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수개월간 매수 0건 + 백테스트가 손실로 보이던 근본 원인들을 수정. - ADX 발산(mean_reversion_strategy, run_backtest): Wilder 평활에 /period 누락으로 ADX가 100 초과 발산 → 실서비스 SIDEWAYS 게이트(ADX<20) 영구 무력화. 공식 복원(표준 Wilder와 대수적으로 동일 검증). - 백테스트 워밍업(run_backtest): 국면판정 220봉을 start_date부터 세서 14개월 미만 백테스트의 ~90%가 강제 BEAR → 가짜 손실. start_date 340일 전부터 프리로드하고 성과는 sim_start_date부터만 집계. CAGR 분모도 워밍업 제외한 실제 거래일로 수정. → 최근1년 -0.33%→+6.95%, 가산성 회복. - ML HOLD 게이트(trade_executor): 신뢰도 무관 매수 차단 → 데이터 부족으로 ML이 실패(conf=0)한 HOLD까지 모든 매수를 막던 것을 conf>=0.6 조건부로. - 빈 Redis 추천 캐시(swing/scheduler): 빈 캐시를 '히트'로 처리해 DB 폴백을 건너뛰던 것을 recommendations_by_rule 비면 DB 폴백하도록. - alembic 로깅(env.py, main.py): lifespan의 alembic upgrade가 fileConfig로 앱 로거를 꺼 startup 이후 로그 전멸 → 스킵(스키마는 create_all 담당). 검증: code-verifier 통과(실전 경로 CONFIRMED 버그 없음), walk-forward 6/9구간 양(+)·과적합 아님(조건부 견고). 서바이버십 편향은 별도 이슈로 검증 진행 중. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01HBmzf1HDnvFHLraJ8eaaKJ
Auto Stock Trading System with MCP
Claude AI와 MCP(Model Context Protocol)를 활용한 한국 주식 자동매매 시스템
시스템 아키텍처
- Frontend: React + TypeScript + Vite
- Backend: Python FastAPI + WebSocket
- MCP Server: Claude AI 통합
- Database: PostgreSQL
- Cache: Redis
- Message Queue: RabbitMQ
- API: 한국투자증권 API
주요 기능
- 실시간 시장 데이터 수집
- Claude AI 기반 규칙 검증
- 자동 매매 실행
- 포트폴리오 관리
- 실시간 모니터링
프로젝트 구조
auto-stock/
├── frontend/ # React 프론트엔드
├── backend/ # FastAPI 백엔드
├── mcp-server/ # MCP 서버
├── docker/ # Docker 설정
└── scripts/ # 배포 스크립트
빠른 시작
# 환경 변수 설정
cp .env.example .env
# 기본값
# - `DATABASE_URL`은 `.env.example`에 이미 도커 컨테이너(127.0.0.1:5432)를
# 가리키도록 설정되어 있습니다. 로컬 개발 시 별도 수정이 필요 없습니다.
# 원격 DB를 사용하려면 여기에 URL을 덮어쓰십시오.
# Docker로 전체 시스템 시작
./scripts/deploy.sh
# 개발 모드
./scripts/dev.sh
환경 변수
.env 파일에 다음 설정 필요:
KOREA_INVESTMENT_APP_KEY: 한국투자증권 앱키KOREA_INVESTMENT_APP_SECRET: 한국투자증권 시크릿ANTHROPIC_API_KEY: Claude API 키DATABASE_URL: PostgreSQL 연결 URL (기본값은 도커 컨테이너)REDIS_URL: Redis 연결 URL
라이센스
MIT