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auto-stock/backend/collect_krx_data.py
2026-03-06 10:01:13 +09:00

419 lines
14 KiB
Python

"""
KRX 히스토리컬 데이터 수집 스크립트
KRX OpenAPI (data-dbg.krx.co.kr)를 사용하여 KOSPI/KOSDAQ 종목의
일봉 OHLCV 데이터를 DB에 저장합니다.
- KIS API 의존성 완전 제거
- 날짜 1건 호출 → 해당일 전 종목 OHLCV 일괄 수신 (효율적)
사용법:
python collect_krx_data.py # 전체 수집 (2020-01-01~)
python collect_krx_data.py --limit 5 # 최근 5거래일 (테스트)
python collect_krx_data.py --start-date 20240101 # 시작일 지정
python collect_krx_data.py --update # 증분 업데이트
python collect_krx_data.py --market kospi # KOSPI만
"""
import argparse
import asyncio
import logging
import os
import sys
import time
from datetime import date, datetime, timedelta
from pathlib import Path
import aiohttp
import pandas as pd
# 프로젝트 루트를 Python 경로에 추가
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert as pg_insert
from app.core.database import AsyncSessionLocal, engine, Base
from app.models.models import StockDailyPrice
# ─── KRX OpenAPI 설정 ─────────────────────────────────────────────
# 실제 데이터 엔드포인트 (openapi.krx.co.kr 는 포털, 데이터는 data-dbg)
KRX_DATA_BASE = "https://data-dbg.krx.co.kr/svc/apis"
try:
from app.core.config import settings as _cfg
KRX_API_KEY: str = _cfg.KRX_API_KEY
except Exception:
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv(Path(__file__).parent.parent / ".env")
KRX_API_KEY = os.environ.get("KRX_API_KEY", "")
# ─── ETF/특수 종목 제외 키워드 ────────────────────────────────────
SKIP_KEYWORDS = [
"ETF", "레버리지", "인버스", "KODEX", "TIGER", "ARIRANG",
"KBSTAR", "HANARO", "SOL", "ACE", "KOSEF", "KINDEX",
"선물", "스팩", "리츠", "SPAC",
]
# 날짜별 동시 요청 수 (KRX API 쓰로틀링 고려)
COLLECT_CONCURRENCY = 3
REQUEST_INTERVAL = 0.5 # 요청 간 최소 대기(초)
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
)
logger = logging.getLogger(__name__)
# ─── 유틸 ─────────────────────────────────────────────────────────
def generate_trading_dates(start: str, end: str) -> list[str]:
"""start ~ end 사이 평일(월~금) 날짜 문자열 목록 생성 (YYYYMMDD)."""
d = datetime.strptime(start, "%Y%m%d").date()
e = datetime.strptime(end, "%Y%m%d").date()
dates: list[str] = []
while d <= e:
if d.weekday() < 5: # 0=Mon … 4=Fri
dates.append(d.strftime("%Y%m%d"))
d += timedelta(days=1)
return dates
def _int(val) -> int:
"""문자열/숫자를 int로 안전 변환 (쉼표 포함 처리)."""
try:
return int(str(val).replace(",", "").strip() or "0")
except (ValueError, TypeError):
return 0
def _float(val) -> float:
"""문자열/숫자를 float로 안전 변환."""
try:
return float(str(val).replace(",", "").strip() or "0")
except (ValueError, TypeError):
return 0.0
# ─── KRX API 호출 ─────────────────────────────────────────────────
async def _fetch_krx(
session: aiohttp.ClientSession,
endpoint: str,
bas_dd: str,
) -> list:
"""KRX OpenAPI 단건 호출 → OutBlock_1 리스트 반환.
endpoint 예: "sto/stk_bydd_trd"
"""
url = f"{KRX_DATA_BASE}/{endpoint}"
try:
async with session.get(
url,
params={"basDd": bas_dd},
headers={"AUTH_KEY": KRX_API_KEY},
timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=30),
) as resp:
if resp.status != 200:
logger.warning("KRX %s %s → HTTP %s", endpoint, bas_dd, resp.status)
return []
data = await resp.json(content_type=None)
return data.get("OutBlock_1") or []
except Exception as exc:
logger.error("KRX API 오류 [%s %s]: %s", endpoint, bas_dd, exc)
return []
async def fetch_daily_prices(
session: aiohttp.ClientSession,
market: str,
bas_dd: str,
) -> pd.DataFrame:
"""특정 날짜의 전 종목 OHLCV 조회.
KRX 응답 필드:
ISU_SRT_CD : 단축 종목코드 (e.g. "005930")
ISU_ABBRV : 종목 약칭
TDD_OPNPRC : 시가
TDD_HGPRC : 고가
TDD_LWPRC : 저가
TDD_CLSPRC : 종가
ACC_TRDVOL : 누적 거래량
FLUC_RT : 등락률 (%)
"""
endpoint = "sto/stk_bydd_trd" if market == "kospi" else "sto/ksq_bydd_trd"
items = await _fetch_krx(session, endpoint, bas_dd)
if not items:
return pd.DataFrame()
trade_date = datetime.strptime(bas_dd, "%Y%m%d").date()
rows: list[dict] = []
for item in items:
name = (item.get("ISU_ABBRV") or item.get("ISU_NM") or "").strip()
if any(kw in name for kw in SKIP_KEYWORDS):
continue
code = item.get("ISU_SRT_CD", "").strip()
if not code:
continue
volume = _int(item.get("ACC_TRDVOL"))
if volume == 0:
continue # 거래정지일 제외
close = _int(item.get("TDD_CLSPRC"))
if close == 0:
continue
rows.append({
"stock_code": code,
"stock_name": name,
"date": trade_date,
"open": _int(item.get("TDD_OPNPRC")),
"high": _int(item.get("TDD_HGPRC")),
"low": _int(item.get("TDD_LWPRC")),
"close": close,
"volume": volume,
"change_rate": _float(item.get("FLUC_RT")) / 100.0,
})
return pd.DataFrame(rows) if rows else pd.DataFrame()
async def get_stock_codes(
session: aiohttp.ClientSession,
market: str,
bas_dd: str,
) -> set[str]:
"""특정 날짜 기준 상장 종목 코드 집합 조회 (선택적 필터용)."""
endpoint = "sto/stk_isu_base_info" if market == "kospi" else "sto/ksq_isu_base_info"
items = await _fetch_krx(session, endpoint, bas_dd)
codes: set[str] = set()
for item in items:
code = item.get("ISU_SRT_CD", "").strip()
if code:
codes.add(code)
return codes
# ─── DB 헬퍼 ──────────────────────────────────────────────────────
async def create_tables():
async with engine.begin() as conn:
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
logger.info("DB 테이블 확인/생성 완료")
async def get_last_trade_date(session) -> date | None:
"""DB 내 마지막 거래일 조회 (전 종목 공통)."""
result = await session.execute(
text("SELECT MAX(trade_date) FROM stock_daily_prices")
)
return result.scalar()
async def upsert_daily_prices(session, df: pd.DataFrame) -> int:
"""DB에 일봉 데이터 UPSERT (배치 500건)."""
if df.empty:
return 0
records = []
for _, row in df.iterrows():
trade_date = row["date"]
if isinstance(trade_date, pd.Timestamp):
trade_date = trade_date.date()
records.append({
"stock_code": row["stock_code"],
"stock_name": row["stock_name"],
"trade_date": trade_date,
"open_price": int(row["open"]),
"high_price": int(row["high"]),
"low_price": int(row["low"]),
"close_price": int(row["close"]),
"volume": int(row["volume"]),
"change_rate": float(row["change_rate"]) if pd.notna(row["change_rate"]) else None,
"market_cap": None,
})
batch_size = 500
inserted = 0
for i in range(0, len(records), batch_size):
batch = records[i : i + batch_size]
stmt = pg_insert(StockDailyPrice).values(batch)
stmt = stmt.on_conflict_do_update(
constraint="uq_stock_daily",
set_={
"stock_name": stmt.excluded.stock_name,
"open_price": stmt.excluded.open_price,
"high_price": stmt.excluded.high_price,
"low_price": stmt.excluded.low_price,
"close_price": stmt.excluded.close_price,
"volume": stmt.excluded.volume,
"change_rate": stmt.excluded.change_rate,
"market_cap": stmt.excluded.market_cap,
},
)
await session.execute(stmt)
inserted += len(batch)
await session.commit()
return inserted
# ─── 날짜별 수집 ──────────────────────────────────────────────────
async def collect_date(
i: int,
total: int,
bas_dd: str,
market: str,
semaphore: asyncio.Semaphore,
http_session: aiohttp.ClientSession,
) -> tuple[bool, int]:
"""단일 날짜 수집 (세마포어 적용)."""
async with semaphore:
try:
markets = []
if market in ("kospi", "all"):
markets.append("kospi")
if market in ("kosdaq", "all"):
markets.append("kosdaq")
frames: list[pd.DataFrame] = []
for mkt in markets:
df = await fetch_daily_prices(http_session, mkt, bas_dd)
if not df.empty:
frames.append(df)
await asyncio.sleep(REQUEST_INTERVAL)
if not frames:
logger.info("[%d/%d] %s: 데이터 없음 (휴장일?)", i, total, bas_dd)
return True, 0 # 휴장일은 성공으로 처리
combined = pd.concat(frames, ignore_index=True)
# 같은 날짜 내 코드 중복 제거 (KOSPI/KOSDAQ 겹침 방지)
combined = combined.drop_duplicates(subset=["stock_code", "date"])
async with AsyncSessionLocal() as db:
count = await upsert_daily_prices(db, combined)
logger.info("[%d/%d] %s: %d종목 저장", i, total, bas_dd, count)
return True, count
except Exception as exc:
logger.error("[%d/%d] %s 실패: %s", i, total, bas_dd, exc)
return False, 0
# ─── 메인 수집 로직 ───────────────────────────────────────────────
async def collect_all(
market: str = "all",
limit: int = 0,
start_date: str = "20200101",
update_mode: bool = False,
):
"""메인 수집 로직 (KRX OpenAPI 기반, 날짜별 전종목 일괄 수집)."""
if not KRX_API_KEY:
logger.error(
"KRX_API_KEY가 설정되지 않았습니다.\n"
" 1) https://openapi.krx.co.kr 에서 API 키 발급\n"
" 2) .env 파일에 KRX_API_KEY=<발급받은키> 추가\n"
" 3) 다시 실행하세요."
)
sys.exit(1)
await create_tables()
end_date = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
actual_start = start_date
if update_mode:
async with AsyncSessionLocal() as db:
last_date = await get_last_trade_date(db)
if last_date:
next_day = last_date + timedelta(days=1)
actual_start = next_day.strftime("%Y%m%d")
if next_day >= date.today():
logger.info("이미 최신 데이터입니다 (마지막: %s)", last_date)
return
logger.info("증분 업데이트: %s ~", actual_start)
dates = generate_trading_dates(actual_start, end_date)
if not dates:
logger.warning("수집할 날짜가 없습니다.")
return
# --limit N → 최근 N거래일만 (테스트용)
if limit > 0:
dates = dates[-limit:]
total = len(dates)
logger.info("수집 날짜: %d일 (%s ~ %s)", total, dates[0], dates[-1])
semaphore = asyncio.Semaphore(COLLECT_CONCURRENCY)
conn = aiohttp.TCPConnector(limit=10)
async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as http_session:
results = await asyncio.gather(
*[
collect_date(i, total, d, market, semaphore, http_session)
for i, d in enumerate(dates, 1)
],
return_exceptions=True,
)
success = sum(1 for r in results if isinstance(r, tuple) and r[0])
fail = total - success
total_rows = sum(r[1] for r in results if isinstance(r, tuple))
logger.info("=" * 60)
logger.info("수집 완료!")
logger.info(" 성공: %d/%d일", success, total)
logger.info(" 실패: %d/%d일", fail, total)
logger.info(" 총 저장 행: %s", f"{total_rows:,}")
logger.info("=" * 60)
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description="KRX 히스토리컬 데이터 수집 (KRX OpenAPI)")
parser.add_argument(
"--market", choices=["kospi", "kosdaq", "all"], default="all",
help="수집 시장 (기본: all)",
)
parser.add_argument(
"--limit", type=int, default=0,
help="최근 N거래일만 수집 (0=전체, 테스트용)",
)
parser.add_argument(
"--start-date", default="20200101",
help="수집 시작일 YYYYMMDD (기본: 20200101)",
)
parser.add_argument(
"--update", action="store_true",
help="증분 업데이트 모드 (마지막 저장일 이후만 수집)",
)
args = parser.parse_args()
logger.info("KRX 데이터 수집 시작 (KRX OpenAPI)")
logger.info(" 시장: %s", args.market)
logger.info(" 날짜 제한: %s", "전체" if args.limit == 0 else f"최근 {args.limit}거래일")
logger.info(" 시작일: %s", args.start_date)
logger.info(" 증분 모드: %s", args.update)
start_time = time.time()
asyncio.run(collect_all(
market=args.market,
limit=args.limit,
start_date=args.start_date,
update_mode=args.update,
))
elapsed = time.time() - start_time
logger.info("총 소요시간: %.1f초 (%.1f분)", elapsed, elapsed / 60)
if __name__ == "__main__":
main()