shuim dc128ae4cf feat: DB 계정 기반 회원가입/로그인 (users 테이블) — .env 관리자 계정 방식 대체
- models.User + alembic 0008 (users: username unique, bcrypt password_hash, is_active, is_admin)
- auth.py: POST /auth/register, /auth/login, GET /auth/me, 관리자용 GET /auth/users,
  POST /auth/users/{id}/approve|revoke. bcrypt 는 asyncio.to_thread 로 오프로드,
  미존재 계정도 더미 해시 검증(타이밍 균등화), IP당 실패 잠금 유지
- 정책: 첫 가입자 = 관리자·즉시 활성, 이후 가입자는 관리자 승인 필요
  (SIGNUP_AUTO_APPROVE=true 로 해제, SIGNUP_ENABLED=false 로 가입 차단). API 키는 관리자 취급
- config: ADMIN_USERNAME/ADMIN_PASSWORD(_HASH) 제거 → SIGNUP_ENABLED / SIGNUP_AUTO_APPROVE
- Login.tsx: 로그인/회원가입 탭, 비밀번호 확인, 승인 안내 배너, 상태코드별 메시지,
  첫 가입자는 가입 직후 자동 로그인
- DB 접근: 회원가입/로그인은 sync_portfolio 와 같은 단일 트랜잭션 예외로 엔드포인트 직접 접근
  (컨테이너 Postgres 대상 통합 테스트 19건 통과)

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-20 14:48:05 +09:00
2026-02-23 16:01:17 +09:00
2026-03-28 11:45:37 +09:00
2026-02-24 11:38:35 +09:00
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Auto Stock Trading System with MCP

Claude AI와 MCP(Model Context Protocol)를 활용한 한국 주식 자동매매 시스템

시스템 아키텍처

  • Frontend: React + TypeScript + Vite
  • Backend: Python FastAPI + WebSocket
  • MCP Server: Claude AI 통합
  • Database: PostgreSQL
  • Cache: Redis
  • Message Queue: RabbitMQ
  • API: 한국투자증권 API

주요 기능

  1. 실시간 시장 데이터 수집
  2. Claude AI 기반 규칙 검증
  3. 자동 매매 실행
  4. 포트폴리오 관리
  5. 실시간 모니터링

프로젝트 구조

auto-stock/
├── frontend/          # React 프론트엔드
├── backend/           # FastAPI 백엔드
├── mcp-server/        # MCP 서버
├── docker/            # Docker 설정
└── scripts/           # 배포 스크립트

빠른 시작

# 환경 변수 설정
cp .env.example .env

# 기본값
#  - `DATABASE_URL`은 `.env.example`에 이미 도커 컨테이너(127.0.0.1:5432)를
#    가리키도록 설정되어 있습니다. 로컬 개발 시 별도 수정이 필요 없습니다.
#    원격 DB를 사용하려면 여기에 URL을 덮어쓰십시오.

# Docker로 전체 시스템 시작
./scripts/deploy.sh

# 개발 모드
./scripts/dev.sh

환경 변수

.env 파일에 다음 설정 필요:

  • KOREA_INVESTMENT_APP_KEY: 한국투자증권 앱키
  • KOREA_INVESTMENT_APP_SECRET: 한국투자증권 시크릿
  • ANTHROPIC_API_KEY: Claude API 키
  • DATABASE_URL: PostgreSQL 연결 URL (기본값은 도커 컨테이너)
  • REDIS_URL: Redis 연결 URL

라이센스

MIT

Description
No description provided
Readme 11 MiB
Languages
Python 90.6%
TypeScript 8.6%
Shell 0.5%
CSS 0.1%