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## CRITICAL/HIGH (S1-S8) - S1: Aggressive 모드 %B 스케일링 캡 1.3 (BB 중앙선 위 매수 방지) - S2: ML scaler train-only fit (데이터 누수 제거) - S3: SIDEWAYS = ADX<20 AND slope≈0 (트렌드 초기 차단 해소) - S4: EOD 청산 실패 시 재시도 + CRITICAL 로그 - S5: 일일 손실 한도에 미실현 P&L 포함 - S6: trailing stop 고점 매 사이클 갱신 - S7: 섹터 필터 미매핑 종목 "기타" 분류 (max 3 적용) - S8: 스캐너 RSI 기준 25→46, BB 점수 -3%~+1.5% 구간 ## MEDIUM (M1-M7) - M1: 스캐너 최소 거래량 100만→10만주 - M2: ADX 히스테리시스 18/22 (국면 플리핑 방지) - M3: 분할매도 최소 수익 1.0%→0.5% - M4: ORB 갭 필터 4% + 레인지 폭 0.3% 최소 - M5: 쿨다운 스트릭 부분매도 시 미변경 - M6: MDD 강제매도 loss_tracker 기록 제거 (허위 ban 방지) - M7: RSI Wilder 스무딩으로 통일 ## 인프라/보안 - 인증 누락 엔드포인트 수정 (analysis, journals) - nginx 보안 헤더 location 블록 누락 수정 - Alembic 마이그레이션 IF NOT EXISTS 가드 추가 - SellRequest/UsOrderRequest 입력 검증 강화 - 차트 네이버 폴백 추가 (DB 데이터 없을 때) - 서버 이전 시 자동 DB 마이그레이션 + KRX 초기 수집 - CLAUDE.md 섹션 5.1 백테스트 값 동기화 (4%→6%, -6%→-7%) - MAX_SWING_POSITIONS 25→20 (CLAUDE.md 준수) - mdd_manager failed_count에서 skip 종목 제외 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Auto Stock Trading System with MCP
Claude AI와 MCP(Model Context Protocol)를 활용한 한국 주식 자동매매 시스템
시스템 아키텍처
- Frontend: React + TypeScript + Vite
- Backend: Python FastAPI + WebSocket
- MCP Server: Claude AI 통합
- Database: PostgreSQL
- Cache: Redis
- Message Queue: RabbitMQ
- API: 한국투자증권 API
주요 기능
- 실시간 시장 데이터 수집
- Claude AI 기반 규칙 검증
- 자동 매매 실행
- 포트폴리오 관리
- 실시간 모니터링
프로젝트 구조
auto-stock/
├── frontend/ # React 프론트엔드
├── backend/ # FastAPI 백엔드
├── mcp-server/ # MCP 서버
├── docker/ # Docker 설정
└── scripts/ # 배포 스크립트
빠른 시작
# 환경 변수 설정
cp .env.example .env
# 기본값
# - `DATABASE_URL`은 `.env.example`에 이미 도커 컨테이너(127.0.0.1:5432)를
# 가리키도록 설정되어 있습니다. 로컬 개발 시 별도 수정이 필요 없습니다.
# 원격 DB를 사용하려면 여기에 URL을 덮어쓰십시오.
# Docker로 전체 시스템 시작
./scripts/deploy.sh
# 개발 모드
./scripts/dev.sh
환경 변수
.env 파일에 다음 설정 필요:
KOREA_INVESTMENT_APP_KEY: 한국투자증권 앱키KOREA_INVESTMENT_APP_SECRET: 한국투자증권 시크릿ANTHROPIC_API_KEY: Claude API 키DATABASE_URL: PostgreSQL 연결 URL (기본값은 도커 컨테이너)REDIS_URL: Redis 연결 URL
라이센스
MIT