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auto-stock/backend/app/realtime
shuim 1b9257c4d2 fix: 매매 파라미터 3중 소스 정합 + 리스크 가드 복원 + 죽은 코드 2,695줄 제거
## 배경
"전략이 혼란스럽고 현재와 맞지 않는다"를 조사한 결과, 전략 설계가 아니라
전략을 검증했다는 도구와 파라미터 소스가 어긋나 있었다.

## 파라미터 소스 단일화
- 우선순위가 adaptive > strategy_cfg(DB) > config.py 인데 문서는 맨 마지막인
  config.py 를 기술하고 있었다. 11곳이 불일치(BULL RSI 46 vs DB 30, SL -7% vs -6%).
- DEFAULT_PARAMS 를 config.py 에 정합 + alembic 0012 로 기존 DB 행 갱신
  (운영자가 UI 로 바꾼 값은 보존, 옛 기본값과 같은 행만 갱신, 테이블 가드·멱등)

## 백테스트를 실전 로직에 정합
- calculate_adx_simple 이 정확히 period 배(14.0×) 발산 → Aggressive 게이트
  `ADX>25` 가 전 레짐 100% 통과. 전환 빈도 5.6%→2.0%(-65%), 성과 상방 편향
- 백테스트 RSI 는 SMA, 실전은 Wilder → 진입 판정 10~11% 불일치
- us_backtest_engine RSI 1봉 지연 제거 (룩어헤드 없음을 절단 테스트로 증명)
- backend/backtest_results/ 25건은 폐기 대상 (§8.4)

## 리스크 가드 복원
- 4% 절대 상한이 try 블록 안에 있어 예외 시 적응형 6~7% 가 통과 → try 밖으로
- 청산을 매수보다 먼저 평가 (보유 종목이 추천에 들면 손절 대신 물타기가 나갔다)
- 리스크 가드 4개를 매수 전용화 → MDD -10%·보유한도 도달 시에도 손절 작동
- MDD 갱신 5회 연속 실패 시 신규 진입 차단 fail-safe (청산은 계속 허용)
- 스윙 청산이 DT 보유분까지 매도하던 문제, sell_pct 기준 혼재 정정

## 죽은 코드 제거 (2,695줄)
- short_term_strategy, kosdaq_scanner, app/strategy/ 패키지
- app/trading/ + korea_investment_api_adapter (real_market_api 정본은
  korea_investment_api.py:1482, adapter 는 import 0건)

## 지표·사이징 단일화 (수치 무변경 증명)
- indicators_core.py: 3,274건 비교 최대 오차 0.000e+00
- sizing_core.py: 42,105건 비교 불일치 0
- 미국 전략 상수 13개 config 편입 (hex 까지 동일, 3,168 케이스 전수 비교)

## 테스트 안전 (실 KIS 호출 차단)
- 유닛 테스트가 실제 KIS 에 매도 주문을 2회 전송하고 있었다. 리팩터링이
  close_stale_positions 의 대상을 _execute_exit → _execute_exit_stale 로
  바꿨는데 목이 전자에 걸려 빗나갔다. test_api_endpoints 도 캡처된 싱글톤
  참조 누수로 실제 잔고 조회를 타 141초를 소비했다.
- backend/tests/conftest.py 신설: 주문·토큰·시세·잔고를 호출 즉시 예외로 차단.
  예외는 BaseException 파생(프로덕션 except Exception 폴백에 삼켜지지 않게),
  클래스 메서드에 적용(캡처된 참조까지 덮음), DATABASE_URL `_test` 가드 강제
- 전체 유닛 스위트: 365초/6 failed → 11.8초/0 failed (소켓 차단 하 559 passed)

## 신규 (둘 다 플래그 OFF, 백테스트 미검증)
- range_trading_strategy.py — SIDEWAYS 담당 전략이 없던 빈 칸. 미배선
- check_bear_buy_signal_v2 — BEAR 4중 AND(발화율 2.3%) → 점수제(12.4%)

## 문서
- CLAUDE.md 를 실제 코드 기준으로 재작성. §0 파라미터 우선순위, §4.1 테스트 규약,
  §6.4 문서화되지 않았던 진입 차단 게이트 9종, §8.4 백테스트 폐기 근거,
  §8.5 미해결 19항목
- 루트 md 6개 → 2개(docs/ 이동), 중복 배치 문서 병합, 스테일 worktree 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-28 08:58:18 +09:00
..

Realtime Module

WebSocket 기반 실시간 시세 수신 및 이벤트 처리 모듈

⚠️ 아래 "4. 실시간 전략 실행" 예제는 더 이상 동작하지 않습니다 (2026-09-27) 예제가 쓰는 app.strategy 패키지(strategy_manager, DayTradingStrategy)는 죽은 코드로 확인되어 삭제되었습니다. 현재 전략 실행 경로는 services/swing/scheduler.py 와 services/daytrading/scheduler.py 이며, 전략 로직은 services/mean_reversion_strategy.py, services/day_trading_strategy.py 에 있습니다. CLAUDE.md §2 참고.

모듈 구조

realtime/
├── __init__.py              # 모듈 내보내기
├── websocket_client.py     # KIS WebSocket 클라이언트
├── event_handler.py        # 이벤트 핸들러 관리자
├── market_scheduler.py     # 장 스케줄 관리
├── examples.py             # 사용 예시
└── README.md

사용 방법

1. 기본 WebSocket 연결

from app.realtime import KISWebSocketClient, event_handler, EventType
from app.realtime.websocket_client import create_websocket_client

# 핸들러 등록
async def on_price_update(event_data):
    print(f"{event_data['stock_code']}: {event_data['current_price']}원")

event_handler.register(EventType.PRICE_UPDATE, on_price_update)

# WebSocket 연결
ws_client = create_websocket_client()
await ws_client.connect()

# 종목 구독
await ws_client.subscribe_price("005930")  # 삼성전자

# 메시지 수신 시작
await ws_client.listen()

2. 이벤트 핸들러

from app.realtime import event_handler, EventType

# 특정 이벤트 핸들러
async def handle_price_update(event_data):
    stock_code = event_data['stock_code']
    price = event_data['current_price']
    print(f"{stock_code}: {price}원")

event_handler.register(EventType.PRICE_UPDATE, handle_price_update)

# 글로벌 핸들러 (모든 이벤트 수신)
async def global_handler(event_type, event_data):
    print(f"[이벤트] {event_type.value}: {event_data}")

event_handler.register_global(global_handler)

# 핸들러 해제
event_handler.unregister(EventType.PRICE_UPDATE, handle_price_update)

3. 장 스케줄러

from app.realtime import market_scheduler, MarketStatus

# 현재 장 상태 확인
status = market_scheduler.get_current_status()
print(f"현재 장 상태: {status}")

# 장 개장 여부
if market_scheduler.is_market_open():
    print("장 개장 중")

# 다음 장 시작까지 남은 시간
seconds = market_scheduler.get_seconds_until_market_open()
print(f"장 시작까지 {seconds}초 남음")

# 콜백 등록
async def on_market_open():
    print("🔔 장 시작!")
    # WebSocket 연결, 구독 등

async def on_market_close():
    print("🔕 장 종료!")
    # WebSocket 연결 해제

market_scheduler.register_callbacks(
    on_open=on_market_open,
    on_close=on_market_close
)

# 스케줄러 실행
await market_scheduler.run()

4. 실시간 전략 실행

from app.realtime import event_handler, EventType
from app.strategy import strategy_manager
from app.trading import order_manager, market_data_provider

# 핸들러: 실시간 시세 → 전략 실행 → 주문
async def on_price_update(event_data):
    stock_code = event_data['stock_code']
    current_price = event_data['current_price']
    
    # 시장 데이터 구성
    market_data = {
        "current_price": current_price,
        "minute_chart": await market_data_provider.get_minute_chart(stock_code),
    }
    
    # 전략 실행
    signal = await strategy_manager.run_strategy(
        "DayTrading",
        stock_code=stock_code,
        market_data=market_data
    )
    
    # 신호 발생 시 주문
    if signal:
        await order_manager.place_order(
            stock_code=signal.stock_code,
            order_type=signal.signal_type.value,
            quantity=10,
            price=signal.price
        )

event_handler.register(EventType.PRICE_UPDATE, on_price_update)

5. 전체 시스템 통합

import asyncio
from app.realtime import event_handler, EventType, market_scheduler
from app.realtime.websocket_client import create_websocket_client
from app.strategy import strategy_manager
from app.strategy.strategies import DayTradingStrategy
from app.trading import order_manager, market_data_provider

# 1. 전략 등록
strategy = DayTradingStrategy()
strategy_manager.register_strategy(strategy)

# 2. 이벤트 핸들러
async def on_price_update(event_data):
    # ... 전략 실행 로직
    pass

event_handler.register(EventType.PRICE_UPDATE, on_price_update)

# 3. 장 스케줄러
ws_client = None

async def on_market_open():
    global ws_client
    ws_client = create_websocket_client()
    await ws_client.connect()
    
    # 관심 종목 구독
    for code in ["005930", "000660"]:
        await ws_client.subscribe_price(code)
    
    asyncio.create_task(ws_client.listen())

async def on_market_close():
    if ws_client:
        await ws_client.disconnect()

market_scheduler.register_callbacks(
    on_open=on_market_open,
    on_close=on_market_close
)

# 4. 실행
await market_scheduler.run()

주요 기능

KISWebSocketClient

  • ✅ KIS API WebSocket 연결
  • ✅ 실시간 현재가/호가 수신
  • ✅ 체결 데이터 수신
  • ✅ 종목 구독/구독해제
  • ✅ 자동 재연결
  • ✅ 이벤트 기반 데이터 전달

EventHandler

  • ✅ 7가지 이벤트 타입
    • PRICE_UPDATE: 현재가 업데이트
    • ORDERBOOK_UPDATE: 호가 업데이트
    • EXECUTION: 체결 발생
    • ORDER_CONFIRM: 주문 확인
    • ERROR: 에러
    • CONNECTED: 연결
    • DISCONNECTED: 연결 해제
  • ✅ 타입별 핸들러 등록
  • ✅ 글로벌 핸들러 (모든 이벤트)
  • ✅ 비동기 핸들러 실행
  • ✅ 에러 핸들링

MarketScheduler

  • ✅ 4가지 장 상태
    • PRE_MARKET: 장 전 (08:00~09:00)
    • MARKET_OPEN: 정규장 (09:00~15:30)
    • AFTER_MARKET: 장 후 (15:30~18:00)
    • MARKET_CLOSED: 휴장
  • ✅ 장 시작/종료 콜백
  • ✅ 남은 시간 계산
  • ✅ 자동 상태 감지

이벤트 데이터 구조

PRICE_UPDATE

{
    "stock_code": "005930",
    "stock_name": "삼성전자",
    "current_price": 75000,
    "change_rate": 1.5,
    "volume": 1000000,
    "timestamp": datetime(...)
}

EXECUTION

{
    "order_id": "0000123456",
    "stock_code": "005930",
    "executed_price": 75000,
    "executed_quantity": 10,
    "timestamp": datetime(...)
}

설치 요구사항

pip install websockets

사용 예시 파일

상세한 예시는 examples.py 참고:

  • 기본 실시간 시세 수신
  • 실시간 전략 실행
  • 장 스케줄러 활용
  • 전체 시스템 통합

Phase 3 완료 체크리스트

  • realtime/websocket_client.py 생성
  • realtime/event_handler.py 생성
  • realtime/market_scheduler.py 생성
  • realtime/examples.py 생성
  • README 문서 작성

다음 단계

  • 기존 WebSocket 코드 마이그레이션
  • API 엔드포인트 통합
  • 프론트엔드 WebSocket 연결

작성일: 2026-03-06
작성자: 서영우