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auto-stock/backend/alembic/versions/0008_add_users_table.py
shuim dc128ae4cf feat: DB 계정 기반 회원가입/로그인 (users 테이블) — .env 관리자 계정 방식 대체
- models.User + alembic 0008 (users: username unique, bcrypt password_hash, is_active, is_admin)
- auth.py: POST /auth/register, /auth/login, GET /auth/me, 관리자용 GET /auth/users,
  POST /auth/users/{id}/approve|revoke. bcrypt 는 asyncio.to_thread 로 오프로드,
  미존재 계정도 더미 해시 검증(타이밍 균등화), IP당 실패 잠금 유지
- 정책: 첫 가입자 = 관리자·즉시 활성, 이후 가입자는 관리자 승인 필요
  (SIGNUP_AUTO_APPROVE=true 로 해제, SIGNUP_ENABLED=false 로 가입 차단). API 키는 관리자 취급
- config: ADMIN_USERNAME/ADMIN_PASSWORD(_HASH) 제거 → SIGNUP_ENABLED / SIGNUP_AUTO_APPROVE
- Login.tsx: 로그인/회원가입 탭, 비밀번호 확인, 승인 안내 배너, 상태코드별 메시지,
  첫 가입자는 가입 직후 자동 로그인
- DB 접근: 회원가입/로그인은 sync_portfolio 와 같은 단일 트랜잭션 예외로 엔드포인트 직접 접근
  (컨테이너 Postgres 대상 통합 테스트 19건 통과)

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-20 14:48:05 +09:00

41 lines
1.2 KiB
Python

"""add users table (dashboard login accounts)
Revision ID: 0008
Revises: 0007
Create Date: 2026-09-20
"""
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
# revision identifiers, used by Alembic.
revision = "0008"
down_revision = "0007"
branch_labels = None
depends_on = None
def upgrade() -> None:
conn = op.get_bind()
exists = conn.execute(sa.text(
"SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_name='users'"
)).fetchone()
if exists:
return # create_all 로 이미 생성됨
op.create_table(
"users",
sa.Column("id", sa.Integer(), primary_key=True),
sa.Column("username", sa.String(32), nullable=False),
sa.Column("password_hash", sa.String(128), nullable=False),
sa.Column("is_active", sa.Boolean(), nullable=False, server_default=sa.false()),
sa.Column("is_admin", sa.Boolean(), nullable=False, server_default=sa.false()),
sa.Column("created_at", sa.DateTime(), nullable=False, server_default=sa.func.now()),
sa.Column("last_login_at", sa.DateTime(), nullable=True),
)
op.create_index("ix_users_username", "users", ["username"], unique=True)
def downgrade() -> None:
op.drop_index("ix_users_username", table_name="users")
op.drop_table("users")