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- mdd_manager: 강제 축소가 TradeHistory/remaining_pct 만 갱신하고 실제 수량은 어디도 줄이지 않아 다음 청산이 축소 전 수량으로 매도했음 → _reflect_reduction()으로 Portfolio·DT 인메모리 반영, ActiveTrade.quantity 도 잔량으로 갱신 (두 경로 모두) - swing/exit_service: close/upsert 에 strategy_name 미전달 시 db_worker 가 최신 active 행(=DT)을 닫거나 트레일링 고점을 덮어씀 → 항상 전략명 명시 - trade_executor._execute_sell: Portfolio 행(스윙+DT 합계)을 그대로 매도 대상으로 삼아 DT 보유분까지 팔았음 → 엔진 보유 수량을 제외한 자기 전략 보유분만 대상, upsert 에 전략명 - portfolio.sync: DT 태깅이 해외 루프에만 적용돼 국내 DT 매수분이 swing 으로 저장되면 스윙 엔진이 손절 → 국내에도 적용. _dt_qty 정의를 output1 블록 밖으로 올려 NameError 방지 Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Auto Stock Trading System with MCP
Claude AI와 MCP(Model Context Protocol)를 활용한 한국 주식 자동매매 시스템
시스템 아키텍처
- Frontend: React + TypeScript + Vite
- Backend: Python FastAPI + WebSocket
- MCP Server: Claude AI 통합
- Database: PostgreSQL
- Cache: Redis
- Message Queue: RabbitMQ
- API: 한국투자증권 API
주요 기능
- 실시간 시장 데이터 수집
- Claude AI 기반 규칙 검증
- 자동 매매 실행
- 포트폴리오 관리
- 실시간 모니터링
프로젝트 구조
auto-stock/
├── frontend/ # React 프론트엔드
├── backend/ # FastAPI 백엔드
├── mcp-server/ # MCP 서버
├── docker/ # Docker 설정
└── scripts/ # 배포 스크립트
빠른 시작
# 환경 변수 설정
cp .env.example .env
# 기본값
# - `DATABASE_URL`은 `.env.example`에 이미 도커 컨테이너(127.0.0.1:5432)를
# 가리키도록 설정되어 있습니다. 로컬 개발 시 별도 수정이 필요 없습니다.
# 원격 DB를 사용하려면 여기에 URL을 덮어쓰십시오.
# Docker로 전체 시스템 시작
./scripts/deploy.sh
# 개발 모드
./scripts/dev.sh
환경 변수
.env 파일에 다음 설정 필요:
KOREA_INVESTMENT_APP_KEY: 한국투자증권 앱키KOREA_INVESTMENT_APP_SECRET: 한국투자증권 시크릿ANTHROPIC_API_KEY: Claude API 키DATABASE_URL: PostgreSQL 연결 URL (기본값은 도커 컨테이너)REDIS_URL: Redis 연결 URL
라이센스
MIT