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매수 시점에 "왜 샀는지"를 기술적 신호뿐 아니라 뉴스·실적·전망까지 담아
entry_reason에 기록. 매매 판단은 바꾸지 않음(기록 전용).
- naver_finance.get_stock_fundamentals(): 네이버 m.stock integration API로
PER/EPS/목표주가/투자의견 조회. 10분 TTL 캐시, 실패/타임아웃 시 None.
- trade_executor._execute_buy: 주문 접수 후(주문 지연·차단 없음) 기술+뉴스+
실적+전망을 한 스토리로 조립해 entry_reason 기록. 각 부분 try/except로
감싸 실패 시 기술 스토리로 폴백(entry_reason 항상 세팅, 매매 영향 0).
예: "기술: RSI과매도, BB하단 (점수 5) | 실적: PER 11.3배, EPS 22,292원
| 전망: 목표가 487,045(+93%), 투자의견 4.0/5"
Phase 2(실적을 매매 기준에 반영)는 OpenDART point-in-time 데이터 + 백테스트
검증 후 별도 진행 예정(CLAUDE.md §8.1-4).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01HBmzf1HDnvFHLraJ8eaaKJ
Auto Stock Trading System with MCP
Claude AI와 MCP(Model Context Protocol)를 활용한 한국 주식 자동매매 시스템
시스템 아키텍처
- Frontend: React + TypeScript + Vite
- Backend: Python FastAPI + WebSocket
- MCP Server: Claude AI 통합
- Database: PostgreSQL
- Cache: Redis
- Message Queue: RabbitMQ
- API: 한국투자증권 API
주요 기능
- 실시간 시장 데이터 수집
- Claude AI 기반 규칙 검증
- 자동 매매 실행
- 포트폴리오 관리
- 실시간 모니터링
프로젝트 구조
auto-stock/
├── frontend/ # React 프론트엔드
├── backend/ # FastAPI 백엔드
├── mcp-server/ # MCP 서버
├── docker/ # Docker 설정
└── scripts/ # 배포 스크립트
빠른 시작
# 환경 변수 설정
cp .env.example .env
# 기본값
# - `DATABASE_URL`은 `.env.example`에 이미 도커 컨테이너(127.0.0.1:5432)를
# 가리키도록 설정되어 있습니다. 로컬 개발 시 별도 수정이 필요 없습니다.
# 원격 DB를 사용하려면 여기에 URL을 덮어쓰십시오.
# Docker로 전체 시스템 시작
./scripts/deploy.sh
# 개발 모드
./scripts/dev.sh
환경 변수
.env 파일에 다음 설정 필요:
KOREA_INVESTMENT_APP_KEY: 한국투자증권 앱키KOREA_INVESTMENT_APP_SECRET: 한국투자증권 시크릿ANTHROPIC_API_KEY: Claude API 키DATABASE_URL: PostgreSQL 연결 URL (기본값은 도커 컨테이너)REDIS_URL: Redis 연결 URL
라이센스
MIT