별도 진행 예정(CLAUDE.md §8.1-4).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01HBmzf1HDnvFHLraJ8eaaKJ
## CRITICAL/HIGH (S1-S8)
- S1: Aggressive 모드 %B 스케일링 캡 1.3 (BB 중앙선 위 매수 방지)
- S2: ML scaler train-only fit (데이터 누수 제거)
- S3: SIDEWAYS = ADX<20 AND slope≈0 (트렌드 초기 차단 해소)
- S4: EOD 청산 실패 시 재시도 + CRITICAL 로그
- S5: 일일 손실 한도에 미실현 P&L 포함
- S6: trailing stop 고점 매 사이클 갱신
- S7: 섹터 필터 미매핑 종목 "기타" 분류 (max 3 적용)
- S8: 스캐너 RSI 기준 25→46, BB 점수 -3%~+1.5% 구간
## MEDIUM (M1-M7)
- M1: 스캐너 최소 거래량 100만→10만주
- M2: ADX 히스테리시스 18/22 (국면 플리핑 방지)
- M3: 분할매도 최소 수익 1.0%→0.5%
- M4: ORB 갭 필터 4% + 레인지 폭 0.3% 최소
- M5: 쿨다운 스트릭 부분매도 시 미변경
- M6: MDD 강제매도 loss_tracker 기록 제거 (허위 ban 방지)
- M7: RSI Wilder 스무딩으로 통일
## 인프라/보안
- 인증 누락 엔드포인트 수정 (analysis, journals)
- nginx 보안 헤더 location 블록 누락 수정
- Alembic 마이그레이션 IF NOT EXISTS 가드 추가
- SellRequest/UsOrderRequest 입력 검증 강화
- 차트 네이버 폴백 추가 (DB 데이터 없을 때)
- 서버 이전 시 자동 DB 마이그레이션 + KRX 초기 수집
- CLAUDE.md 섹션 5.1 백테스트 값 동기화 (4%→6%, -6%→-7%)
- MAX_SWING_POSITIONS 25→20 (CLAUDE.md 준수)
- mdd_manager failed_count에서 skip 종목 제외
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
1. mean_reversion_strategy.py: ADX 초기값을 sum→mean으로 변경
— ADX가 252로 0-100 범위를 초과하던 버그 수정
— SIDEWAYS 국면 감지가 정상 작동하도록 복원
— _wilder_smooth() 함수는 변경하지 않음 (ATR/DM은 합산이 정상)
2. swing/exit_service.py: 고정비율 손절에 적응형 모드 손절값 반영
— Crisis 모드 전환 시 기존 포지션에도 -3% 손절이 소급 적용됨
— min(config값, adaptive값)으로 타이트한 쪽 선택
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
1. swing/scheduler: mdd_manager.update() 매 사이클 호출 추가
— 새 스케줄러에서 MDD -10%/-20% 감지가 완전 무력화되어 있었음
2. mdd_manager: place_order() → safe_place_order() 변경
— 세마포어+분산락 보호로 이중 매도 방지
3. mdd_manager: 매도 후 ActiveTrade close/update 추가
— 전량 매도 시 enqueue_close_active_trade()
— 부분 매도 시 remaining_pct 갱신
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
## CRITICAL 수정 (20건)
- day_trading: global 선언 누락, loss_tracker 연동, ban 체크 추가
- trade_executor: BUY 체결가 order_price로 수정, remaining_pct 누적 계산
- risk_validator: get_current_price dict 파싱, MAX_POSITION_SIZE 동기화, DB 세션 누수
- risk_management/recommendations: date.today() → KST 변환
- mdd_manager: Lock 밖 executed_key 참조 수정
- correlation_filter: output → output2 키 수정
- portfolio: 해외 종목 USD/KRW 환율 적용 분리
- Sharpe Ratio 거래빈도 기반 연간화
- telegram_notifier: send_message() 공개 래퍼 추가
- position_manager: 앱 재시작 시 DB 포지션 복원
- swing exit_service: remaining_pct 조건 범위 수정
- run_backtest: original_qty 기반 remaining_pct 계산
- us_market_schedule: 2027년 미국 공휴일 추가
- Login.tsx: res.ok 검증 추가
- mean_reversion_strategy: RSI 로그 하드코딩 수정
## HIGH 수정 (10건)
- db_worker: DLQ 파일 백업 메커니즘 추가
- korea_investment_api: 만료 토큰 임의 연장 제거
- market_data: chart_cache 최대 100개 + TTL 만료
- main.py: rate_limit_store 1시간 미접근 IP 정리
- recommendations: fire-and-forget try/except 추가
- swing/scheduler: DB 세션 3개 분리
- Dashboard: wsMessages 전체 순회
- Layout: /health 엔드포인트 + 30초 폴링
- ml_ensemble: POST /train require_api_key 추가
- day_trading: record_trade_result_safe() 전환
## 코드 정리
- 프론트엔드: isUsStock, formatTime 공통 유틸 추출
- 백엔드: dead code 제거, 중복 import 통합
- MCP: JSON 파싱 헬퍼 추출 (~60줄 감소)
- 전체 ~100개 파일 한국어 주석 추가
- 테스트 13건 코드 기준 수정 (468 passed)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- detect_and_log_market_regime(): DB 조회 → KIS API 직접 호출 (KODEX200 069500)
- 1차 KIS API (320일), 2차 DB 폴백
- 이전: DB에 KODEX200 데이터 없으면 UNKNOWN → 레짐 필터 미작동
- naver_finance: limit + kospi_ratio 파라미터 추가
- 기본 KOSPI 60% + KOSDAQ 40% 균형 배분
- 이전: KOSPI만 500개 채워지고 KOSDAQ 0개 되는 문제 해결
- batch_daily_analysis: 네이버 파이낸스 직접 호출로 변경
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- trade_analyzer.py: 거래 성과 분석(승률/손익비/전략별 패턴), 템플릿 기반 일지 자동 생성
- strategy_optimizer.py: 그리드 서치 기반 파라미터 최적화, Sharpe 10% 개선 시 자동 적용
- analysis.py: /performance /insights /generate-journals /optimize-strategy /optimization-history 엔드포인트
- journals.py: POST /generate/{trade_id}, GET /stats 엔드포인트 추가
- models.py: StrategyOptimizationLog 테이블 추가
- main.py: post_market_analyzer_scheduler (16:00 KST 자동 실행)
- frontend: Analysis 페이지 추가 (성과 요약/인사이트/일지 생성/최적화 이력)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
